Visueller Content mit KI: Methoden und Workflows für die Praxis

Zwei Paradigmen der KI-Bildgenerierung

• Text-to-Image: So funktioniert KI-basierte Bildgenerierung.
• Image-to-Image: Intelligente Bildbearbeitung mit KI.
• Parameter anpassen und die Bildausgabe steuern.
• Von Bild zu Bewegtbild: Animation und Text-to-Video.
• Anwendung in der Praxis: Marketing, Produktfotografie, Content Creation.

Tool-Landschaft und Integration

• Überblick über Spezialtools und ihre Einsatzgebiete.
• KI-Tools in Grafikprogramme integrieren.
• Tools kombinieren für optimale Ergebnisse.

Strukturiertes Prompting für visuellen Content

• Das 4K Framework: Kontext, Komposition, Kriterien, Kontrolle.
• Framework anwenden für Text-to-Image, Bildbearbeitung und Video.
• Prompt-Anatomie: Von der Idee zur präzisen Anweisung.
• Ergebnisse iterieren und optimieren.

Arbeit mit Promptvorlagen und Bibliotheken

• Wiederverwendbare Promptvorlagen erstellen.
• Bild-Bibliotheken aufbauen und pflegen.
• Bildserien und konsistente Visuals erstellen.
• KI-generierte Bilder weiterverarbeiten.
• End-to-End-Workflows: Von der Idee bis zum fertigen Asset.
• Praktische Übungen: Eigene Workflows und Vorlagen erstellen.

Verantwortung in der Nutzung von KI-generierten Bildern

• Ethische Aspekte.
• Urheberrechtliche Fragen und rechtliche Rahmenbedingungen.
• Transparenz und Nachvollziehbarkeit.