In 80 Tagen zur Daten- & KI-Strategie
Planung für die erfolgreiche Verwertung von Daten und Verwendung von KI
- Warum eure Daten- & KI-Projekte ohne Strategie scheitern (Failure Stories)
- Warum eine Strategie eure Erfolgschancen erhöht (Success Stories)
- Warum Unternehmen eine Daten- & KI-Strategie wollen (Trigger Points)
- Warum Geschäfts-, Daten- und KI-Strategie zusammengehören
- Übung: Warum braucht euer Unternehmen eine Daten- & KI-Strategie?
- Ausblick: Selbstlernphase 1 & Übungen
Der zweite Teil des ersten Webinares findet am selben Tag statt.
Teil 2 des ersten Webinars:
- Warum eure Daten- & KI-Projekte ohne Strategie scheitern (Failure Stories)
- Warum eine Strategie eure Erfolgschancen erhöht (Success Stories)
- Warum Unternehmen eine Daten- & KI-Strategie wollen (Trigger Points)
- Warum Geschäfts-, Daten- und KI-Strategie zusammengehören
- Übung: Warum braucht euer Unternehmen eine Daten- & KI-Strategie?
- Ausblick: Selbstlernphase 1 & Übungen
Was ist eine (erfolgreiche) Daten- & KI-Strategie?
- Was ist Strategie (Produkt und Prozess)
- Was ist eine Daten- & KI-Strategie und was ist sie nicht
- Was für Arten von (Daten- & KI-)Strategien gibt es (Quick Win, Lean, Domain, Enterprise, etc.)
- Was ist die beste Strategie, um die richtige Strategie zu finden
- Was für Artefakte beinhaltet eine Daten- & KI-Strategie
- Was ist eine defensive vs. offensive Daten- & KI-Strategie
- Was macht eine erfolgreiche Daten- & KI-Strategie aus (TOP-Framework)
- Video: Data & AI Strategy Framework Canvas
- Übung: Was erwarte ich von unserer Daten- & KI-Strategie?
Wie entwerfe ich eine (SMARTe) Daten- & KI-Strategie?
- Was ist SMART (Spezifisch, Messbar, Akzeptiert, Realistisch, Terminiert)
- Wie geht der klassische Strategieprozess („PowerPoint über den Zaun werfen")
- Wie geht der KI-gestützte Strategieprozess (ChatGPT, Claude & Co.)
- Wie geht der kollaborative Strategieprozess (Design Thinking, Co-Creation, Open Strategy)
- Wie geht der kombinierte Strategieprozess (Agentische KI-Workflows und Human-in-the-Lead-Workshops)
- Wie strukturiere ich einen agilen Strategieprozess von der Analyse zur Synthese (Where to Play, Chances, Challenges, Choices, How to win, Vision, Mission & Milestones)
- Wie entwerfe ich eine ganzheitliche Daten- & KI-Strategie (BUDAr Loop: Business, User, Data & AI, Risks)
- Video: Data & AI Design Thinking Workshop Canvas
- Übung: Wie gestalte ich unseren Strategie-Kick-Off-Workshop?
- Rückblick: Warum, was & wie einer Daten- & KI-Strategie
- Einblick: Vorstellung und Diskussion der Übungsergebnisse (Daten- & KI-Strategie-Framework & Design Thinking Workshop-Agenda)
- Durchblick: gemeinsame Übung mit dem Growth Horizons Canvas
- Ausblick: Selbstlernphase 2 & Übungen
Der zweite Teil des zweiten Webinares findet am selben Tag statt.
Teil 2 des zweiten Webinars:
- Rückblick: Warum, was & wie einer Daten- & KI-Strategie
- Einblick: Vorstellung und Diskussion der Übungsergebnisse (Daten- & KI-Strategie-Framework & Design Thinking Workshop-Agenda)
- Durchblick: gemeinsame Übung mit dem Growth Horizons Canvas
- Ausblick: Selbstlernphase 2 & Übungen
Wer sind die Beteiligten an einer Daten- & KI-Strategie?
- Wer initiiert eine Daten- & KI-Strategie
- Wer verantwortet eine Daten- & KI-Strategie
- Wen betrifft eine Daten- & KI-Strategie
- Wen sollte ich als Stakeholder (nicht) involvieren
- Was sind meine Aufgaben und Verantwortlichkeiten als Daten- & KI-Stratege
- Welche Fähigkeiten und Kenntnisse sollte ich selbst mitbringen - und was davon erlerne ich in diesen Kursen
- Video: Stakeholder Analysis Canvas
- Übung: Wer sind meine Stakeholder für unsere Daten- & KI-Strategie?
Wann, wo und womit mache ich was?
- Welche Methodik mache ich: Design Thinking & Lean (People, Processes, Place / Build-Measure-Learn)
- Wo mache ich was: Online Collaboration Spaces vs. Onsite Idea Room
- Womit mache ich was: klassische, kollaborative und KI-gestützte Werkzeuge (Office, Miro, ChatGPT)
- Wann mache ich was: Strategie, Innovation, Transformation & Operations (StratOps)
- Wie mache ich die ersten Schritte: dein Reiseplan für die nächsten 80 Tage
- Video: Strategy Pyramid Canvas
- Übung: Wie richte ich die Daten- & KI-Strategie an der Geschäftsstrategie aus?
- Rückblick: Wer, wo(mit) & wann einer Daten- & KI-Strategie
- Einblick: Vorstellung und Diskussion der Übungsergebnisse (Stakeholder-Analyse & Strategie-Pyramide)
- Durchblick: gemeinsame Übung mit dem Data & AI Training, Thinking & Transformation Canvas
- Ausblick auf die Master Class: Kurse 2, 3 und 4
Der zweite Teil des dritten Webinares findet am selben Tag statt.
Teil 2 des dritten Webinars:
- Rückblick: Wer, wo(mit) & wann einer Daten- & KI-Strategie
- Einblick: Vorstellung und Diskussion der Übungsergebnisse (Stakeholder-Analyse & Strategie-Pyramide)
- Durchblick: gemeinsame Übung mit dem Data & AI Training, Thinking & Transformation Canvas
- Ausblick auf die Master Class: Kurse 2, 3 und 4
1. Warum braucht mein Unternehmen eine Daten- & KI-Strategie?
- Warum Daten- & KI-Projekte ohne Strategie scheitern
- Warum eine Strategie die Erfolgschancen erhöht
- Warum Geschäfts-, Daten- und KI-Strategie zusammengehören
2. Was ist eine (erfolgreiche) Daten- & KI-Strategie?
- Was ist Strategie (Produkt und Prozess)
- Was für Arten von (Daten- & KI-)Strategien gibt es
- Was für Artefakte beinhaltet eine Daten- & KI-Strategie
3. Wie entwerfe ich eine Daten- & KI-Strategie?
- Wie geht der kollaborative & KI-gestützte Strategieprozess
- Wie geht der kombinierte Strategieprozess (Agentische KI-Workflows und Human-in-the-Lead-Workshops)
- Wie strukturiere und gestalte ich einen agilen Strategieprozess von der Analyse zur Synthese
4. Wer sind die Beteiligten an einer Daten- & KI-Strategie?
- Wer initiiert und verantwortet eine Daten- & KI-Strategie
- Wen betrifft eine Daten- & KI-Strategie und wer sollte (nicht) involviert sein
- Was sind meine Aufgaben und Verantwortlichkeiten als Daten- & KI-Stratege, welche Skills sind wichtig
5. Wie starte ich den Strategieprozess?
- Welche Methodik passt
- Wann mache ich was: Strategie, Innovation, Transformation & Operations (StratOps)
- Wie mache ich die ersten Schritte
Dieser Kurs bietet dir ein digitales Blended-Konzept, das für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Durch einen flexiblen Mix aus Online-Seminaren und Selbstlernphasen kommst du sicher ans Ziel. So lernst du in dieser Weiterbildung:
Lernumgebung: In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial.
Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du deine Trainer:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.
Lern-Community: Während der gesamten Class steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Trainer:innen aus und kläre Fragen.
Teilnahmebestätigung und Open Badge: Als Absolvent:in der Class erhältst du eine Teilnahmebestätigung und ein Open Badge, das du u. a. auch ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u. a. LinkedIn) teilen kannst.
- du weißt weshalb dein Unternehmen eine Daten- & KI-Strategie benötigt
- du begründest weshalb Geschäfts-, Daten- und KI-Strategie zusammengehören
- du weißt was eine erfolgreiche Daten- & KI-Strategie ausmacht
- du kannst einen agilen Strategieprozess strukturieren und gestalten
- du bringst die richtigen Personen für die Daten- & KI-Strategie zusammen und kennst Aufgaben & Verantwortlichkeiten im Strategieprozess
- du startest den Strategieprozess: kennst die erste Schritte & Methodiken
- du hast das Playbook parat: Strategie, Innovation, Transformation & Operations (StratOps)
- alle, die die daten- und AI-getriebene Transformation auf der Entscheidungsebene angehen & darüber echten Business Value schaffen möchten
- alle, die ein Grundverständnis von Daten & Business haben, sowie ein vertieftes Verständnis in mindestens einem der beiden Bereiche
- alle, die (Berufs-)Erfahrung mit Datenprojekten in Unternehmen mitbringen
- Passgenau abgestimmte Trainings
- Direkter Praxistransfer
- Effizienter Zeit- und Kosteneinsatz