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Von der Strategie zum Daten- & KI-Portfolio

Die richtigen Daten- & KI-Initiativen auswählen, bewerten und priorisieren

Seminar
Welche Daten- und KI-Initiativen bringen euch wirklich voran – und welche kosten nur Zeit und Budget? In diesem Kurs lernst du, Daten- & KI-Initiativen aus der Geschäftsstrategie abzuleiten, euren Reifegrad einzuschätzen und Use Cases systematisch zu filtern, zu bewerten und zu priorisieren. Am Ende kannst du ein strategisch begründetes Daten- & KI-Portfolio entwickeln und nachvollziehbar entscheiden, welche Initiativen ihr verfolgt, testet, zurückstellt oder stoppt.
Modul 1: Webinar
2 h
Standort bestimmen: Wo stehen wir — und wo wollen wir hin?
Standort bestimmen: Wo stehen wir — und wo wollen wir hin?
  • Strategie-Pyramide, Mission, Vision
  • Reifegradanalyse: Wo stehen wir heute?
  • IST- und SOLL-Reifegrad bestimmen
  • Ausblick: Selbstlernphase 1
Modul 2: Selbstlernphase
ca. 5 h
Selbstlernphase 1
Selbstlernphase 1

Von der Geschäftsstrategie zur Daten-/KI-Strategie

  • Gartner-Waben als Orientierungsmodell
  • Business Strategy & Aligned Strategies
  • Idealfall: Daten & KI direkt in der Geschäftsstrategie
  • Realität: Von der Geschäftsstrategie zur Daten- & KI-Strategie, incl. Use Cases 
  • Geschäfts-, Daten- und KI-Strategie aufeinander ausrichten

Strategisch filtern: Welche Use Cases passen wirklich?

  • Strategischen Filter entwickeln: Prüfe, ob ein Use Case überhaupt zu den strategischen Zielen und Prioritäten des Unternehmens passt.
  • Gate-Kriterien definieren: Definiere Mindestanforderungen, die ein Use Case erfüllen muss, um weiterverfolgt zu werden.
  • Knock-out-Kriterien festlegen
  • Entscheidungen: Go — Explore — Hold — Stop
Modul 3: Webinar
4 h
Von Ideen zu Entscheidungen: Use Cases bewerten
Von Ideen zu Entscheidungen: Use Cases bewerten
  • Rückblick: Strategie, Reifegrad, Alignment, Filter & Gates
  • Einführung in die Use-Case-Bewertung
  • Ausblick: Selbstlernphase 2
Modul 4: Selbstlernphase
ca. 5 h
Selbstlernphase 2
Selbstlernphase 2

Use Cases auf den Prüfstand: Nutzen, Machbarkeit und Risiko bewerten

  • Value—Feasibility—Risk-Matrix
  • ICE- und RICE-Scoring
  • Weighted Scoring Model
  • NIST AI Risk Management Framework
  • EU AI Act: risikobasierte Bewertung
  • Nutzen, Machbarkeit, Aufwand und Risiko vergleichbar machen

Das Portfolio bauen: Priorisieren, balancieren, absichern

  • Portfolio-Matrix erstellen (BCG-Matrix Marktwachstum vs. Relativer Marktanteil)
  • Quick Wins, Strategic Bets, Enabler & Must-dos unterscheiden
  • Abhängigkeiten und Ressourcen berücksichtigen, Welche Initiativen bauen aufeinander auf, welche konkurrieren um dieselben Kapazitäten?
  • Unsicherheit und Evidenz der Bewertung sichtbar machen:
    • hoch: Nutzen und Datenlage belegt
    • mittel: Annahmen teilweise validiert
    • niedrig: überwiegend Hypothesen > Test Cards & Learning Cards einsetzen
  • Score → Test → Learn → Re-Score
Modul 5: Webinar
4 h
Kurs festlegen: Was starten wir — und was nicht?
Kurs festlegen: Was starten wir — und was nicht?
  • Rückblick: Scoring, Risiko, Portfolio & Unsicherheit
  • Einblick: Vorstellung und Diskussion der Transferarbeiten
  • Durchblick: Gemeinsame Portfolio-Priorisierung
  • Initiativen starten, testen, verschieben oder stoppen
  • Vom Portfolio zur Roadmap
  • Abschlussreflexion: „Warum habt ihr es denn bisher noch nicht gemacht?”

1. Standort bestimmen: Wo stehen wir mit der Daten- & KI-Strategie – und wo wollen wir hin?

  • Strategie-Pyramide, Mission, Vision
  • Reifegradanalyse: Wo stehen wir heute?
  • IST- und SOLL-Reifegrad bestimmen

2. Von der Geschäftsstrategie zur Daten- & KI-Strategie

  • Gartner-Waben als Orientierungsmodell
  • Business Strategy & Aligned Strategies
  • Geschäfts-, Daten- und KI-Strategie aufeinander ausrichten

3. Strategisch filtern: Welche Use Cases passen wirklich?

  • Strategischen Filter entwickeln & Gate-Kriterien definieren
  • Methodische Use Case Bewertung: Nutzen, Machbarkeit, Aufwand, Risiko vergleichbar machen
  • Entscheidungen: Go – Explore – Hold – Stop

4. Das Portfolio bauen: Priorisieren, balancieren, absichern & starten

  • Portfolio-Matrix erstellen
  • Quick Wins, Strategic Bets, Enabler & Must-dos unterscheiden
  • Abhängigkeiten und Ressourcen berücksichtigen
  • Unsicherheit und Evidenz der Bewertung sichtbar machen

Dieser Kurs bietet dir ein digitales Blended-Konzept, das für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Durch einen flexiblen Mix aus Online-Seminaren und Selbstlernphasen kommst du sicher ans Ziel. So lernst du in dieser Weiterbildung:

Lernumgebung: In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial. 

Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du deine Trainer:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.

Lern-Community: Während der gesamten Class steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Trainer:innen aus und kläre Fragen.

Teilnahmebestätigung und Open Badge: Als Absolvent:in der Class erhältst du eine Teilnahmebestätigung und ein Open Badge, das du u. a. auch ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u. a. LinkedIn) teilen kannst.

  • du kannst eine Reifegradanalyse durchführen, um euren Standort bei der Daten- & KI-Strategie zu bestimmen
  • du kennst den Weg von der Geschäftsstrategie zur Daten- & KI-Strategie
  • du entwickelst strategische Filter für Use Cases & definierst Gate-Kriterien 
  • Use Case bewertest du methodisch: Nutzen, Machbarkeit, Aufwand, Risiko vergleichbar machen
  • du baust Schritt für Schritt euer Daten- & KI-Portfolio: Priorisieren, balancieren, absichern & starten
  • Quick Wins, Strategic Bets, Enabler & Must-dos unterscheidest du souverän

In der Veranstaltung können folgende Drittanbieter-Tools eingesetzt werden:

  • alle, die die daten- und AI-getriebene Transformation auf der Entscheidungsebene angehen & darüber echten Business Value schaffen möchten
  • alle, die ein Grundverständnis von Daten & Business haben, sowie ein vertieftes Verständnis in mindestens einem der beiden Bereiche
  • alle, die (Berufs-)Erfahrung mit Datenprojekten in Unternehmen mitbringen

Open Badges sind anerkannte, digitale Teilnahmezertifikate. Diese verifizierbaren Nachweise sind der aktuelle Standard für die Einbindung in Karrierenetzwerken wie z.B. LinkedIn.

Damit zeigst du digital, über welche Kompetenzen du verfügst. Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du von uns ein Open Badge.

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Buchungs-Nr.:
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  • Passgenau abgestimmte Trainings
  • Direkter Praxistransfer
  • Effizienter Zeit- und Kosteneinsatz
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Diese Veranstaltung ist auch als Modul buchbar von:

Professional Class AI & Data Strategist

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Standort bestimmen: Wo stehen wir – und wo wollen wir hin?
Termin
03.03.2027
Durchführung
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Tagesablauf
Beginn 09:00 Uhr, Ende ca. 11:00 Uhr
Webinar
Von Ideen zu Entscheidungen: Use Cases bewerten
Termin
17.03.2027
Durchführung
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Tagesablauf
Beginn 09:00 Uhr, Ende ca. 13:00 Uhr
Webinar
Kurs festlegen: Was starten wir – und was nicht?
Termin
30.03.2027
Durchführung
zoom
Tagesablauf
Beginn 09:00 Uhr, Ende ca. 13:00 Uhr
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