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Python – Das Training für den Programmiereinstieg

Von den Basics bis zur ersten Python-Anwendung – der Programmierkurs für den Ein- und Umstieg
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Data Science in der Praxis: Datenanalysen und maschinelles Lernen mit Python

Der Intensivkurs mit allen Grundlagen und vielen praktischen Übungen mit Python
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Machine Learning mit Python: Der praxisorientierte Einstieg

Leistungsfähige Modelle erstellen, trainieren und evaluieren – mit vielen wichtigen Python-Bibliotheken

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Natural Language Processing und große Sprachmodelle (LLM) mit Python

Intelligente KI-Sprachapplikationen und Large-Language-Modelle entwickeln mit TensorFlow und Hugging Face
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Deep Learning und Neuronale Netze mit Python, Pandas, Keras und TensorFlow

Eigene Datenmodelle erstellen und trainieren – der Weg zur eigenen Machine-Learning-Applikation
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Computer Vision: Bilderkennung und Bildanalyse mit Künstlicher Intelligenz

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GPT im Unternehmen: Entwickle dein maßgeschneidertes Large Language Model

Strategien, Herausforderungen und Lösungsansätze für den Einsatz von LLM in Unternehmen
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Amazon SageMaker Studio for Data Scientists

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KI-gestützte Planung und Prognose mit Open Source Tools

Planungsprozesse im Controlling effizient gestalten
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DevOps Engineering on AWS

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Künstliche Intelligenz ist einer der wichtigsten Megatrends, die unsere Art zu arbeiten und zu leben immer mehr beeinflussen werden. Für Unternehmen birgt KI Risiken, aber auch viele Chancen. Um diese neue Technologie sinnvoll einzusetzen, braucht es Profis wie Machine Learning Engineers. Sie sorgen dafür, KI in die richtigen Bahnen zu lenken. Dieser Artikel beleuchtet Aufgaben,

Große Datenmengen zu strukturieren und sie dadurch in nützliche Informationen zu verwandeln – das ist die Hauptaufgabe eines Data Scientist. Als Spezialist für Daten und Datenbezüge erstellt er aus bloßen Zahlen sinnvolle Prognosen für die Zukunft und gibt dem Unternehmen Handlungsempfehlungen. Data Scientist: Key Facts Ausbildung Masterstudium Data Science, Informatik oder Mathematik Berufserfahrung von Vorteil

Kompass und Kristallkugel? In der Welt der Daten sind Data Analytics und Data Science genau das – Werkzeuge, die Unternehmen den Weg weisen oder in die Zukunft blicken lassen. Unternehmen setzen sie ein, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, fundierte Entscheidungen zu treffen und innovative Lösungen zu entwickeln. Doch worin genau unterscheiden sich Data Analytics und

Ein Data Analyst sammelt und interpretiert komplexe Daten, um wertvolle Einblicke und Erkenntnisse zu gewinnen. Dank analytischem Denkvermögen und der Fähigkeit, Muster zu erkennen, unterstützt ein Data Analyst ein Unternehmen dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und somit Potenziale auszuschöpfen. Data Analyst: Key Facts Ausbildung Studium im naturwissenschaftlichen oder technischen Bereich auch Quereinstieg möglich Hard Skills

Die Zeiten, in denen ein ganzes Leben lang derselbe Beruf ausgeübt wird, sind vorbei. Neue Technologien verändern ganze Branchen, während der Fachkräftemangel in vielen Bereichen neue Chancen eröffnet. Eine Umschulung kann dein Sprungbrett in eine sichere berufliche Zukunft sein – wenn du auf die richtigen Berufe und Kompetenzen setzt. Welche Umschulungsberufe bieten langfristig wirklich gute

Ein Agile Coach ist für die agile Optimierung von unternehmensinternen Prozessen zuständig. Er befähigt Teams dazu, wandlungsfähig und intuitiv auf Veränderungen und Problematiken zu reagieren. Durch Anwendung der Methoden des agilen Arbeitens hilft er Teams dabei, zukünftig selbstständig Lösungen für Probleme erarbeiten zu können. Agile Coach: Key Facts Ausbildung Masterstudium Data Science, Informatik oder Mathematik

„Mindestens 5 Jahre SAP-Erfahrung”, „fließende Englisch- und Französischkenntnisse unerlässlich”, „fortgeschrittene Excel-Skills erforderlich”. Mit dem richtigen Ansatz zum Aufbau deiner Hard Skills kannst du Türen öffnen, die dir bisher verschlossen schienen. Stell dir vor: Du beherrschst genau die Fachkompetenzen, die dein Wunschjob verlangt, und kannst sie selbstbewusst einsetzen. Das Ergebnis? Ein Lebenslauf, der dich direkt ins

Berufsbilder verschwinden, neue entstehen – und du stehst mittendrin. Die Frage ist längst nicht mehr, ob dein Aufgabenprofil sich wandelt, sondern wie schnell du bereit bist, darauf zu reagieren. Reskilling ist deine Antwort auf diese Herausforderung. Es ermöglicht dir und deinem Unternehmen, mit dem Wandel Schritt zu halten und aktiv deine berufliche Zukunft zu gestalten.

Wer neu im öffentlichen Dienst ist, merkt schnell: Beim Thema Bezahlung läuft hier alles nach Plan – genauer gesagt: nach Tarifvertrag. Hinter dem Gehalt steckt ein System mit klaren Regeln. Zwei Dinge sind dabei besonders wichtig: die Zuordnung und Laufzeit der Stufen im TVöD. Sie entscheiden darüber, wo Beschäftigte beim Einstieg landen, wie schnell es

Neue Ideen, innovative Lösungen, unkonventionelles Denken – Kreativität im Berufsleben ist längst kein „Nice-to-have“ mehr, sondern ein entscheidender Erfolgsfaktor. Ob im Projektmanagement, in der Kommunikation oder bei strategischen Entscheidungen: Wer kreativ denkt, schafft Mehrwert für das Unternehmen, setzt neue Impulse und hebt sich ab. Gerade in einer zunehmend digitalisierten und automatisierten Arbeitswelt sind kreative Kompetenzen

Fachliche Qualifikationen öffnen Türen – doch der langfristige Erfolg im Beruf hängt zunehmend von emotionaler Intelligenz ab. Ob im Team, im Kundenkontakt oder in der Führung: Wer Emotionen versteht, reflektiert handelt und empathisch kommuniziert, punktet nicht nur sozial, sondern auch strategisch. Studien zeigen, dass insbesondere bei Führungskräften persönliche und soziale Kompetenzen bis zu 90 % des

Der Arbeitsmarkt hat sich gewandelt: Heute bewerben sich Unternehmen bei Talenten – nicht umgekehrt. In diesem „War for Talents“ entscheidet langfristig nicht die beste Stellenanzeige, sondern das beste Erlebnis: die Candidate Experience. Was ist die Candidate Experience? Die Candidate Experience beschreibt alle Erfahrungen, die Bewerber:innen während des gesamten Recruiting-Prozesses mit deinem Unternehmen machen – von

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