Erhalten Sie hier einen Einstieg in die Welt der Datenwissenschaft.
Machen Sie sich selbst ein Bild davon, was Data Science beinhaltet und welche Potenziale sie in Unternehmen und Organisationen entfalten kann!
Thematische Einführung zu Data Science
Herkunft, Datenanalyse-Prozess, Datensammlung, Datentypen.
Grundlagen zur KNIME Analytics Platform
Import, Anbindung an Quellsysteme, Zusammenführung von Datenquellen, Explorative Datenanalyse.
Konzepte und Prozesse der Datenbearbeitung
Datenqualität, Datenbereinigung, Reorganisation von Datensätzen, Metriken der deskriptiven Statistiken etc.
Modelle trainieren
Überwachtes und unüberwachtes Lernen, Regressionen, Klassifizierung, Vorhersagen und Clustering, Overfitting, Data Leakage etc.
Export der Ergebnisse in verschiedene Formate
Datensicherung, Bereitstellung von Daten für andere Tools.
Modul 1: Einführung in das Thema und KNIME - Erste Schritte in KNIME
Thematische Einführung Data Science
KNIME Analytics Platform
Modul 2: Daten verstehen, transformieren und nutzen
Konzepte und Prozesse der Datenbearbeitung
Modul 3: Maschinelles Lernen
Modelle trainieren
Export der Ergebnisse in verschiedene Formate
Vortrag zur Erklärung von Theorie, Erläuterung von Praxisbeispielen und Anwendung in der Software, Diskussion, selbstständige Bearbeitung von Übungsaufgaben und Hilfestellung durch die Trainer.
Zukünftige Data Scientists und interessierte Fachkräfte, die noch keine oder wenig Erfahrung mit Data Science haben und große Datenmengen verstehen und -auswertungen zielorientiert einsetzen möchten.