Von der Strategie zum Daten- & KI-Portfolio
Die richtigen Daten- & KI-Initiativen auswählen, bewerten und priorisieren
- Strategie-Pyramide, Mission, Vision
- Reifegradanalyse: Wo stehen wir heute?
- IST- und SOLL-Reifegrad bestimmen
- Ausblick: Selbstlernphase 1
Von der Geschäftsstrategie zur Daten-/KI-Strategie
- Gartner-Waben als Orientierungsmodell
- Business Strategy & Aligned Strategies
- Idealfall: Daten & KI direkt in der Geschäftsstrategie
- Realität: Von der Geschäftsstrategie zur Daten- & KI-Strategie, incl. Use Cases
- Geschäfts-, Daten- und KI-Strategie aufeinander ausrichten
Strategisch filtern: Welche Use Cases passen wirklich?
- Strategischen Filter entwickeln: Prüfe, ob ein Use Case überhaupt zu den strategischen Zielen und Prioritäten des Unternehmens passt.
- Gate-Kriterien definieren: Definiere Mindestanforderungen, die ein Use Case erfüllen muss, um weiterverfolgt zu werden.
- Knock-out-Kriterien festlegen
- Entscheidungen: Go — Explore — Hold — Stop
- Rückblick: Strategie, Reifegrad, Alignment, Filter & Gates
- Einführung in die Use-Case-Bewertung
- Ausblick: Selbstlernphase 2
Use Cases auf den Prüfstand: Nutzen, Machbarkeit und Risiko bewerten
- Value—Feasibility—Risk-Matrix
- ICE- und RICE-Scoring
- Weighted Scoring Model
- NIST AI Risk Management Framework
- EU AI Act: risikobasierte Bewertung
- Nutzen, Machbarkeit, Aufwand und Risiko vergleichbar machen
Das Portfolio bauen: Priorisieren, balancieren, absichern
- Portfolio-Matrix erstellen (BCG-Matrix Marktwachstum vs. Relativer Marktanteil)
- Quick Wins, Strategic Bets, Enabler & Must-dos unterscheiden
- Abhängigkeiten und Ressourcen berücksichtigen, Welche Initiativen bauen aufeinander auf, welche konkurrieren um dieselben Kapazitäten?
- Unsicherheit und Evidenz der Bewertung sichtbar machen:
- hoch: Nutzen und Datenlage belegt
- mittel: Annahmen teilweise validiert
- niedrig: überwiegend Hypothesen > Test Cards & Learning Cards einsetzen
- Score → Test → Learn → Re-Score
- Rückblick: Scoring, Risiko, Portfolio & Unsicherheit
- Einblick: Vorstellung und Diskussion der Transferarbeiten
- Durchblick: Gemeinsame Portfolio-Priorisierung
- Initiativen starten, testen, verschieben oder stoppen
- Vom Portfolio zur Roadmap
- Abschlussreflexion: „Warum habt ihr es denn bisher noch nicht gemacht?”
1. Standort bestimmen: Wo stehen wir mit der Daten- & KI-Strategie – und wo wollen wir hin?
- Strategie-Pyramide, Mission, Vision
- Reifegradanalyse: Wo stehen wir heute?
- IST- und SOLL-Reifegrad bestimmen
2. Von der Geschäftsstrategie zur Daten- & KI-Strategie
- Gartner-Waben als Orientierungsmodell
- Business Strategy & Aligned Strategies
- Geschäfts-, Daten- und KI-Strategie aufeinander ausrichten
3. Strategisch filtern: Welche Use Cases passen wirklich?
- Strategischen Filter entwickeln & Gate-Kriterien definieren
- Methodische Use Case Bewertung: Nutzen, Machbarkeit, Aufwand, Risiko vergleichbar machen
- Entscheidungen: Go – Explore – Hold – Stop
4. Das Portfolio bauen: Priorisieren, balancieren, absichern & starten
- Portfolio-Matrix erstellen
- Quick Wins, Strategic Bets, Enabler & Must-dos unterscheiden
- Abhängigkeiten und Ressourcen berücksichtigen
- Unsicherheit und Evidenz der Bewertung sichtbar machen
Dieser Kurs bietet dir ein digitales Blended-Konzept, das für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Durch einen flexiblen Mix aus Online-Seminaren und Selbstlernphasen kommst du sicher ans Ziel. So lernst du in dieser Weiterbildung:
Lernumgebung: In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial.
Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du deine Trainer:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.
Lern-Community: Während der gesamten Class steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Trainer:innen aus und kläre Fragen.
Teilnahmebestätigung und Open Badge: Als Absolvent:in der Class erhältst du eine Teilnahmebestätigung und ein Open Badge, das du u. a. auch ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u. a. LinkedIn) teilen kannst.
- du kannst eine Reifegradanalyse durchführen, um euren Standort bei der Daten- & KI-Strategie zu bestimmen
- du kennst den Weg von der Geschäftsstrategie zur Daten- & KI-Strategie
- du entwickelst strategische Filter für Use Cases & definierst Gate-Kriterien
- Use Case bewertest du methodisch: Nutzen, Machbarkeit, Aufwand, Risiko vergleichbar machen
- du baust Schritt für Schritt euer Daten- & KI-Portfolio: Priorisieren, balancieren, absichern & starten
- Quick Wins, Strategic Bets, Enabler & Must-dos unterscheidest du souverän
- alle, die die daten- und AI-getriebene Transformation auf der Entscheidungsebene angehen & darüber echten Business Value schaffen möchten
- alle, die ein Grundverständnis von Daten & Business haben, sowie ein vertieftes Verständnis in mindestens einem der beiden Bereiche
- alle, die (Berufs-)Erfahrung mit Datenprojekten in Unternehmen mitbringen
- Passgenau abgestimmte Trainings
- Direkter Praxistransfer
- Effizienter Zeit- und Kosteneinsatz