Data & AI Operating Model
Daten- & KI-Strategie in Fähigkeiten, Organisation, Prozesse, Technologie und Governance übersetzen
- was ein Data & AI Operating Model ausmacht
- „Struktur folgt Strategie”
- wie du den eigenen Reifegrad einordnest (Standortbestimmung)
- die Dimensionen im Überblick: Business Model, Capabilities, Organisation & Rollen, Prozesse, Technologie & Architektur, Governance (inkl. GRC), Richtlinien
- Zentrale Gestaltungsfragen: Work-Split Fachbereich ↔ IT; organisatorische Aufhängung horizontal (zentral/dezentral) und vertikal (Ebene, z. B. Stabsstelle)
- Methodik des Capability Mappings; Capability-Kategorien für Daten & KI (Daten, Technologie/Plattform, Analytics/KI, Governance, People/Skills, Prozesse); strategische Datenbeschaffung als Beispiel-Capability
- Praxisaufgabe: eigene Capability-Map erstellen, Soll-Ist-Abgleich je Capability, Fähigkeitslücken markieren
- Vorbereitung aufs Webinar: die eigene Capability-Map und die priorisierten Lücken bringst du als Arbeitsgrundlage in Webinar 2 mit
- Aufbauorganisation: Work-Split Fachbereich ↔ IT, organisatorische Aufhängung horizontal (zentral/dezentral, Hub & Spoke) und vertikal (Stabsstelle/Sub-Department/Fachabteilung)
- Rollen und Verantwortlichkeiten: AKV (Aufgaben, Kompetenzen, Verantwortung) und RACI; Schnittstellen zu Technologie und IT-Architektur
- Ablauforganisation: Prozessmodellierung auf Level 1, Level 2 und Level 3
- Data & AI Governance und GRC (Governance, Risk & Compliance): Gremien, Entscheidungswege und Richtlinien für Daten und KI
- Praxisaufgabe: eigene Gremien-/GRC-Struktur entwerfen und erste Daten-/KI-Richtlinien umreißen
- Vorbereitung aufs Webinar: dein Governance- und Richtlinien-Entwurf ist die Arbeitsgrundlage für Webinar 3
- Organisation, Prozesse, Technologie und Governance zusammenführen und mit Enterprise Architecture den Technologie-Fit zu Data- & AI-Management und Prozessen prüfen
- Operationalisierung, Prozessakzeptanz und Adoption fördern — Menschen und Organisation mitnehmen
- Abschluss: das eigene Operating-Model-Zielbild schärfen und entscheidungsreif machen
1. Data & AI Operating Model verstehen – Rahmen & Dimensionen
- Elemente eines Data & AI Operating Model
- weshalb „Struktur folgt Strategie“ gelten sollte
- den eigenen Reifegrad einordnen (Standortbestimmung)
- Zentrale Gestaltungsfragen: Work-Split Fachbereich ↔ IT; organisatorische Aufhängung horizontal und vertikal
2. Capability Mapping – die richtigen Fähigkeiten bestimmen
- Methodik des Capability Mappings
- Praxisaufgabe: eigene Capability-Map erstellen, Soll-Ist-Abgleich je Capability, Fähigkeitslücken markieren
3. Aufbau- und Ablauforganisation gestalten
- Aufbauorganisation: Work-Split Fachbereich ↔ IT, organisatorische Aufhängung horizontal & vertikal
- Rollen und Verantwortlichkeiten: Aufgaben, Kompetenzen, Verantwortung & RACI; Schnittstellen zu Technologie & IT-Architektur
- Ablauforganisation: Prozessmodellierung auf verschiedenen Level
4. Governance – Gremien und Richtlinien
- Data & AI Governance und GRC: Gremien, Entscheidungswege, Richtlinien für Daten und KI
- Praxisaufgabe: eigene Gremien-/GRC-Struktur entwerfen und erste Daten-/KI-Richtlinien umreißen
5. Das Data & AI Operating Model zusammenführen & operationalisieren
- Organisation, Prozesse, Technologie und Governance zusammenführen und mit Enterprise Architecture den Technologie-Fit zu Data-&-AI-Management und Prozessen prüfen
- Operationalisierung, Prozessakzeptanz und Adoption fördern – Menschen und Organisation mitnehmen
- Abschluss: das eigene Operating-Model-Zielbild schärfen und entscheidungsreif machen
Dieser Kurs bietet dir ein digitales Blended-Konzept, das für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Durch einen flexiblen Mix aus Online-Seminaren und Selbstlernphasen kommst du sicher ans Ziel. So lernst du in dieser Weiterbildung:
Lernumgebung: In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial.
Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du deine Trainer:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.
Lern-Community: Während der gesamten Class steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Trainer:innen aus und kläre Fragen.
Teilnahmebestätigung und Open Badge: Als Absolvent:in der Class erhältst du eine Teilnahmebestätigung und ein Open Badge, das du u. a. auch ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u. a. LinkedIn) teilen kannst.
- du verstehst den Rahmen & die Dimensionen eines Data & AI Operating Model
- im Capability Mapping bestimmst du die richtigen Fähigkeiten für die Umsetzung der KI-& Daten-Strategie
- du weißt wie sich eine passenden Aufbauorganisation gestalten lässt
- du hast Klarheit über Rollen und Verantwortlichkeiten, Schnittstellen zu Technologien und der IT-Architektur
- eine Ablauforganisation gestaltest du zielgerichtet
- in der Governance siehst du ein Rahmen & Sicherheit gebendes Element
- du führst das Data & AI Operating Model zusammen und operationalisierst es
- du prüfst mit der Enterprise Architecture den Technologie-Fit zu Data- & AI-Management und zu Prozessen
- alle, die die daten- und AI-getriebene Transformation auf der Entscheidungsebene angehen & darüber echten Business Value schaffen möchten
- alle, die ein Grundverständnis von Daten & Business haben, sowie ein vertieftes Verständnis in mindestens einem der beiden Bereiche
- alle, die (Berufs-)Erfahrung mit Datenprojekten in Unternehmen mitbringen
- Passgenau abgestimmte Trainings
- Direkter Praxistransfer
- Effizienter Zeit- und Kosteneinsatz