Data Science Express

Datenanalyse ohne Programmiersprache

Die Digitalisierung stellt viele Unternehmen vor neue Herausforderungen. Eine lautet: Wie können aus immer größer werdenden Datenmengen unterschiedlicher Datenquellen nachhaltige Gewinne erzielt werden? Data Scientists sind rar. Machen Sie sich und Ihre Mitarbeiter:innen fit, Daten zu verarbeiten und zu lesen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. In diesem praxisorientierten Training durchlaufen Sie die einzelnen Schritte, die für eine Datenanalyse notwendig sind. Mit KNIME, einer der führenden Open Source Plattformen für Data Science und Maschinelles Lernen setzen Sie die einzelnen Schritte um und erwerben eine solide Grundlage geschäftsrelevanter Datenkompetenzen.
Modul 1: Webinar
4 h
Thematische Einführung und methodische Grundlagen zu Data Science und Einführung in KNIME
Thematische Einführung und methodische Grundlagen zu Data Science und Einführung in KNIME

Woher kommt Data Science?

Der Datenanalyse Prozess

Rollen in Data-Science-Projekten, Projektmanagementmethode "CRISP-DM", Business & Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, Deployment.

KNIME Analytics Platform

Grundlagen, Import, Anbindung an Quellsysteme, Zusammenführung von Datenquellen, Explorative Datenanalyse und Visualisierung.

Modul 2: Webinar
4 h
Daten verstehen, transformieren und nutzen
Daten verstehen, transformieren und nutzen

Konzepte und Prozesse der Datenbearbeitung

Datenqualität, Datenbereinigung, Reorganisation von Datensätzen, Metriken der deskriptiven Statistiken etc.

Modul 3: Webinar
4 h
Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen

Umgang mit Daten: Was muss beachtet werden?

Bewertung der Modelle, Modellanwendung, Export der Ergebnisse, Datensicherung, Bereitstellung von Daten für andere Tools.

Einblick in wesentliche Verfahren anhand von Fallstudien

Machine-Learning-Verfahren, Zeitreihenanalysen, Praktische Übungen mit KNIME, Übungen zum Clustering von Kundensegmenten, Übungen zu Prognoseverfahren, Best Practise von Data Science Projekten.

Inhalte

Bitte beachten: Ein leistungsfähiges Notebook (16GB RAM) erforderlich.

Modul 1: Thematische Einführung und methodische Grundlagen zu Data Science und Einführung in KNIME

 

Woher kommt Data Science?

  • Was ist Supervised und Unsupervised Learning?
  • Statistische Grundlagen, die für maschinelles Lernen und Data Science unerlässlich sind.
  • Einführung in die Konzepte der Regression, Klassifikation und Clustering.
  • Grundsätzliches zum Training und Testing von Machine-Learning-Modellen (Stichproben).
  • Beliebte Fehler beim Machine Learning.

Identifikation potenzieller Einsatzfelder (z.B. in Controlling, Marketing, Sales, Produktion).

 

Der Datenanalyse-Prozess

Wichtige Rollen in Data-Science-Projekten (Citizen Data Scientist, Product Owner etc.).

Wichtigste Projektmanagementmethode "CRISP-DM" als Standard in der Datenanalyse.

  • Business Understanding: Ziele, Anforderungen, Fragen.
  • Data Understanding: Datenstruktur und Datenqualität.
  • Data Preparation: Daten bereinigen, filtern, formatieren.
  • Modeling: Datenmodelle entwickeln und validieren.
  • Evaluation: Modelle überprüfen und an Geschäftszielen ausrichten.
  • Deployment: Modelle für die Datenanalyse in Betrieb nehmen.
  • Re-Training von Machine-Learning-Modellen.

 

KNIME Analytics Platform

  • Grundlagen.
  • Arbeiten mit der Software.
  • Import gängiger Fileformate und Anbindung an Quellsysteme.
  • Zusammenführung mehrerer Datenquellen (… und Bereinigung).
  • Explorative Datenanalyse und Visualisierung.

 

Modul 2: Daten verstehen, transformieren und nutzen

 

Konzepte und Prozesse der Datenbearbeitung

 

Praktische Übungen mit KNIME

  • Datenbereinigung und Datenqualität.
  • Reorganisation des Datensatzes.
  • Metriken der deskriptiven Statistiken.
  • Daten transformieren.
  • Berechnungen einbinden.

Aufgabe: Selbstständiges Lösen einer Aufgabe mit KNIME in Vorbereitung auf Modul 3.

 

Modul 3: Maschinelles Lernen

 

Feedback zur selbstständigen Aufgabe aus Modul 2

 

Umgang mit Daten und was dabei beachtet werden muss

  • Bewertung der Modelle (Overfitting, Underfitting, Data Leakage etc.).
  • Modellanwendung, operationalisieren von ML-Learning.
  • Export der Ergebnisse in verschiedene Formate.
  • Datensicherung und weitere Verwendung.
  • Bereitstellung von Daten für andere Tools.

 

Einblick in wesentliche Verfahren anhand von Fallstudien

  • Erläuterung der gängigsten Machine-Learning-Verfahren.
  • Zeitreihenanalysen.
  • Praktische Übungen mit KNIME.
  • Übung zum Clustering von Kundensegmenten.
  • Übung zu Prognoseverfahren.
  • Best Practice zur Gestaltung von Data Science Projekten.

Ausblick und organisatorische Maßnahmen.

Lernumgebung

In Ihrer Online-Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Ihr Nutzen

  • Sie kennen die Grundlagen und -begriffe von Data Science.
  • Sie lernen den Prozess vom Einlesen über die Bearbeitung von Daten kennen.
  • Sie können mithilfe der Analytics Plattform KNIME Ihre Daten selbstständig analysieren und Ihre Datenverarbeitungsaufgaben automatisieren und diese in Ihrem Arbeitsalltag einsetzen.

 

Methoden

Vortrag zur Erklärung von Theorie, Erläuterung von Praxisbeispielen und Anwendung in der Software, Diskussion, selbstständige Bearbeitung von Übungsaufgaben und Hilfestellung durch die Trainer:innen.

Teilnehmer:innenkreis

Zukünftige Data Scientists und interessierte Fachkräfte, die noch keine oder wenig Erfahrung mit Data Science haben und große Datenmengen verstehen und -auswertungen zielorientiert einsetzen möchten.

Open Badges - Zeigen Sie auch digital, was Sie können.

Open Badges sind anerkannte, digitale Teilnahmezertifikate. Diese verifizierbaren Nachweise sind der aktuelle Standard für die Einbindung in Karrierenetzwerken wie z.B. LinkedIn. Damit zeigen Sie digital, über welche Kompetenzen Sie verfügen. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie von uns ein Open Badge.

Mehr erfahren

Weitere Empfehlungen zu „Data Science Express“

Seminarbewertung zu „Data Science Express“

3,7 von 5
bei 2 Bewertungen
Seminarinhalte:
3,7
Verständlichkeit der Inhalte:
4,3
Praxisbezug:
3
Teilnehmer:innen­unterlagen:
3,7
Fachkompetenz:
3,7
Teilnehmenden­orientiert:
4,3
Methodenvielfalt:
3
Gemeinsam online weiterbilden mehr
Buchungs-Nr.:
34355
€ 1.290,- zzgl. MwSt
3 Module à 4 …
Online
3 Termine
Termine
Exklusiv für Ihre Mitarbeiter:innen mehr
Preis auf Anfrage
  • Bedarfsorientierte Anpassungen möglich
  • Vor Ort oder Live-Online für mehrere Mitarbeiter:innen
  • Zeit und Reisekosten sparen
3 Module à 4 Stunden
Präsenz oder Online

Starttermine und Details

  Zeitraum wählen
0 Termine
11.07.2024
Live-Online
Buchungsnummer: 34355
€ 1.290,- zzgl. MwSt.
€ 1.535,10 inkl. MwSt.
Durchführung
Technische Hinweise
Für die Durchführung unserer Online-Veranstaltungen nutzen wir verschiedene Techniken.
Module
3 Module à 4 Stunden
Webinar
Thematische Einführung und methodische Grundlagen zu Data Science und Einführung in KNIME
Termin
11.07.2024
Durchführung
zoom
Tagesablauf
Beginn 09:00 Uhr, Ende ca. 13:00 Uhr
Webinar
Daten verstehen, transformieren und nutzen
Termin
18.07.2024
Durchführung
zoom
Tagesablauf
Beginn 09:00 Uhr, Ende ca. 13:00 Uhr
Webinar
Maschinelles Lernen
Termin
01.08.2024
Durchführung
zoom
Tagesablauf
Beginn 09:00 Uhr, Ende ca. 13:00 Uhr
06.11.2024
Live-Online
Buchungsnummer: 34355
€ 1.290,- zzgl. MwSt.
€ 1.535,10 inkl. MwSt.
Durchführung
Technische Hinweise
Für die Durchführung unserer Online-Veranstaltungen nutzen wir verschiedene Techniken.
Module
3 Module à 4 Stunden
Webinar
Thematische Einführung und methodische Grundlagen zu Data Science und Einführung in KNIME
Termin
06.11.2024
Durchführung
zoom
Tagesablauf
Beginn 09:00 Uhr, Ende ca. 13:00 Uhr
Webinar
Daten verstehen, transformieren und nutzen
Termin
13.11.2024
Durchführung
zoom
Tagesablauf
Beginn 09:00 Uhr, Ende ca. 13:00 Uhr
Webinar
Maschinelles Lernen
Termin
27.11.2024
Durchführung
zoom
Tagesablauf
Beginn 09:00 Uhr, Ende ca. 13:00 Uhr
07.02.2025
Live-Online
Buchungsnummer: 34355
€ 1.290,- zzgl. MwSt.
€ 1.535,10 inkl. MwSt.
Durchführung
Technische Hinweise
Für die Durchführung unserer Online-Veranstaltungen nutzen wir verschiedene Techniken.
Module
3 Module à 4 Stunden
Webinar
Thematische Einführung und methodische Grundlagen zu Data Science und Einführung in KNIME
Termin
07.02.2025
Durchführung
zoom
Tagesablauf
Beginn 09:00 Uhr, Ende ca. 13:00 Uhr
Webinar
Daten verstehen, transformieren und nutzen
Termin
14.02.2025
Durchführung
zoom
Tagesablauf
Beginn 09:00 Uhr, Ende ca. 13:00 Uhr
Webinar
Maschinelles Lernen
Termin
14.03.2025
Durchführung
zoom
Tagesablauf
Beginn 09:00 Uhr, Ende ca. 13:00 Uhr
Plätze frei
Wenige Plätze frei
Ausgebucht
Buchungsnummer: 34355
€ 1.290,- zzgl. MwSt.
€ 1.535,10 inkl. MwSt.
Details
3 Module à 4 Stunden
Buchungsnummer: 34355
€ 1.290,- zzgl. MwSt.
€ 1.535,10 inkl. MwSt.
Details
3 Module à 4 Stunden
Später buchen
Gerne reservieren wir Ihnen kostenlos und unverbindlich einen Teilnehmerplatz bei der gewünschten Veranstaltung.
Kein passender Termin?
Lassen Sie sich bei neuen Terminen per E-Mail benachrichtigen, falls keiner der Bestehenden für Sie in Frage kommt.
Auch als Inhouse Schulung buchbar
Bedarfsorientierte Anpassungen möglich
Vor Ort oder Live-Online für mehrere Mitarbeiter:innen
Zeit und Reisekosten sparen
Bitte beachten Sie: Wir nutzen bei ausgewählten Veranstaltungen Drittanbieter-Tools. An diese werden personenbezogene Daten der/des Teilnehmenden zur Durchführung des Weiterbildungsangebotes weitergegeben. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.
Im Falle, dass Miro eingesetzt wird, können Sie sich für erweiterte Funktionalität und somit ein optimales Lernerlebnis freiwillig bei Miro registrieren. Hinweise zur Datenverarbeitung finden Sie in der Datenschutzerklärung von Miro.
Im Falle, dass ChatGPT eingesetzt wird, beachten Sie bitte die Datenschutzerklärung von OpenAI.

Über uns – Die Haufe Akademie

Seit 1978 Ihr Optimierer, Innovator und Begleiter–
Ihr professioneller Partner für berufliche Weiterbildung und Seminare, Schulungen und aktuelle Tagungen.

Ob vor Ort, Live-Online oder Inhouse - unsere individuellen Lösungen, unser Anspruch auf höchste Beratungskompetenz und auf Sie abgestimmte Weiterbildung, vereinfachen den Erwerb von Kompetenzen für die Arbeitswelt der Zukunft und erleichtern nachhaltig die berufliche Weiterentwicklung.

Unsere professionellen Unternehmenslösungen und Organisationsentwicklungsprogramme, ein breites Seminar-Angebot, individuelles Coaching und unsere flexiblen Formate unterstützen HR-Verantwortliche und Entscheider:innen bei der Zukunftsgestaltung und Personalentwicklung von Mitarbeitenden, firmeninternen Teams und Unternehmen.

Erleben Sie bei uns auch von zu Hause aus die Vorzüge einer Online Weiterbildung. Unsere Online-Formate entsprechen den höchsten Ansprüchen an Qualität und stehen den Präsenzveranstaltungen auch in der Praxisnähe in nichts nach. Gemeinsam Live-Online lernen in interaktiven Gruppen oder auch digital zu einem Zeitpunkt Ihrer Wahl.

2.300 Weiterbildungen
510.300 Lerner:innen pro Jahr
Über 95% positive Bewertungen
Über 2.000 Trainer:innen und Coach:innen
14.200 durchgeführte Trainings pro Jahr
Sie haben Fragen?
Rufen Sie uns an oder mailen Sie uns
Wir sind Mo - Fr 8:00 - 17:00 Uhr für Sie da.
Stephanie Göpfert
Leiterin Kundenservice

Fragen & Antworten
In unserem Bereich Fragen & Antworten (FAQ) finden Sie alle Antworten und die häufigsten Fragen zu Ihrem ausgewählten Thema.
Ihre Nachricht an uns
*Pflichtfelder
Fact Sheet: "Das ABC der Data Science"

Erhalten Sie hier einen Einstieg in die Welt der Datenwissenschaft.

Machen Sie sich selbst ein Bild davon, was Data Science beinhaltet und welche Potenziale sie in Unternehmen und Organisationen entfalten kann!