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Erfahre, wie du vom Grundlagenwissen bis zum Praxisprojekt deine Karriere als Machine Learning Expert:in aufbaust. Perfekt für alle, die beruflich mit KI und Machine Learning durchstarten wollen.
Neu
Machine Learning und Data Mining: Konzepte, Modelle, Lernverfahren
Der technische Grundkurs für eigene KI- und Data-Projekte
In diesem Kurs lernst du, wie KI wirklich funktioniert – von Machine Learning bis zu Datenmodellen. Du arbeitest praxisnah mit Daten- und Trainingssets. Programmierkenntnisse benötigst du für diesen Kurs nicht. Erhalte Einblick in die Welt der LLMs, RAGs, des Function Callings und Prompt Engineerings. Entdecke, wie du generative KI sinnvoll ins Unternehmen bringst – mit smarten Tools, eigene Anwendungen oder automatisierte Workflows.
Schon gewusst?
Dieser Kurs ist Bestandteil der zertifizierten Master Class "Machine Learning Engineer". Bei Buchung der gesamten Master Class sparst du über 26% im Vergleich zur Buchung der einzelnen Module.
Modul 1: Webinar
2 h
Kick-off, Einstieg und Einführung in KNIME
Kick-off, Einstieg und Einführung in KNIME
Nach der Vorstellung und einer Einführung in die Lernumgebung geht es direkt ins Thema: Dein:e Trainer:in durchläuft mit dir zusammen eine erste vollständige Pipeline von der Data Preparation bis zum Trainieren des Datenmodells.
Modul 2: Selbstlernphase
6 h
Selbstlernphase 1
Selbstlernphase 1
Grundlagen: Machine Learning und Data Mining
- Wichtige Lernverfahren im Detail erklärt
- Daten-Projekte umsetzen mit CRISP-DM
- Business Understanding: Was sagen Daten aus?
Data Understanding und Data Preparation
- Alles über Datentypen und Datenquellen
- Daten verstehen: Welche Informationen enthalten Daten?
- Erste Praxisbeispiele mit Übungen in KNIME
- Data Preparation für Datenprojekte
Modul 3: Webinar
4 h
Besprechung der Praxisaufgaben
Besprechung der Praxisaufgaben
Nach einer gemeinsamen Reflexion der Inhalte aus den ersten Selbstlernphasen führt dich dein:e Trainer:in in die praktische Arbeit mit den wichtigsten Data-Tools ein. Du bekommst dabei das Wissen, um eigene Projekte vollständig durchzuführen.
Modul 4: Selbstlernphase
6 h
Selbstlernphase 2
Selbstlernphase 2
Modellierung und Evaluation
- Clustering mit Algorithmen
- Modelle zur Regression
- Modelle zur Klassifikation
- Die wichtigsten Metriken
- Praxisbeispiele in KNIME
Grundlagen Neuronaler Netze
- Die Funktionsweise Neuronaler Netze
- Überblick über die Architekturen
- Machine Learning in Produktion bringen — ein Ausblick
Modul 5: Webinar
4 h
Anwendung von Machine Learning in Projekten
Anwendung von Machine Learning in Projekten
Nachdem alle Fragen aus den Selbstlerneinheiten beantwortet sind, werden die praktischen Übungsprojekte der Teilnehmenden ausgewertet. Anschließend gibt dir dein:e Trainer:in einen Ausblick auf das Deployment von Machine-Learning-Modellen.
Inhalte und Ablauf des Kurses
Weiterbildung nach KI-VO Art. 4 für die Nachweispflicht von KI-Kompetenz
1. Machine Learning und Data Mining
- Grundlagen Data Mining und Machine Learning
- Wichtige Lernverfahren im Detail erklärt
- Daten-Projekte umsetzen mit CRISP-DM
- Business Understanding: Was sagen Daten aus?
2. Data Understanding und Data Preparation
- Alles über Datentypen und Datenquellen
- Daten verstehen: Welche Informationen enthalten Daten?
- Erste Praxisbeispiele mit Übungen in KNIME
- Data Preparation für Datenprojekte
3. Modellierung und Evaluation
- Clustering mit Algorithmen
- Modelle zur Regression
- Modelle zur Klassifikation
- Die wichtigsten Metriken
- Praxisbeispiele in KNIME
4. Ein Ausblick auf Deep Learning in Neuronalen Netzen
- Die Funktionsweise Neuronaler Netze
- Überblick über die Architekturen
- Machine Learning in Produktion bringen – ein Ausblick
- Exkurs: Deep Learning als Teilbereich des maschinellen Lernens
So lernst du in diesem Kurs
Diese Class bietet dir ein digitales Blended-Konzept, das für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Durch einen flexiblen Mix aus Online-Seminaren und Selbstlernphasen kommst du sicher ans Ziel. So lernst du in dieser Weiterbildung:
Lernumgebung: In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial.
Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du deine Trainer:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.
Lern-Community: Während der gesamten Class steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Trainer:innen aus und kläre Fragen.
Teilnahmebestätigung und Open Badge: Als Absolvent:in der Class erhältst du eine Teilnahmebestätigung und ein Open Badge, das du u. a. auch ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u. a. LinkedIn) teilen kannst.
Dein Nutzen
Du lernst, was Künstliche Intelligenz ist, wie sie funktioniert und wofür du KI einsetzen kannst.
Du erlebst, welche Bedeutung Daten haben für Automatisierung, Analyse und die Erstellung von Modellen und worauf es bei der Datenqualität ankommt.
Du kannst Daten bereinigen und vorbereiten, um eigene Data Mining- oder Machine-Learning-Projekte umzusetzen.
Du lernst die technischen Abläufe im Machine Learning kennen und kannst diese anschaulich im Unternehmen vermitteln.
Du machst erste praktische Erfahrungen mit der Arbeit an Daten- und Trainingssets und kannst dein Wissen danach direkt einsetzen.
Du bist in der Lage, fundierte Entscheidungen über den Einsatz von KI in deinem Unternehmen zu treffen, und kannst mit technischen Abteilungen auf Augenhöhe kommunizieren.
Nimm aktiv an unserer Online- Community teil, arbeite mit deinen eigenen Fragestellungen – so profitierst du am meisten von diesem Online-Training. Dadurch bringst du die Inhalte sowohl im Selbststudium als auch in praktischen Übungen in die Anwendung.
Methoden
Fundierter Trainer:innen-Input, Präsentationen, Praktische Übungen, Selbstreflexionen, Diskussionen, Arbeitshilfen, Gruppenarbeiten zu realen Projekten der Teilnehmenden und Erfahrungsaustausch in der Lern-Community.
Tools
Empfohlen für
Dieser Kurs richtet sich an alle, die genau wissen möchten, was sich hinter KI verbirgt. Wir empfehlen diesen Kurs Entscheider:innen in Unternehmen wie auch Produktmanager:innen, Product Ownern und Prozessmanager:innen, die Abläufe mit KI automatisieren möchten. Auch technische Führungs- und Fachkräfte erhalten mit dem Kurs einen idealen Einstieg in das Thema Data Mining und KI.
Insgesamt ist der Kurs der ideale Einstieg in das Themenfeld KI und Machine Learning. Er ist gleichermaßen geeignet für Ein- und Quereinsteiger:innen wie auch für Personen mit Vorwissen, die ihr KI-Wissen vertiefen und es in Anwendung bringen möchten.
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22 h über 4 Wochen
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Starttermine und Details
21.12.2026
Live-Online
Buchungsnummer:
42728
€ 1.590,- zzgl. MwSt.
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Durchführung
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Module
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21.12.2026
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Tagesablauf
Beginn 13:00 Uhr, Ende ca. 15:00 Uhr
Webinar
Besprechung der Praxisaufgaben
Termin
05.01.2027
Durchführung
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Tagesablauf
Beginn 13:00 Uhr, Ende ca. 17:00 Uhr
Webinar
Anwendung von Machine Learning in Projekten
Termin
19.01.2027
Durchführung
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Tagesablauf
Beginn 13:00 Uhr, Ende ca. 17:00 Uhr
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