Ricardo Knauer

"Künstliche Intelligenz und Data Science sind komplex, aber kein Hexenwerk. Ich möchte es Teilnehmenden ermöglichen, ihre Expertise mit datenbasierten Erkenntnissen und Entscheidungen zu kombinieren – praxisnah, verständlich, kompakt."

Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Lehrbeauftragter an der HTW Berlin. Doktorand auf dem Gebiet der interpretier- und erklärbaren Künstlichen Intelligenz. Seit 2023 Trainer in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Data Science.

Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Data Science

• ab 2022 wissenschaftlicher Mitarbeiter und Lehrbeauftrager an der HTW Berlin
• 2020-2022 wissenschaftlicher Mitarbeiter an der TU Berlin
• 2009 - 2019 Physiotherapeut und Übungsleiter

• Berliner Zertifikat für Hochschullehre, Berliner Zentrum für Hochschullehre
• Higher Education Teaching Certificate, Harvard University
• Studium Artificial Intelligence (M.Sc.), Vrije Universiteit Amsterdam
• Studium Human Movement Sciences (Premaster), Vrije Universiteit Amsterdam
• duales Studium Physiotherapie (B.A.), THIM Hoogeschool voor Fysiotherapie

• Deutsch
• Englisch

• Cost-Sensitive Best Subset Selection for Logistic Regression: A Mixed-Integer Conic Optimization Perspective, KI 2023
• Explainable Artificial Intelligence Beyond Feature Attributions: The Validity and Reliability of Feature Selection Explanations, xAI 2024
• Explainable Artificial Intelligence in Mechanical Engineering: A Synthetic Dataset for Comprehensive Failure Mode Analysis, TransAI 2023
• Foundations for Applied Artificial Intelligence: Enabling and Supporting AI Teaching and Research, INFORMATIK 2023 Workshop on AI Education
• German Standardization Roadmap on Artificial Intelligence (2nd Edition), DIN, DKE 2022
• PMLBmini: A Tabular Classification Benchmark Suite for Data-Scarce Applications, AutoML 2024 Workshop Track
• Squeezing Lemons with Hammers: An Evaluation of AutoML and Tabular Deep Learning for Data-Scarce Classification Applications, ICLR 2024 Workshop on Practical ML for Low Resource Settings

• Gesundheitswissenschaften
• Bewegungswissenschaften
• Physiotherapie