KI-Agenten in der Praxis: Strategische Einordnung für Entscheider:innen

Was sind KI-Agenten wirklich?

• Definition ohne Marketing-Hype: Die drei Kernfähigkeiten (Planung, Tool-Nutzung, Gedächtnis).
• Klare Abgrenzung: RPA vs. Chatbot vs. Workflow vs. Agent.
• Live-Demo: Ein Agent in Aktion – vom Input zum eigenständigen Ergebnis.
• Technologische Basis verständlich erklärt: Was man als Entscheider:in wissen muss.

Wo Agenten heute produktiv sind!

Wo Agenten (noch) nicht funktionieren!

Use Cases aus unterschiedlichen Branchen.

Prozesse für den Einsatz von Agenten identifizieren

• Framework zur Prozessbewertung: Wo lohnt sich der Einsatz?
• Die vier Kriterien: Wiederholbarkeit, Datenqualität, Risikoakzeptanz, ROI.
• Quick-Assessment für das eigene Unternehmen.

Herausforderungen in der Praxis

• Datenschutz und DSGVO-Konformität: Was beachtet werden muss.
• Halluzinationen und Fehlerquellen: Wie man damit umgeht.
• Change-Management: Mitnehmen von Teams.
• Vendor-Auswahl: Eigene Entwicklung vs. Plattform-Lösungen.

Technologie-Landschaft für Entscheider:innen

• Überblick ohne Technik-Deep-Dive: Was bedeuten LLMs, RAG, Multi-Agent-Systeme?
• Integration in bestehende Systemlandschaften (CRM, ERP, HR-Systeme).
• Build vs. Buy: Wann welcher Ansatz Sinn macht.

Trends der nächsten 12-18 Monate

• Multi-Agent-Systeme: Zusammenarbeit spezialisierter Agenten.
• Agent-to-Agent-Kommunikation: Was bedeutet das für die Prozesse?
• Physische Anwendungen: Wann Robotik und IoT relevant werden.
• Selbstlernende Systeme: Chancen und Risiken der Autonomie.