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Data & AI Operating Model

Daten- & KI-Strategie in Fähigkeiten, Organisation, Prozesse, Technologie und Governance übersetzen

Seminar
Eine Daten- & KI-Strategie entfaltet erst dann Wirkung, wenn klar ist, wer was mit welchen Fähigkeiten, mit welcher Technologie und nach welchen Regeln tut. In diesem Kurs übersetzt du eine Strategie in ein konkretes Data & AI Operating Model, hast die Data & AI Governance auf dem Schirm und prüfst mit Blick auf Enterprise Architecture, ob die Technologie zum Data- & AI-Management und zu den Prozessen passt. Am Ende steht ein adoptionsbereites, tragfähiges, entscheidungsreifes Operating Model, das du in der Organisation verankern kannst.
Modul 1: Webinar
3 h
Data & AI Operating Model verstehen — Rahmen & Dimensionen
Data & AI Operating Model verstehen — Rahmen & Dimensionen
  • was ein Data & AI Operating Model ausmacht
    • „Struktur folgt Strategie”
    • wie du den eigenen Reifegrad einordnest (Standortbestimmung)
  • die Dimensionen im Überblick: Business Model, Capabilities, Organisation & Rollen, Prozesse, Technologie & Architektur, Governance (inkl. GRC), Richtlinien
  • Zentrale Gestaltungsfragen: Work-Split Fachbereich ↔ IT; organisatorische Aufhängung horizontal (zentral/dezentral) und vertikal (Ebene, z. B. Stabsstelle)
Modul 2: Selbstlernphase
ca. 3 h
Capability Mapping — die richtigen Fähigkeiten bestimmen
Capability Mapping — die richtigen Fähigkeiten bestimmen
  • Methodik des Capability Mappings; Capability-Kategorien für Daten & KI (Daten, Technologie/Plattform, Analytics/KI, Governance, People/Skills, Prozesse); strategische Datenbeschaffung als Beispiel-Capability
  • Praxisaufgabe: eigene Capability-Map erstellen, Soll-Ist-Abgleich je Capability, Fähigkeitslücken markieren
  • Vorbereitung aufs Webinar: die eigene Capability-Map und die priorisierten Lücken bringst du als Arbeitsgrundlage in Webinar 2 mit
Modul 3: Webinar
4 h
Aufbau- und Ablauforganisation gestalten
Aufbau- und Ablauforganisation gestalten
  • Aufbauorganisation: Work-Split Fachbereich ↔ IT, organisatorische Aufhängung horizontal (zentral/dezentral, Hub & Spoke) und vertikal (Stabsstelle/Sub-Department/Fachabteilung)
  • Rollen und Verantwortlichkeiten: AKV (Aufgaben, Kompetenzen, Verantwortung) und RACI; Schnittstellen zu Technologie und IT-Architektur
  • Ablauforganisation: Prozessmodellierung auf Level 1, Level 2 und Level 3
Modul 4: Selbstlernphase
ca. 3 h
Governance — Gremien und Richtlinien
Governance — Gremien und Richtlinien
  • Data & AI Governance und GRC (Governance, Risk & Compliance): Gremien, Entscheidungswege und Richtlinien für Daten und KI
  • Praxisaufgabe: eigene Gremien-/GRC-Struktur entwerfen und erste Daten-/KI-Richtlinien umreißen
  • Vorbereitung aufs Webinar: dein Governance- und Richtlinien-Entwurf ist die Arbeitsgrundlage für Webinar 3
Modul 5: Webinar
3 h
Das Data & AI Operating Model zusammenführen & operationalisieren
Das Data & AI Operating Model zusammenführen & operationalisieren
  • Organisation, Prozesse, Technologie und Governance zusammenführen und mit Enterprise Architecture den Technologie-Fit zu Data- & AI-Management und Prozessen prüfen
  • Operationalisierung, Prozessakzeptanz und Adoption fördern — Menschen und Organisation mitnehmen
  • Abschluss: das eigene Operating-Model-Zielbild schärfen und entscheidungsreif machen

1. Data & AI Operating Model verstehen – Rahmen & Dimensionen

  • Elemente eines Data & AI Operating Model
  • weshalb „Struktur folgt Strategie“ gelten sollte
  • den eigenen Reifegrad einordnen (Standortbestimmung)
  • Zentrale Gestaltungsfragen: Work-Split Fachbereich ↔ IT; organisatorische Aufhängung horizontal und vertikal

2. Capability Mapping – die richtigen Fähigkeiten bestimmen

  • Methodik des Capability Mappings
  • Praxisaufgabe: eigene Capability-Map erstellen, Soll-Ist-Abgleich je Capability, Fähigkeitslücken markieren

3. Aufbau- und Ablauforganisation gestalten

  • Aufbauorganisation: Work-Split Fachbereich ↔ IT, organisatorische Aufhängung horizontal & vertikal
  • Rollen und Verantwortlichkeiten: Aufgaben, Kompetenzen, Verantwortung & RACI; Schnittstellen zu Technologie & IT-Architektur
  • Ablauforganisation: Prozessmodellierung auf verschiedenen Level

4. Governance – Gremien und Richtlinien

  • Data & AI Governance und GRC: Gremien, Entscheidungswege, Richtlinien für Daten und KI
  • Praxisaufgabe: eigene Gremien-/GRC-Struktur entwerfen und erste Daten-/KI-Richtlinien umreißen

5. Das Data & AI Operating Model zusammenführen & operationalisieren

  • Organisation, Prozesse, Technologie und Governance zusammenführen und mit Enterprise Architecture den Technologie-Fit zu Data-&-AI-Management und Prozessen prüfen
  • Operationalisierung, Prozessakzeptanz und Adoption fördern – Menschen und Organisation mitnehmen
  • Abschluss: das eigene Operating-Model-Zielbild schärfen und entscheidungsreif machen

Dieser Kurs bietet dir ein digitales Blended-Konzept, das für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Durch einen flexiblen Mix aus Online-Seminaren und Selbstlernphasen kommst du sicher ans Ziel. So lernst du in dieser Weiterbildung:

Lernumgebung: In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial. 

Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du deine Trainer:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.

Lern-Community: Während der gesamten Class steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Trainer:innen aus und kläre Fragen.

Teilnahmebestätigung und Open Badge: Als Absolvent:in der Class erhältst du eine Teilnahmebestätigung und ein Open Badge, das du u. a. auch ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u. a. LinkedIn) teilen kannst.

  • du verstehst den Rahmen & die Dimensionen eines Data & AI Operating Model
  • im Capability Mapping bestimmst du die richtigen Fähigkeiten für die Umsetzung der KI-& Daten-Strategie
  • du weißt wie sich eine passenden Aufbauorganisation gestalten lässt
  • du hast Klarheit über Rollen und Verantwortlichkeiten, Schnittstellen zu Technologien und der IT-Architektur
  • eine Ablauforganisation gestaltest du zielgerichtet 
  • in der Governance siehst du ein Rahmen & Sicherheit gebendes Element
  • du führst das Data & AI Operating Model zusammen und operationalisierst es
  • du prüfst mit der Enterprise Architecture den Technologie-Fit zu Data- & AI-Management und zu Prozessen

In der Veranstaltung können folgende Drittanbieter-Tools eingesetzt werden:

  • alle, die die daten- und AI-getriebene Transformation auf der Entscheidungsebene angehen & darüber echten Business Value schaffen möchten
  • alle, die ein Grundverständnis von Daten & Business haben, sowie ein vertieftes Verständnis in mindestens einem der beiden Bereiche
  • alle, die (Berufs-)Erfahrung mit Datenprojekten in Unternehmen mitbringen

Open Badges sind anerkannte, digitale Teilnahmezertifikate. Diese verifizierbaren Nachweise sind der aktuelle Standard für die Einbindung in Karrierenetzwerken wie z.B. LinkedIn.

Damit zeigst du digital, über welche Kompetenzen du verfügst. Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du von uns ein Open Badge.

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  • Direkter Praxistransfer
  • Effizienter Zeit- und Kosteneinsatz
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Termin
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Tagesablauf
Beginn 09:00 Uhr, Ende ca. 12:00 Uhr
Webinar
Aufbau- und Ablauforganisation gestalten
Termin
15.04.2027
Durchführung
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Tagesablauf
Beginn 13:00 Uhr, Ende ca. 17:00 Uhr
Webinar
Das Data & AI Operating Model zusammenführen & operationalisieren
Termin
29.04.2027
Durchführung
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Tagesablauf
Beginn 09:00 Uhr, Ende ca. 12:00 Uhr
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