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Data Analytics und Data Science praktisch umsetzen mit KNIME

Datenprojekte mit Künstlicher Intelligenz – ohne Programmierung
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Blended Learning

Machine Learning und Data Mining: Konzepte, Modelle, Lernverfahren

Der technische Grundkurs für eigene KI- und Data-Projekte
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22 Stunden über vier Wochen

Blended Learning

Smart Data Science: dein Einstieg in die professionelle Datenanalyse (Online)

Vom Basiswissen bis zum professionellen Datenprojekt mit dem CRISP-DM-Prozess
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16 Stunden über 2 Wochen

Blended Learning

Der Einstieg in erfolgreiche Datenprojekte

Ein Data Mindset aufbauen und Use Cases identifizieren
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ca. 20 Stunden über 4 Wochen

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Marketing & Sales Analytics: Strategien und Werkzeuge

Deine Erfolgsfaktoren für Effizienz und Erfolg in Marketing und Vertrieb
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20 Stunden über 4 Wochen

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Predictive Analytics: Datenbasierte Vorhersagen mit Zeitreihen-Modellen

Das Online-Training mit vielen Übungen in Python

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16 Stunden

Blended Learning

Analyse und Visualisierung von Marketing- & Sales-Daten

Überzeuge mit Erkenntnissen und Storytelling!
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20 Stunden über 4 Wochen

Blended Learning

Marketing & Sales Analytics: Tracking-Strategien und Datenaufbereitung

Nutze das volle Potenzial deiner Datenquellen im Marketing und Vertrieb!
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20 Stunden über 4 Wochen

Blended Learning

Grundlagen für datengetriebene Produkte

Vom Datenverständnis bis zur PoC-Entscheidung
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20 Stunden über 4 Wochen

Blended Learning

Von Machine Learning zur KI

Modelle verstehen, trainieren und anwenden
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Große Datenmengen zu strukturieren und sie dadurch in nützliche Informationen zu verwandeln – das ist die Hauptaufgabe eines Data Scientist. Als Spezialist für Daten und Datenbezüge erstellt er aus bloßen Zahlen sinnvolle Prognosen für die Zukunft und gibt dem Unternehmen Handlungsempfehlungen. Data Scientist: Key Facts Ausbildung Masterstudium Data Science, Informatik oder Mathematik Berufserfahrung von Vorteil

Kompass und Kristallkugel? In der Welt der Daten sind Data Analytics und Data Science genau das – Werkzeuge, die Unternehmen den Weg weisen oder in die Zukunft blicken lassen. Unternehmen setzen sie ein, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, fundierte Entscheidungen zu treffen und innovative Lösungen zu entwickeln. Doch worin genau unterscheiden sich Data Analytics und

Ein Data Analyst sammelt und interpretiert komplexe Daten, um wertvolle Einblicke und Erkenntnisse zu gewinnen. Dank analytischem Denkvermögen und der Fähigkeit, Muster zu erkennen, unterstützt ein Data Analyst ein Unternehmen dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und somit Potenziale auszuschöpfen. Data Analyst: Key Facts Ausbildung Studium im naturwissenschaftlichen oder technischen Bereich auch Quereinstieg möglich Hard Skills

Als Bindeglied zwischen Fachabteilungen und externen Dienstleistern übernimmt der Business Analyst eine Vielzahl von Aufgaben. Er analysiert unter anderem Geschäftsprozesse, Systeme und Produkte in unterschiedlichen Branchen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und zu dokumentieren. Business Analyst: Key Facts Ausbildung Studium in einem relevanten Bereich wie Informatik, BWL, Ingenieurwesen etc. Quereinsteiger benötigen gute Weiterbildungen und Trainings Berufserfahrung

Berufsbilder verschwinden, neue entstehen – und du stehst mittendrin. Die Frage ist längst nicht mehr, ob dein Aufgabenprofil sich wandelt, sondern wie schnell du bereit bist, darauf zu reagieren. Reskilling ist deine Antwort auf diese Herausforderung. Es ermöglicht dir und deinem Unternehmen, mit dem Wandel Schritt zu halten und aktiv deine berufliche Zukunft zu gestalten.

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Dein Job heute wird in fünf Jahren nicht mehr derselbe sein. Das ist keine Drohung, sondern eine spannende Tatsache. Während du diesen Text liest, verändert sich die Arbeitswelt in einem Tempo, das es so noch nie gab. Künstliche Intelligenz übernimmt Aufgaben, die gestern noch undenkbar waren. Neue Berufe entstehen schneller, als wir sie benennen können.

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Gemeinschaften der Wohnungseigentümer (GdWE) sehen sich immer häufiger in der Notwendigkeit, in die Bausubstanz und Haustechnik zu investieren, um Funktionsfähigkeit und Sicherheit ihrer Immobilien zu gewährleisten. Das Wichtigste in Kürze WEG-Kredit als Lösung bei Investitionsdruck: Gesetzliche Vorgaben (z. B. GEG, GEIG, HeizkostenV) und Sanierungsbedarf führen bei Wohnungseigentümergemeinschaften (GdWE) zunehmend zu hohem Finanzierungsbedarf – ein WEG-Kredit bietet

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