Datenmanagement und datenbasierte Entscheidungsfindung

Modul 1: Grundlagen und Voraussetzungen für professionelles Datenmanagement

Problembewusstsein stärken: Warum datenbasierte Entscheidungen unverzichtbar sind.

• • Vorteile datenbasierter Entscheidungen.
  • Herausforderungen in der Datenstruktur (z.B., Silohaltung, Dubletten).
  • Analyse des Status Quo im eigenen Unternehmen.

Daten verstehen lernen

• • Stammdaten: Definition und Bedeutung.
  • Big Data – Chancen und Risiken im Überblick.
  • Wie du aus Rohdaten aussagekräftige Informationen generierst.

Grundlagen nachhaltiger Prozesse etablieren

• • Konsistente Prozesse schaffen – Einheitlichkeit bei der Datennutzung sicherstellen.
  • Einführung eines Metadatenmanagements: Wie man Daten richtig verwaltet.
  • Ziele definieren: Welche KPIs sollen erreicht werden?

Modul 2: Strategien und operative Umsetzung für nachhaltiges Datenmanagement

Unternehmensweite Standards schaffen

• • Qualität sichern durch regelmäßige Audits deiner Datenprozesse.
  • Golden Record etablieren: Der Weg zur konsolidierten Datengrundlage im Unternehmen.

Operative Nutzung optimieren

• • Effiziente Clusterbildung – so organisierst du große Datenmengen
  • Bereinigung inkonsistenter oder fehlerhafter Datensätze vornehmen.

Rechtliche Rahmenbedingungen beachten

• • Zulässigkeit der Verarbeitung nach DSGVO sicherstellen.
  • Einblicke in den EU AI Act – Was bedeutet das für dein Unternehmen?

Zukunftsperspektiven nutzen

• • Datensätze optimal vorbereiten – Grundlage für erfolgreiche KI-Projekte.
  • Einführung eines standardisierten Vorgehensmodells für Data Mining.