Termine & Buchung

Grundlagen

• Grundlagen des Datenschutzrechts.
• Änderungen BDSG/EU-DSGVO.
• Europäische Harmonisierung und unsichere Drittstaaten.
• Auftragsverarbeitung.
• Werbung vor dem Hintergrund der EU-DSGVO.
• CRM-Systeme und Personaldatenverarbeitung.
• Die Rechte der Betroffenen.
• Datenschutzhinweise und Einwilligungen.

Gesetzliche Regelungen

• EU-DSGVO.
• BDSG (neu).
• Telekommunikationsgesetz (TKG).
• Telemediengesetz (TMG).
• UWG.

Pflichten des Unternehmens

• Die 8 Gebote des Datenschutzes.
• Umgang mit personenbezogenen Daten.
• Auftragsverarbeitung.
• Neue technisch-organisatorische Maßnahmen.
• Dokumentation der IT-Prozesse.

Sanktionen

• Ordnungswidrigkeiten.
• Straftaten.
• Schadensersatz.
• Arbeitsrechtliche Konsequenzen.

Rechte des Betroffenen

• Informations- und Auskunftspflicht.
• Löschpflichten.
• Widerspruchsrecht.

Welche Prozesse und Dokumente müssen im Unternehmen unbedingt geprüft werden?

• Anforderungen und mögliche Zeitpläne.
• Dokumentation der IT-Prozesse, mit denen personenbezogene Daten verarbeitet werden.
• Dokumentation – z. B. Vertragsmanagement und Dienstleisterliste.
• Einführung eines Risk Assessments.
• Umsetzungsempfehlungen.

In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

• Vermittlung der Grundlagen des Datenschutzes in der unternehmerischen Praxis
• Verständnis der Auswirkungen der Reform auf den Datenschutz in Unternehmen
• Hilfestellung durch Leitfäden, Checklisten und Dokumentationsvorlagen für Umsetzungsmaßnahmen

Herausforderungen und ethische Aspekte von KI im Compliance-Kontext

• Diskussion der Herausforderungen und Risiken im Zusammenhang mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI / AI) in der Compliance.
• Betrachtung ethischer Aspekte und Schutzmaßnahmen bei der Verwendung von Artificial Intelligence (AI / KI) im Compliance-Kontext.

Die Grundsätze der EU KI-Verordnung

• Vorstellung der EU KI-Verordnung (EU AI Act) zur Regulierung Künstlicher Intelligenz.
• Die wesentlichen Eckpunkte der EU KI-VO.
• Ab wann sind die Regelungen der EU KI-VO zu beachten?
• Anwendungsbereich der EU KI-VO.
• Aufsichtsbehörden, Sanktionsregelungen.
• Anforderungen an die KI-Kompetenz im Unternehmen.

Risiken und Chancen beim Einsatz von KI-Anwendungen im Unternehmen

• Welche Risiken bestehen für Unternehmen?
• Welche Chancen bietet Künstliche Intelligenz für dein Unternehmen?

Die Risikokategorien der EU KI-Verordnung

• Welche Risikokategorien sieht die EU KI-VO vor?
• Welche KI-Praktiken sind verboten?
• Anwendungsbeispiele für KI-Systeme mit hohen Risiken und GPAI-Systeme.
• Pflichten für Anbieter und Betreiber von Hochrisiko-KI-Systemen.

Anforderungen an KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck (GPAI-Systeme)

• Informations- und Transparenzregeln für GPAI-Systeme.
• Anforderungen an einen Verhaltenskodex.
• Pflichten zur Kennzeichnung.

Datenschutz bei der Verwendung von KI im Compliance-Kontext

• Anforderungen des Datenschutzes.
• Die aktuellen Orientierungshilfen der Datenschutzbehörden.

KI-Strategie im Unternehmen

• Anforderungen an die KI-Strategie.
• Vorstellung von Umsetzungsvorschlägen.
• Eckpunkte einer KI-Richtlinie.
• Anforderungen an die technische Ausgestaltung (On Premise, SaaS).

Urheberrecht, Geschäftsgeheimnisse

• Regelungen des Urheberrechts beim Einsatz von KI.
• Umgang mit Geschäftsgeheimnissen, Prompts als neue Geschäftsgeheimnisse.

Sensibilisierung und Schulung

• Welche Schulungsmaßnahmen sind sinnvoll und erforderlich?
• Wie vermittle ich die KI-Kompetenz im Unternehmen?

In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

• Informiere dich zum aktuellen Stand der regulatorischen Anforderungen an die Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Unternehmen.
• Bereite dein Unternehmen auf die Anforderungen der EU KI-VO vor.
• Erhalte Informationen zu den grundlegenden Konzepten der KI im Compliance-Bereich.
• Diskutiere Herausforderungen und ethische Aspekte im Zusammenhang mit KI im Compliance-Kontext.
• Diskutiere die datenschutzrechtlichen Aspekte beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI / AI) im Unternehmen.
• Entwickle Anforderungen an die KI-Strategie deines Unternehmens.
• Die Inhalte dieses Trainings unterstützen die Nachweispflicht zur Förderung von KI-Kompetenz im Sinne des Art. 4 EU KI-VO.

Einführung in Künstliche Intelligenz

• • Definition und Geschichte der KI.
  • Unterschied zwischen schwacher und starker KI.
  • Anwendungsbereiche der KI.

Grundlagen der KI-Technologien

• • Maschinelles Lernen (ML).
  • Neuronale Netze und Deep Learning.
  • Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Large Language Modelle (LLMs).

Daten und Datenmanagement

• • Bedeutung von Daten in der KI.
  • Datensammlung und -aufbereitung.
  • Datenschutz und ethische Überlegungen.

KI-Modelle und Algorithmen

• • Überblick über gängige KI-Modelle.
  • Modelltraining und -bewertung.
  • Überwachtes und unüberwachtes Lernen.

Praktische Anwendungen und Tools

• • Einführung in gängige KI-Tools und -Plattformen.
  • Einführung in Prompt-Engineering mit ChatGPT & Co.
  • Hands-on Übungen und Projekte.

Ethische und gesellschaftliche Aspekte

• • Ethische Herausforderungen und Verantwortung.
  • Auswirkungen auf Arbeitsplätze und Gesellschaft.
  • Regulierung und Richtlinien.

Zukunftsaussichten

• Wohin entwickelt sich KI?

In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

• Du lernst, wie KI-Systeme arbeiten, welche Potenziale und Grenzen sie haben und welche ethischen und gesellschaftlichen Implikationen ihr Einsatz mit sich bringt.
• Du erlangst die Fähigkeit, grundlegende Konzepte und Anwendungen der KI zu erkennen, zu interpretieren und kritisch zu bewerten.
• Mit dem erworbenen Wissen kannst du fundierte Entscheidungen im Bereich der KI treffen und aktiv an Diskussionen und Entwicklungen teilnehmen.

Dieser Online-Kurs bietet dir ein digitales Blended-Konzept, das extra für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Mit einem Zeitbudget von mindestens 4-5 Stunden pro Woche kommst du sicher ans Ziel. Alternativ kannst du dir die Lerneinheiten flexibel einteilen. So lernst du in dem Kurs: 

Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial mit Videos, Artikeln, interaktiven Übungen, Quizzes und Lernkontrollen. 

Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du die Referent:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden. 

Lern-Community: Während des gesamten Kurses steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Referent:innen aus und kläre deine Fragen. 

Teilnahmebescheinigung und Open Badge: Als Absolvent:in des Kurses erhältst du ein Zertifikat und ein Open Badge, das du ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u.a. LinkedIn) teilen kannst.  

Future Jobs Club: Erhalte exklusiven Zugang zu einem Business-Netzwerk, News und Future Work Hacks. 

• Kunden besser verstehen: Lerne, wie du Daten analysierst, um Kundenbedürfnisse und -verhalten gezielt zu erkennen.
• Ganzheitliche Perspektive gewinnen: Verstehe die gesamte Customer Journey und gestalte sie nahtlos über alle Touchpoints hinweg.
• Transformation vorantreiben: Werde zum Treiber der datengetriebenen Veränderung in Marketing & Sales deines Unternehmens.
• Organisatorische Kompetenzen stärken: Erfahre, wie du Organisation, Kultur, Technik und Compliance optimal aufeinander abstimmst.
• Praxisnahe Werkzeuge: Erhalte Tipps und Methoden, mit denen du direkt loslegen kannst in deinem Arbeitsumfeld.

Dieser Online-Kurs bietet dir ein digitales Blended-Konzept, das extra für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Mit einem Zeitbudget von mindestens 4-5 Stunden pro Woche kommst du sicher ans Ziel. Alternativ kannst du dir die Lerneinheiten flexibel einteilen. So lernst du in dem Kurs: 

Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial mit Videos, Artikeln, interaktiven Übungen, Quizzes und Lernkontrollen. 

Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du die Referent:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden. 

Lern-Community: Während des gesamten Kurses steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Referent:innen aus und kläre deine Fragen. 

Teilnahmebescheinigung und Open Badge: Als Absolvent:in des Kurses erhältst du ein Zertifikat und ein Open Badge, das du ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u.a. LinkedIn) teilen kannst.  

Future Jobs Club: Erhalte exklusiven Zugang zu einem Business-Netzwerk, Micro-Learnings (sparks), News und Future Work Hacks. 

• Du lernst, welche internen und externen Datenquellen entlang der Customer Journey den größten Mehrwert für Marketing & Sales bieten.
• Du erfährst, wie du automatisierte und manuelle Datenerhebungsmethoden einsetzt, um relevante Informationen zu gewinnen – inklusive Best Practices zur Implementierung und Validierung.
• Du verstehst die Schritte der Datenextraktion, -bereinigung, -anreicherung und -integration sowie deren Vorbereitung für Analysezwecke.
• Du entwickelst ein Verständnis für Data Quality Management (DQM) mit Methoden zur kontinuierlichen Sicherung von Qualität und Aktualität deiner Datenbestände.
• Du hast einen Überblick über wichtige Technologien wie Tag-Management-Systeme oder Customer Data Platforms (CDPs), die den gesamten Datenprozess unterstützen.
• Du lernst praxisorientiert durch Anwendungsübungen und kannst das Gelernte direkt in deinen Arbeitsalltag übertragen.
• Du legst eine solide Datengrundlage, um Kundenverhalten besser zu verstehen, Kampagnen präzise auszusteuern und fundierte Entscheidungen im Marketing & Sales zu treffen.

Dieser Online-Kurs bietet dir ein digitales Blended-Konzept, das extra für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Mit einem Zeitbudget von mindestens 4-5 Stunden pro Woche kommst du sicher ans Ziel. Alternativ kannst du dir die Lerneinheiten flexibel einteilen. So lernst du in dem Kurs: 

Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial mit Videos, Artikeln, interaktiven Übungen, Quizzes und Lernkontrollen. 

Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du die Referent:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden. 

Lern-Community: Während des gesamten Kurses steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Referent:innen aus und kläre deine Fragen. 

Teilnahmebescheinigung und Open Badge: Als Absolvent:in des Kurses erhältst du ein Zertifikat und ein Open Badge, das du ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u.a. LinkedIn) teilen kannst.  

Future Jobs Club: Erhalte exklusiven Zugang zu einem Business-Netzwerk, News und Future Work Hacks. 

• Du verstehst den Einsatzbereich von deskriptiver Statistik oder Marketing Mix Modeling und findest die richtige Methode für deine Fragestellung.
• Du lernst, welches Format sich am besten für deine Zielgruppe eignet und wie du Informationen effektiv strukturierst.
• Du erhältst Tutorials zu Tools wie Supermetrics, Google Sheets oder Looker – inklusive Entscheidungshilfen für deinen Tech Stack.
• Du meisterst zielgruppengerechtes Storytelling und entwickelst Strategien zur Präsentation deiner Analyseergebnisse in einer Form, die innerhalb deiner Organisation überzeugt.
• Du entdeckst Erfolgsfaktoren für eine klare Darstellung von Zahlen & Insights sowie passende Visualisierungsformen je nach Aussageziel.
• Du verstehst und vermittelst, welche Erkenntnisse aus verschiedenen Darstellungsformen gewonnen werden können – speziell im Kontext von Marketing & Vertrieb.
• Du erhältst einen Leitfaden zur zielführenden Datenauswertung.
• Du trägst zu erfolgversprechenden Entscheidungen im Marketing und Vertrieb bei und stärkst den Datenreifegrad deines Unternehmens.

Dieser Online-Kurs bietet dir ein digitales Blended-Konzept, das extra für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Mit einem Zeitbudget von mindestens 4-5 Stunden pro Woche kommst du sicher ans Ziel. Alternativ kannst du dir die Lerneinheiten flexibel einteilen. So lernst du in dem Kurs: 

Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial mit Videos, Artikeln, interaktiven Übungen, Quizzes und Lernkontrollen. 

Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du die Referent:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden. 

Lern-Community: Während des gesamten Kurses steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Referent:innen aus und kläre deine Fragen. 

Teilnahmebescheinigung und Open Badge: Als Absolvent:in des Kurses erhältst du ein Zertifikat und ein Open Badge, das du ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u.a. LinkedIn) teilen kannst.  

Future Jobs Club: Erhalte exklusiven Zugang zu einem Business-Netzwerk, News und Future Work Hacks.

• Du lernst, wie Künstliche Intelligenz entlang der Customer Journey eingesetzt werden kann – von Personalisierung über Lead Scoring bis hin zu Chatbots und Content-Optimierung.
• Du erkennst konkrete Anwendungsfelder für KI in deinem Marketing- und Vertriebsumfeld und entwickelst eigene Ideen mit praxisnahen Übungen.
• Mit der KI-Matrix analysierst du die Machbarkeit (Feasibility) und den potenziellen Impact deiner Ideen, um die besten Ansätze auszuwählen.
• Du erstellst eine Roadmap mit klaren Meilensteinen, planst Pilotphasen und erhältst Best Practices zur erfolgreichen Umsetzung von KI-Projekten im Marketing & Sales.
• Du gewinnst einen Überblick über relevante KI-Werkzeuge durch Demos, Tool-Recherchen sowie Entscheidungshilfen für dein Projekt.
• Du verstehst im Kontext von „Responsible AI“ wichtige Aspekte wie den EU AI Act, DSGVO-Vorgaben sowie Bias, Fairness und erklärbare KI.
• Du lernst Strategien kennen, um deine Organisation auf datengestützte  Entscheidungen vorzubereiten und den Wandel erfolgreich zu gestalten. 

Die Prüfung kann nur absolviert werden, wenn du die Master Class zur:m Geprüften Marketing & Sales Analyst mit all seinen fünf Kursen gebucht hast. Die Master Class bereitet auf die Prüfung vor und schließt mit ihr ab.

Prüfungsrelevant sind die Inhalte aller vier Pflichtkurse der Master Class. Sobald du die Prüfung gebucht hast, siehst du diese in deiner Haufe-Lernumgebung. Dort gibt es eine Kachel mit näheren Informationen zur E-Prüfung, wie eine kleine Mini-Vorschau über das Prüfungsformat mit verschiedenen Beispielfragen. 

Die Prüfung findet online statt. Sie lässt sich in allen Teilen bequem von zuhause oder im Büro in einem vorgegebenen Zeitrahmen absolvieren. Sie gliedert sich in zwei zeitlich unabhängige Bestandteile:

• Digitaler Wissenstest: Auswahl von 20 Fragen zu den Inhalten aus den vier Pflichtkursen des Lehrgangs.
• Präsentation (online): Vorstellung eines ausgearbeiteten Themas aus dem Lehrgangskontext für ein Lernprojekt deiner Wahl.