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Termine & Buchung

Master Class Data Expert

Im Folgenden siehst du alle Termine deiner Weiterbildung. Wir haben diese vorausgewählt und deine optimale Lernreise zusammengestellt.

Falls bestimmte Starttermine nicht passen, kannst du diese manuell ändern. Achte in diesem Fall bitte darauf, dass es keine Überschneidungen zwischen einzelnen Webinar-Terminen gibt.

Du hast auch die Möglichkeit ohne Terminauswahl zu buchen und diese erst nach der Buchung festzulegen.

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€ 4.590,00

zzgl. MwSt.* als Paketpreis

Die Termine kannst du auch nach der Buchung in deiner Lernumgebung ändern oder auswählen. Umbuchungen sind bis 4 Wochen vor Veranstaltungsbeginn kostenlos möglich, danach gelten die Gebühren laut AGB.

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Maximale Planungssicherheit
Durchführung bereits gesichert
Haken dran!
Nächste Buchung sichert die
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Für diese Prüfung ist keine Terminauswahl nötig.

Du kannst die Prüfung zu einem Zeitpunkt deiner Wahl in deiner Lernumgebung absolvieren.

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Dieser Kurs enthält Selbstlernphasen und Live-Termine. An dieser Stelle sind für die Übersicht nur die Live-Termine abgebildet.

Dieser Kurs findet in Präsenz vor Ort (teils wahlweise Live-Online) statt. Informationen zu Hotels und der Anreise mit der Bahn findest du hier.

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Glückwunsch, du bist startklar für deine Lernreise! Deine ausgewählten Termine werden dir im Warenkorb noch einmal übersichtlich angezeigt.

Keine Sorge, du bleibst flexibel: Du kannst Termine auch nach der Buchung in deiner Lernumgebung anpassen oder neu wählen. Umbuchungen sind bis 4 Wochen vor Veranstaltungsbeginn kostenlos möglich, danach gelten die Gebühren laut AGB.

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Egal, ob du Fragen zu unseren Weiterbildungen hast, eine individuelle Beratung benötigst oder uns einfach eine Rückmeldung geben möchtest – wir sind Montag bis Freitag von 08:00 bis 17:00 Uhr für dich da.

Lehrgang

Master Class Data Expert
isMaster

Courses

Der Einstieg in erfolgreiche Datenprojekte
Unternehmen besitzen oft eine riesige Anzahl an Daten, haben aber keine klare Vorstellung, wie diese strategisch zu nutzen sind. Dieser Kurs zeigt dir durch praxisnahe Methoden und Best Practices, wie du die Voraussetzungen für ein erfolgreiches Datenprojekt schaffst. Außerdem verstehst du den Weg von einer initialen Idee zu messbaren Ergebnissen im Bereich Daten und Künstlicher Intelligenz.

Dieser Kurs bietet dir ein digitales Blended-Konzept, das für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Durch einen flexiblen Mix aus Online-Seminaren und Selbstlernphasen kommst du sicher ans Ziel. So lernst du in dieser Weiterbildung:

Lernumgebung: In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial. 

Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du deine Trainer:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.

Lern-Community: Während des gesamten Kurses steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Trainer:innen aus und kläre Fragen.

Future Jobs Club: Erhalte exklusiven Zugang zu einem Business-Netzwerk, News und Future Work Hacks.

Teilnahmebestätigung und Open Badge: Als Absolvent:in des Kurses erhältst du eine Teilnahmebestätigung und ein Open Badge, das du u. a. auch ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u. a. LinkedIn) teilen kannst.

  • Du verstehst, wie Data Science und Künstliche Intelligenz dich in datengestützten Projekten unterstützen können, um einen signifikanten Mehrwert zu generieren.
  • Du erlernst die Voraussetzungen für ein datengetriebenes Projekt, indem du das notwendige Data Mindset schaffst und das entsprechende Change Management beleuchtest.
  • Du erhältst einen klaren Fahrplan bzgl. der in einem datengetriebenen Projekt erforderlichen Schritte und bist in der Lage die notwendigen Aufgaben & Rollen zu definieren.
  • Du lernst den strategischen Umgang mit Daten und wie du eine überzeugende Value Proposition entwickelst, um sicherzustellen, dass deine Datenprojekte direkt auf die Geschäftsziele einzahlen.
Online
Grundlagen für datengetriebene Produkte
Dieser Kurs vermittelt die grundlegenden Kompetenzen, die erforderlich sind, um Daten fundiert zu verstehen und daraus belastbare Entscheidungen für einen Proof of Concept (PoC) abzuleiten. Du lernst, wie du Daten systematisch explorierst, Hypothesen formulierst, Zeitreihen analysiert und Erkenntnisse so dokumentierst, dass sie direkt in die nächste Projektphase übergehen können.

Dieser Kurs bietet dir ein digitales Blended-Konzept, das für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Durch einen flexiblen Mix aus Online-Seminaren und Selbstlernphasen kommst du sicher ans Ziel. So lernst du in dieser Weiterbildung:

Lernumgebung: In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial. 

Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du deine Trainer:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.

Lern-Community: Während des gesamten Kurses steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Trainer:innen aus und kläre Fragen.

Future Jobs Club: Erhalte exklusiven Zugang zu einem Business-Netzwerk, News und Future Work Hacks.

Teilnahmebestätigung und Open Badge: Als Absolvent:in des Kurses erhältst du eine Teilnahmebestätigung und ein Open Badge, das du u. a. auch ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u. a. LinkedIn) teilen kannst.

  • Du verstehst, wie ein PoC aufgebaut ist und worauf es in der frühen Phase wirklich ankommt
  • Du lernst, Daten strukturiert zu explorieren und erste Muster sicher zu erkennen. 
  • Du verstehst, wie Hypothesen Struktur, Fokus und Klarheit in Datenprojekten erzeugen
  • Du erkennst, welche Datenstrukturen relevant sind – und wann ein Datensatz für ein PoC ungeeignet ist. 
  • Du verstehst, wie fehlende Werte, Ausreißer oder Messfehler einzuordnen sind
  • Du bist in der Lage, statistische Grundlagen gezielt einzusetzen, um Zusammenhänge besser zu verstehen. 
  • Du weißt, wie du Zeitreihen einordnen musst und kannst wichtige Muster erkennen und interpretieren. 
  • Du dokumentierst, Erkenntnisse so, dass sie im Projekt direkt weiterverwendet werden können. 
  • Du bist in der Lage sinnvolle Bereinigungen, Transformationen und nächste Schritte abzuleiten
  • Du triffst auf Basis deiner Analysen eine fundierte Go-/No-Go-Entscheidung für den PoC

 

Online
Von Machine Learning zur KI
Machine Learning-Ziele unterscheiden sich je nach Unternehmen. Lerne, wie du eigene ML-Modelle konzipierst, trainierst, bewertest und im Unternehmen einsetzt. Im Kurs lernst du neben ML-Grundlagen verschiedene Modelltypen (inklusive einfacher neuronaler Netze) kennen. Erhalte Einblicke in gängige Anwendungen von (generativer) KI im Unternehmen und in die Grundlagen von LLMs sowie den darauf aufbauenden Anwendungen (RAGs, KI-Apps wie ChatGPT, Automatisierung, Agenten). Das Herzstück des Kurses ist ein durchgehendes Praxisprojekt, in dem du alle Phasen eines ML-Projektes selbst durchführst.

Dieser Kurs bietet dir ein digitales Blended-Konzept, das für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Durch einen flexiblen Mix aus Online-Seminaren und Selbstlernphasen kommst du sicher ans Ziel. So lernst du in dieser Weiterbildung:

Lernumgebung: In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial. 

Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du deine Trainer:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.

Lern-Community: Während des gesamten Kurses steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Trainer:innen aus und kläre Fragen.

Future Jobs Club: Erhalte exklusiven Zugang zu einem Business-Netzwerk, News und Future Work Hacks.

Teilnahmebestätigung und Open Badge: Als Absolvent:in des Kurses erhältst du eine Teilnahmebestätigung und ein Open Badge, das du u. a. auch ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u. a. LinkedIn) teilen kannst.

  • Du verstehst die zentralen Grundlagen moderner KI- und ML-Methoden und kannst differenziert einordnen, welches Verfahren für welche Fragestellung geeignet ist.
  • Du lernst, ML-Projekte von Anfang an richtig aufzusetzen – von Anforderungen über Datenverständnis über Datenaufbereitung mit Pipelines.
  • Du kannst Daten systematisch modellieren und gängige Modelle auswählen, anwenden und evaluieren – von einfachen Regressionsverfahren über Entscheidungsbäume bis hin zu einfachen neuronalen Netzen.
  • Du weißt, wie du ML-Lösungen in deinem Unternehmen produktiv nutzbar machst 
  • Du lernst, Large Language Models (LLMs) gezielt und verantwortungsvoll im Unternehmen einzusetzen und verstehst die wichtigsten rechtlichen und organisatorischen Rahmenbedingungen wie Datenschutz und EU AI Act.
  • Du qualifizierst dich damit für die erfolgreiche Durchführung praxisnaher ML- und KI-Projekte und baust Kompetenzen auf, die in datengetriebenen Organisationen zunehmend geschäftskritisch sind.
Online
Vom PoC zum Datenprodukt
Unternehmen investieren viele Ressourcen in Proof-of-Concepts. Doch nur ein Bruchteil schafft den Sprung in den produktiven Einsatz. Dieser Kurs zeigt dir, wie du aus PoCs tragfähige Datenprodukte entwickelst, die zuverlässig laufen, echten Business Impact erzeugen und organisationale Akzeptanz finden. Mit praxisnahen Methoden, architektonischen Grundprinzipien und klaren Entscheidungslogiken lernst du, Datenlösungen strukturiert zu produktisieren, zu betreiben und wirksam zu kommunizieren.

Dieser Kurs bietet dir ein digitales Blended-Konzept, das für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Durch einen flexiblen Mix aus Online-Seminaren und Selbstlernphasen kommst du sicher ans Ziel. So lernst du in dieser Weiterbildung:

Lernumgebung: In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial. 

Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du deine Trainer:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.

Lern-Community: Während des gesamten Kurses steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Trainer:innen aus und kläre Fragen.

Future Jobs Club: Erhalte exklusiven Zugang zu einem Business-Netzwerk, News und Future Work Hacks.

Teilnahmebestätigung und Open Badge: Als Absolvent:in des Kurses erhältst du eine Teilnahmebestätigung und ein Open Badge, das du u. a. auch ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u. a. LinkedIn) teilen kannst.

  • Du verstehst, warum der Übergang vom PoC zur produktiven Lösung der entscheidende Erfolgsfaktor für Datenprojekte ist  und wie du ihn systematisch gestaltest. 
  • Du erkennst, welche technischen, organisatorischen und kommunikativen Anforderungen ein Datenprodukt erfüllen muss, um im Alltag zuverlässig zu funktionieren. 
  • Du lernst, PoCs strukturiert zu bewerten und fundierte Entscheidungen über Weiterführung, Stop oder Pivot zu treffen. 
  • Du weißt, wie Datenlösungen automatisiert, überwacht und über ihren Lifecycle hinweg betreut werden
  • Du kannst Datenprodukte so dokumentieren, dass sie nachvollziehbar und reproduzierbar sind. 
  • Du beherrschst Storytelling, Reporting und Change Communication als zentrale Hebel, um Akzeptanz aufzubauen und Business-Impact sichtbar zu machen
  • Du qualifizierst dich in einem Kompetenzfeld, das künftig in allen datengetriebenen Unternehmen unverzichtbar ist. 
  • Du profitierst von einer aktiven Lerncommunity, praxisnahen Übungen und der Möglichkeit, deine eigenen Anwendungsfälle einzubringen. 
  • Du qualifizierst dich in einem neuen Kompetenzfeld, das in der Zukunft eine große Rolle spielen wird und schon heute stark gefragt ist.

  • Nimm aktiv an unserer Lerncommunity teil, arbeite mit deinen eigenen Fragestellungen – so profitierst du am meisten von diesem Online-Training. Dadurch bringst du die Inhalte sowohl im Selbststudium als auch in praktischen Übungen in die Anwendung.

 

Online
Prüfung Master Class Data Expert
isExam

Die Voraussetzung für das Absolvieren der Prüfung ist die erfolgreiche Teilnahme an den vier Kursen der Master Class. Wir empfehlen, alle Kurse innerhalb von maximal zwei Jahren zu besuchen und die Prüfung zeitnah zum letzten Kursbesuch zu absolvieren. 

Lernen ist nur dann erfolgreich, wenn die Theorie in die Praxis transferiert werden kann. Deswegen ist die Prüfung der Master Class Data Expert darauf ausgerichtet. Die Prüfung umfasst eine E-Prüfung mit 20 Multiple-Choice-Fragen sowie eine Praxisprüfung, für die du am Ende der Master Class ein Praxisbeispiel ausarbeitest. Beide Teile können flexibel am Arbeitsplatz oder im Homeoffice absolviert werden.

Prüfungsrelevant sind die Inhalte aller vier Kurse der Master Class. Sobald du die Prüfung gebucht hast, siehst du diese in deiner Lernumgebung. Dort gibt es eine Kachel mit näheren Informationen zur Prüfung, wie auch eine kleine Mini-Vorschau über das Format der E-Prüfung mit verschiedenen Beispielfragen.  

Die Prüfung findet online statt. Sie lässt sich bequem von zuhause oder im Büro in einem vorgegebenen Zeitrahmen absolvieren. Sie besteht aus zwei Bestandteilen: 

  • E-Prüfung: 20 Multiple-Choice-Fragen zu den Inhalten aus den vier Kursen der Master Class. 
  • Praxisprüfung: Ausarbeitung eines Daten-Praxisbeispiels. Je nach Vorarbeit in den vier Kursen der Master Class sind ca. 3 – 4 Stunden Zeitaufwand einzuplanen.  
Online

Orderables

61454553
April 2, 2026
isfixed
61454534
May 4, 2026
isfixed
61454533
July 2, 2026
61454466
August 4, 2026
61454555
August 13, 2026
isfixed
61454483
August 27, 2026
61453993
September 8, 2026
isfixed
61453994
October 6, 2026
61460203
October 7, 2026
61461553
November 2, 2026
61462486
December 3, 2026
61460192
January 12, 2027
61460114
January 13, 2027
61461528
February 1, 2027
61462528
March 11, 2027
61460116
April 12, 2027