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Machine Learning und Data Mining: Konzepte, Modelle, Lernverfahren
Kurs
1

Buchungs-Nr.:

36136

Machine Learning und Data Mining: Konzepte, Modelle, Lernverfahren

Entwickle ein tiefes technisches Verständnis für die Konzepte, die hinter Künstlicher Intelligenz stehen. In diesem Kurs lernst du, wie Data Mining, Datenmodelle und Algorithmen wirklich funktionieren und setzt selbst praktische Projekte um. Nach der Teilnahme bist du in der Lage, Machine Learning-Prozesse genau zu verstehen, fundierte Entscheidungen zu treffen und technische Fragestellungen zu vertiefen.

4 Wochen
ca. 20 Stunden Zeitaufwand
Online
Junior, Professional und Master Class

Terminvorschau

Starttermin
Letztes Modul
Verfügbarkeit
Ort
9.1.2025
6.2.2025
Ausgebucht
Maximale Planungssicherheit
Durchführung bereits gesichert
Haken dran!
Nächste Buchung sichert die
Durchführung
Live-Online
6.3.2025
3.4.2025
Ausgebucht
Maximale Planungssicherheit
Durchführung bereits gesichert
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Durchführung
Live-Online
22.5.2025
17.6.2025
Plätze frei
Maximale Planungssicherheit
Durchführung bereits gesichert
Haken dran!
Nächste Buchung sichert die
Durchführung
Live-Online
12.6.2025
10.7.2025
Plätze frei
Maximale Planungssicherheit
Durchführung bereits gesichert
Haken dran!
Nächste Buchung sichert die
Durchführung
Live-Online

Modulübersicht

Die folgende Modulübersicht zeigt Termine für den Kursstart am
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Modul
1

Kick-off, Einstieg und Einführung in KNIME

Nach der Vorstellung und einer Einführung in die Lernumgebung geht es direkt ins Thema: Dein:e Trainer:in durchläuft mit dir zusammen eine erste vollständige Pipeline von der Data Preparation bis zum Trainieren des Datenmodells. 

Webinar
120 Min.

Donnerstag, 09.01.2025
09:00 Uhr - 11:00 Uhr

9.1.2025
Modul
1

Kick-off, Einstieg und Einführung in KNIME

Nach der Vorstellung und einer Einführung in die Lernumgebung geht es direkt ins Thema: Dein:e Trainer:in durchläuft mit dir zusammen eine erste vollständige Pipeline von der Data Preparation bis zum Trainieren des Datenmodells. 

Webinar
120 Min.

Donnerstag, 06.03.2025
09:00 Uhr - 11:00 Uhr

6.3.2025
Modul
1

Kick-off, Einstieg und Einführung in KNIME

Nach der Vorstellung und einer Einführung in die Lernumgebung geht es direkt ins Thema: Dein:e Trainer:in durchläuft mit dir zusammen eine erste vollständige Pipeline von der Data Preparation bis zum Trainieren des Datenmodells. 

Webinar
120 Min.

Donnerstag, 22.05.2025
09:00 Uhr - 11:00 Uhr

22.5.2025
Modul
1

Kick-off, Einstieg und Einführung in KNIME

Nach der Vorstellung und einer Einführung in die Lernumgebung geht es direkt ins Thema: Dein:e Trainer:in durchläuft mit dir zusammen eine erste vollständige Pipeline von der Data Preparation bis zum Trainieren des Datenmodells. 

Webinar
120 Min.

Donnerstag, 12.06.2025
13:00 Uhr - 15:00 Uhr

12.6.2025
Modul
2

Grundlagen: Machine Learning und Data Mining

  • Grundlagen Data Mining und Machine Learning
  • Wichtige Lernverfahren im Detail erklärt
  • Daten-Projekte umsetzen mit CRISP-DM
  • Business Understanding: Was sagen Daten aus?
Selbstlernphase
120 Minuten
9.1.2025
Modul
2

Grundlagen: Machine Learning und Data Mining

  • Grundlagen Data Mining und Machine Learning
  • Wichtige Lernverfahren im Detail erklärt
  • Daten-Projekte umsetzen mit CRISP-DM
  • Business Understanding: Was sagen Daten aus?
Selbstlernphase
120 Minuten
6.3.2025
Modul
2

Grundlagen: Machine Learning und Data Mining

  • Grundlagen Data Mining und Machine Learning
  • Wichtige Lernverfahren im Detail erklärt
  • Daten-Projekte umsetzen mit CRISP-DM
  • Business Understanding: Was sagen Daten aus?
Selbstlernphase
120 Minuten
22.5.2025
Modul
2

Grundlagen: Machine Learning und Data Mining

  • Grundlagen Data Mining und Machine Learning
  • Wichtige Lernverfahren im Detail erklärt
  • Daten-Projekte umsetzen mit CRISP-DM
  • Business Understanding: Was sagen Daten aus?
Selbstlernphase
120 Minuten
12.6.2025
Modul
3

Data Understanding und Data Preparation

  • Alles über Datentypen und Datenquellen
  • Daten verstehen: Welche Informationen enthalten Daten?
  • Erste Praxisbeispiele mit Übungen in KNIME
  • Data Preparation für Datenprojekte
Selbstlernphase
240 Minuten
9.1.2025
Modul
3

Data Understanding und Data Preparation

  • Alles über Datentypen und Datenquellen
  • Daten verstehen: Welche Informationen enthalten Daten?
  • Erste Praxisbeispiele mit Übungen in KNIME
  • Data Preparation für Datenprojekte
Selbstlernphase
240 Minuten
6.3.2025
Modul
3

Data Understanding und Data Preparation

  • Alles über Datentypen und Datenquellen
  • Daten verstehen: Welche Informationen enthalten Daten?
  • Erste Praxisbeispiele mit Übungen in KNIME
  • Data Preparation für Datenprojekte
Selbstlernphase
240 Minuten
22.5.2025
Modul
3

Data Understanding und Data Preparation

  • Alles über Datentypen und Datenquellen
  • Daten verstehen: Welche Informationen enthalten Daten?
  • Erste Praxisbeispiele mit Übungen in KNIME
  • Data Preparation für Datenprojekte
Selbstlernphase
240 Minuten
12.6.2025
Modul
4

Besprechung der Praxisaufgaben

Nach einer gemeinsamen Reflexion der Inhalte aus den ersten Selbstlernphasen führt dich dein:e Trainer:in in die praktische Arbeit mit den wichtigsten Data-Tools ein. Du bekommst dabei das Wissen, um eigene Projekte vollständig durchzuführen.

Webinar
180 Min.

Donnerstag, 23.01.2025
09:00 Uhr - 12:00 Uhr

9.1.2025
Modul
4

Besprechung der Praxisaufgaben

Nach einer gemeinsamen Reflexion der Inhalte aus den ersten Selbstlernphasen führt dich dein:e Trainer:in in die praktische Arbeit mit den wichtigsten Data-Tools ein. Du bekommst dabei das Wissen, um eigene Projekte vollständig durchzuführen.

Webinar
180 Min.

Donnerstag, 20.03.2025
09:00 Uhr - 12:00 Uhr

6.3.2025
Modul
4

Besprechung der Praxisaufgaben

Nach einer gemeinsamen Reflexion der Inhalte aus den ersten Selbstlernphasen führt dich dein:e Trainer:in in die praktische Arbeit mit den wichtigsten Data-Tools ein. Du bekommst dabei das Wissen, um eigene Projekte vollständig durchzuführen.

Webinar
180 Min.

Donnerstag, 05.06.2025
09:00 Uhr - 12:00 Uhr

22.5.2025
Modul
4

Besprechung der Praxisaufgaben

Nach einer gemeinsamen Reflexion der Inhalte aus den ersten Selbstlernphasen führt dich dein:e Trainer:in in die praktische Arbeit mit den wichtigsten Data-Tools ein. Du bekommst dabei das Wissen, um eigene Projekte vollständig durchzuführen.

Webinar
180 Min.

Donnerstag, 26.06.2025
09:00 Uhr - 12:00 Uhr

12.6.2025
Modul
5

Modellierung und Evaluation

  • Clustering mit Algorithmen
  • Modelle zur Regression
  • Modelle zur Klassifikation
  • Die wichtigsten Metriken
  • Praxisbeispiele in KNIME
Selbstlernphase
300 Min.
9.1.2025
Modul
5

Modellierung und Evaluation

  • Clustering mit Algorithmen
  • Modelle zur Regression
  • Modelle zur Klassifikation
  • Die wichtigsten Metriken
  • Praxisbeispiele in KNIME
Selbstlernphase
300 Min.
6.3.2025
Modul
5

Modellierung und Evaluation

  • Clustering mit Algorithmen
  • Modelle zur Regression
  • Modelle zur Klassifikation
  • Die wichtigsten Metriken
  • Praxisbeispiele in KNIME
Selbstlernphase
300 Min.
22.5.2025
Modul
5

Modellierung und Evaluation

  • Clustering mit Algorithmen
  • Modelle zur Regression
  • Modelle zur Klassifikation
  • Die wichtigsten Metriken
  • Praxisbeispiele in KNIME
Selbstlernphase
300 Min.
12.6.2025
Modul
6

Grundlagen Neuronaler Netze

  • Die Funktionsweise Neuronaler Netze
  • Überblick über die Architekturen
  • Machine Learning in Produktion bringen – ein Ausblick
Selbstlernphase
60 Min.
9.1.2025
Modul
6

Grundlagen Neuronaler Netze

  • Die Funktionsweise Neuronaler Netze
  • Überblick über die Architekturen
  • Machine Learning in Produktion bringen – ein Ausblick
Selbstlernphase
60 Min.
6.3.2025
Modul
6

Grundlagen Neuronaler Netze

  • Die Funktionsweise Neuronaler Netze
  • Überblick über die Architekturen
  • Machine Learning in Produktion bringen – ein Ausblick
Selbstlernphase
60 Min.
22.5.2025
Modul
6

Grundlagen Neuronaler Netze

  • Die Funktionsweise Neuronaler Netze
  • Überblick über die Architekturen
  • Machine Learning in Produktion bringen – ein Ausblick
Selbstlernphase
60 Min.
12.6.2025
Modul
7

Anwendung von Machine Learning in Projekten

Nachdem alle Fragen aus den Selbstlerneinheiten beantwortet sind, werden die praktischen Übungsprojekte der Teilnehmenden ausgewertet. Anschließend gibt dir dein:e Trainer:in einen Ausblick auf das Deployment von Machine-Learning-Modellen. 

Webinar
180 Min.

Donnerstag, 06.02.2025
09:00 Uhr - 12:00 Uhr

9.1.2025
Modul
7

Anwendung von Machine Learning in Projekten

Nachdem alle Fragen aus den Selbstlerneinheiten beantwortet sind, werden die praktischen Übungsprojekte der Teilnehmenden ausgewertet. Anschließend gibt dir dein:e Trainer:in einen Ausblick auf das Deployment von Machine-Learning-Modellen. 

Webinar
180 Min.

Donnerstag, 03.04.2025
09:00 Uhr - 12:00 Uhr

6.3.2025
Modul
7

Anwendung von Machine Learning in Projekten

Nachdem alle Fragen aus den Selbstlerneinheiten beantwortet sind, werden die praktischen Übungsprojekte der Teilnehmenden ausgewertet. Anschließend gibt dir dein:e Trainer:in einen Ausblick auf das Deployment von Machine-Learning-Modellen. 

Webinar
180 Min.

Dienstag, 17.06.2025
09:00 Uhr - 12:00 Uhr

22.5.2025
Modul
7

Anwendung von Machine Learning in Projekten

Nachdem alle Fragen aus den Selbstlerneinheiten beantwortet sind, werden die praktischen Übungsprojekte der Teilnehmenden ausgewertet. Anschließend gibt dir dein:e Trainer:in einen Ausblick auf das Deployment von Machine-Learning-Modellen. 

Webinar
180 Min.

Donnerstag, 10.07.2025
09:00 Uhr - 12:00 Uhr

12.6.2025

Kursübersicht

Inhalte und Ablauf des Kurses

1. Machine Learning und Data Mining

  • Grundlagen Data Mining und Machine Learning
  • Wichtige Lernverfahren im Detail erklärt
  • Daten-Projekte umsetzen mit CRISP-DM
  • Business Understanding: Was sagen Daten aus?

2. Data Understanding und Data Preparation

  • Alles über Datentypen und Datenquellen
  • Daten verstehen: Welche Informationen enthalten Daten?
  • Erste Praxisbeispiele mit Übungen in KNIME
  • Data Preparation für Datenprojekte

3. Modellierung und Evaluation

  • Clustering mit Algorithmen
  • Modelle zur Regression
  • Modelle zur Klassifikation
  • Die wichtigsten Metriken
  • Praxisbeispiele in KNIME

4. Ein Ausblick auf Deep Learning in Neuronalen Netzen

  • Die Funktionsweise Neuronaler Netze
  • Überblick über die Architekturen
  • Machine Learning in Produktion bringen – ein Ausblick
  • Exkurs: Deep Learning als Teilbereich des maschinellen Lernens

So lernst du in diesem Kurs

Dieser Online-Kurs bietet dir ein digitales Blended-Konzept, das für das berufsbegleitende Lernen entwickelt wurde. Mit einem Zeitbudget von mindestens 3-4 Stunden pro Woche kommst du sicher ans Ziel. Alternativ kannst du dir die Lerneinheiten flexibel einteilen. So lernst du in dem Kurs:

Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial mit Videos, Artikeln, interaktiven Übungen, Quizzes und Lernkontrollen.

Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du deine Referent:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.

Praxisaufgaben: Um die Fähigkeiten in der Praxis zu erlernen, erhältst du Zugang zu Trainingssets, die du mit Python oder der Open-Software KNIME selbst bearbeiten kannst. Dabei bereinigst du Daten, trainierst eigene Modelle und lernst wichtige Tools kennen. Vorwissen ist nicht erforderlich.

Lern-Community: Während des gesamten Kurses steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Referent:innen aus und klären deine Fragen.

Future Jobs Club: Erhalte exklusiven Zugang zu einem Business-Netzwerk, Micro-Learnings (sparks), News und Future Work Hacks.

Teilnahmebescheinigung und Open Badge: Als Absolvent:in des Kurses erhältst du ein Zertifikat und ein Open Badge, das du ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u.a. LinkedIn) teilen kannst.