Erfahre im Whitepaper, welche enormen Automatisierungspotenziale durch KI-Agenten entstehen. Verschaffe dir einen Überblick über:
• Den aktuellen Stand zu KI-Lösungen
• KI-Agenten in der Praxis: 3 Business Cases
• Digital Workforce
Einführung in GenAI für Datenanalyse
Grundlagen der Datenanalyse mit KI
Werkzeuge und Technologien
Fortgeschrittene Anwendungen
In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Datenanalyst:innen, Data Scientists, Projektmanager:innen, und alle, die datenbasierte Entscheidungen treffen und KI-gestützte Analysen nutzen möchten.
Donnerstag, 29.01.2026
09:00 Uhr - 15:00 Uhr
Montag, 23.03.2026
09:00 Uhr - 15:00 Uhr
Freitag, 12.06.2026
09:00 Uhr - 15:00 Uhr
Donnerstag, 17.09.2026
09:00 Uhr - 15:00 Uhr
Du verstehst, wie KI-Methoden Datenaufbereitung, Bereinigung und Analyse unterstützen, sodass du schneller und präziser aussagekräftige Ergebnisse erhältst. Gleichzeitig lernst du, typische Herausforderungen in deinen eigenen Datensätzen besser zu erkennen und zielgerichtet zu bearbeiten.
Du lernst, wie generative Verfahren genutzt werden können, um Datenmuster zu erkennen, Visualisierungen zu erstellen und Vorhersagen zu erzeugen, was dir ermöglicht, komplexe Daten schneller zu interpretieren und verständlich aufzubereiten.
Du erfährst, wie KI-gestützte Ansätze eingesetzt werden, um auch unstrukturierte Datenquellen zu analysieren und daraus verwertbare Informationen zu gewinnen, was deine Analysekompetenz deutlich erweitert.
Du lernst Techniken kennen, mit denen du aus historischen Daten Vorhersagen über zukünftige Entwicklungen ableitest, was dir hilft, fundierte strategische Entscheidungen zu treffen und Szenarien besser zu planen.
Du lernst, wie du sensible Daten verantwortungsvoll verarbeitest und welche Aspekte im Hinblick auf Datenschutz und ethische Nutzung von KI-Methoden zu beachten sind, sodass deine Analysepraxis rechtssicher bleibt.
Mit dem neu erworbenen Wissen kannst du datenbasierte Projekte besser strukturieren, KI-Methoden gezielt evaluieren und anderen Teammitgliedern erklären, wie KI-gestützte Analyse bei Entscheidungen unterstützen kann.