Erhalten Sie hier einen Einstieg in die Welt der Datenwissenschaft.
Machen Sie sich selbst ein Bild davon, was Data Science beinhaltet und welche Potenziale sie in Unternehmen und Organisationen entfalten kann!
Seminar
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Data Science Express
Datenanalyse ohne Programmiersprache
Die Digitalisierung stellt viele Unternehmen vor neue Herausforderungen. Eine lautet: Wie können aus immer größer werdenden Datenmengen unterschiedlicher Datenquellen nachhaltige Gewinne erzielt werden? Data Scientists sind rar. Machen Sie sich und Ihre Mitarbeiter:innen fit, Daten zu verarbeiten und zu lesen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. In diesem praxisorientierten Training durchlaufen Sie die einzelnen Schritte, die für eine Datenanalyse notwendig sind. Mit KNIME, einer der führenden Open Source Plattformen für Data Science und Maschinelles Lernen setzen Sie die einzelnen Schritte um und erwerben eine solide Grundlage geschäftsrelevanter Datenkompetenzen.
Modul 1: Webinar
4 h
Einführung in das Thema und KNIME - Erste Schritte in KNIME
Einführung in das Thema und KNIME - Erste Schritte in KNIME
Thematische Einführung zu Data Science
Herkunft, Datenanalyse-Prozess, Datensammlung, Datentypen.
Grundlagen zur KNIME Analytics Platform
Import, Anbindung an Quellsysteme, Zusammenführung von Datenquellen, Explorative Datenanalyse.
Modul 2: Webinar
4 h
Daten verstehen, transformieren und nutzen
Daten verstehen, transformieren und nutzen
Konzepte und Prozesse der Datenbearbeitung
Datenqualität, Datenbereinigung, Reorganisation von Datensätzen, Metriken der deskriptiven Statistiken etc.
Modul 3: Webinar
4 h
Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen
Modelle trainieren
Überwachtes und unüberwachtes Lernen, Regressionen, Klassifizierung, Vorhersagen und Clustering, Overfitting, Data Leakage etc.
Export der Ergebnisse in verschiedene Formate
Datensicherung, Bereitstellung von Daten für andere Tools.
Inhalte
Bitte beachten: Ein leistungsfähiges Notebook (16GB RAM) erforderlich.
Modul 1: Einführung in das Thema und KNIME - Erste Schritte in KNIME
Thematische Einführung Data Science
- Woher kommt Data Science?
- Der Datenanalyse-Prozess.
- Datensammlung und Stichproben.
- Datentypen.
- Abgrenzung der gängigen Begriffe.
KNIME Analytics Platform
- Grundlagen.
- Arbeiten mit der Software.
- Import gängiger Fileformate und Anbindung an Quellsysteme.
- Zusammenführung mehrerer Datenquellen.
- Explorative Datenanalyse.
Modul 2: Daten verstehen, transformieren und nutzen
Konzepte und Prozesse der Datenbearbeitung
- Datenbereinigung und Datenqualität.
- Reorganisation des Datensatzes.
- Metriken der deskriptiven Statistiken.
- Daten transformieren.
- Berechnungen einbinden.
- Grundlagen und Begrifflichkeiten in Vorbereitung für Modul 3.
Modul 3: Maschinelles Lernen
Modelle trainieren
- Umgang mit Daten: Was muss beachtet werden?
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen.
- Regressionen, Klassifizierung, Vorhersagen und Clustering.
- Overfitting, Data Leakage etc.
- Modellanwendung.
Export der Ergebnisse in verschiedene Formate
- Datensicherung und weitere Verwendung.
- Bereitstellung von Daten für andere Tools.
Lernumgebung
In Ihrer online Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und extra Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Ihr Nutzen
- Sie kennen die Grundlagen und -begriffe von Data Science.
- Sie lernen den Prozess vom Einlesen über die Bearbeitung von Daten kennen.
- Sie können mithilfe der Analytics Platform KNIME Ihre Daten selbstständig analysieren und Ihre Datenverarbeitungsaufgaben automatisieren und diese in Ihrem Arbeitsalltag einsetzen.
Methoden
Vortrag zur Erklärung von Theorie, Erläuterung von Praxisbeispielen und Anwendung in der Software, Diskussion, selbstständige Bearbeitung von Übungsaufgaben und Hilfestellung durch die Trainer.
Teilnehmer:innenkreis
Zukünftige Data Scientists und interessierte Fachkräfte, die noch keine oder wenig Erfahrung mit Data Science haben und große Datenmengen verstehen und -auswertungen zielorientiert einsetzen möchten.
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Starttermine und Details
13.09.2023
Live-Online
Buchungsnummer:
34355
€ 1.290,- zzgl. MwSt.
€ 1.535,10 inkl. MwSt.
Durchführung
Microsoft Teams
Technische Hinweise
Für die Durchführung unserer Online-Veranstaltungen nutzen wir verschiedene Techniken.
Module
3 Module á 4 Stunden
Webinar
Einführung in das Thema und KNIME - Erste Schritte in KNIME
Termin
13.09.2023
Durchführung
Microsoft Teams
Tagesablauf
Beginn 09:00 Uhr, Ende ca. 13:00 Uhr
Webinar
Daten verstehen, transformieren und nutzen
Termin
20.09.2023
Durchführung
Microsoft Teams
Tagesablauf
Beginn 09:00 Uhr, Ende ca. 13:00 Uhr
Webinar
Maschinelles Lernen
Termin
11.10.2023
Durchführung
Microsoft Teams
Tagesablauf
Beginn 09:00 Uhr, Ende ca. 13:00 Uhr
06.11.2023
Live-Online
Buchungsnummer:
34355
€ 1.290,- zzgl. MwSt.
€ 1.535,10 inkl. MwSt.
Durchführung
Microsoft Teams
Technische Hinweise
Für die Durchführung unserer Online-Veranstaltungen nutzen wir verschiedene Techniken.
Module
3 Module á 4 Stunden
Webinar
Einführung in das Thema und KNIME - Erste Schritte in KNIME
Termin
06.11.2023
Durchführung
Microsoft Teams
Tagesablauf
Beginn 09:00 Uhr, Ende ca. 13:00 Uhr
Webinar
Daten verstehen, transformieren und nutzen
Termin
13.11.2023
Durchführung
Microsoft Teams
Tagesablauf
Beginn 09:00 Uhr, Ende ca. 13:00 Uhr
Webinar
Maschinelles Lernen
Termin
13.12.2023
Durchführung
Microsoft Teams
Tagesablauf
Beginn 09:00 Uhr, Ende ca. 13:00 Uhr
28.02.2024
Live-Online
Buchungsnummer:
34355
€ 1.290,- zzgl. MwSt.
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Microsoft Teams
Technische Hinweise
Für die Durchführung unserer Online-Veranstaltungen nutzen wir verschiedene Techniken.
Module
3 Module á 4 Stunden
Webinar
Einführung in das Thema und KNIME - Erste Schritte in KNIME
Termin
28.02.2024
Durchführung
Microsoft Teams
Tagesablauf
Beginn 09:00 Uhr, Ende ca. 13:00 Uhr
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Daten verstehen, transformieren und nutzen
Termin
04.03.2024
Durchführung
Microsoft Teams
Tagesablauf
Beginn 09:00 Uhr, Ende ca. 13:00 Uhr
Webinar
Maschinelles Lernen
Termin
03.04.2024
Durchführung
Microsoft Teams
Tagesablauf
Beginn 09:00 Uhr, Ende ca. 13:00 Uhr
Buchungsnummer:
34355
€ 1.290,- zzgl. MwSt.
€ 1.535,10 inkl. MwSt.
Details
3 Module á 4 Stunden
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