Machine Learning & Data Analytics

Machine Learning

Deep Learning und Neuronale Netze mit Python, Pandas, Keras und TensorFlow

Eigene Datenmodelle erstellen und trainieren – der Weg zur eigenen Machine-Learning-Applikation
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3 Tage

Junior Class Machine Learning Engineer

Dein Einstieg in die Welt von Machine Learning, Deep Learning und Neuronalen Netzen

40 h in ca. 2 Monaten

Lehrgang

Machine Learning 2.0: Transformer für Sprachverarbeitung und Bildgenerierung

Grundlagen, Konzepte und Erstellung von Transformer-Modellen für generative KI-Anwendungen
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3 Tage

Machine Learning mit Python: Der praxisorientierte Einstieg

Leistungsfähige Modelle erstellen, trainieren und evaluieren – mit vielen wichtigen Python-Bibliotheken
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3 Tage

Master Class Machine Learning Engineer

Deine Qualifizierung zum:zur Geprüften Expert:in für Machine Learning

ca. 80 Stunden über 3 Monate

Lehrgang

MLOps in der Praxis: Deployment und Integration von Machine-Learning-Modellen

Techniken, Werkzeuge und End-to-end-Strategien für produktive Machine-Learning-Pipelines
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2 Tage

Natural Language Processing und generative Modelle mit Python und Transformern

Intelligente KI-Sprachapplikationen und Large-Language-Modelle entwickeln mit TensorFlow und Hugging Face
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3 Tage

Professional Class Machine Learning Engineer

Dein Weg von den Machine Learning-Grundlagen bis zu generativen KI-Modellen

ca. 65 h über 2,5 Monate

Lehrgang

Data Analytics

Data Science in der Praxis: Datenanalysen und maschinelles Lernen mit Python

Der Intensivkurs mit allen Grundlagen und vielen praktischen Übungen mit Python
(14)

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4 Tage

Data Science in der Praxis: Datenanalysen und maschinelles Lernen mit Python

Der Intensivkurs mit allen Grundlagen und vielen praktischen Übungen mit Python
(17)

an 4 Orten

4 Tage

Predictive Analytics: Datenbasierte Prognosen mit KI und Vorhersagemodellen

Datenbasierte Vorhersagen mit Künstlicher Intelligenz und Zeitreihen-Modellen

online

16 Stunden über 4 Wochen

Predictive Analytics: Methoden - Verfahren - Anwendungen

(100)

an 3 Orten und online

2 Tage

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Stephanie Göpfert

Leiterin Kundenservice

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FAQs

Fragen & Antworten

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