Digitale Transformation im Controlling

Die digitale Transformation und künstliche Intelligenz im Controlling - Status quo und Herausforderungen

• Aktuelle Trends, technologische Innovationen und Entwicklungen rund um Digitalisierung und KI.
• Einfluss von KI und neuen Technologien auf Unternehmen hinsichtlich Agilität, Komplexität und Wettbewerbsfähigkeit.
• Digitale Geschäftsmodelle, Produkte und Services sowie die Rolle von KI in ihrer Umsetzung.
• Praxisbeispiele erfolgreicher KI-Anwendungen wie Predictive Analytics, Machine Learning, Robotic Process Automation (RPA) und intelligente Assistenten.

Einfluss von KI und Digitalisierung auf die Unternehmenssteuerung / das Controlling

• Potenziale und Einsatzmöglichkeiten von Big Data Analytics, KI-gestützten Prognosen und automatisierter Entscheidungsunterstützung.
• Prozessautomatisierung und Effizienzsteigerung im Controlling durch intelligente Robotic-Ansätze.
• Praktische Einführung und Anwendung relevanter Tools für KI, Data Science und Machine Learning im Controlling-Alltag.
• Auswirkungen auf die Rolle, das Selbstverständnis und die Organisation des:der Controller:in als datengetriebene Business Partner.

Herausforderungen und Chancen durch KI für Controller:innen

• Umgang mit immer kürzeren Technologiezyklen und der Dynamik digitaler Innovationen.
• Gestaltung einer agilen und datenorientierten Unternehmenssteuerung.
• Qualitätssicherung, Bewertung und effektive Nutzung von Daten und KI-Ergebnissen.
• Positionierung der Controller:innen als strategische Berater:innen im Management durch wertschöpfende, KI-basierte Analysen.

Ansatzpunkte einer erfolgreichen KI- und Digitalisierungsstrategie

• Bewertung und Weiterentwicklung des digitalen und KI-Reifegrades im Unternehmen.
• Identifikation relevanter KI-Use-Cases entlang der gesamten Wertschöpfungskette des Controllings.
• Integration von KI-Strategien in operative Geschäftsprozesse zur nachhaltigen Wertsteigerung.
• Priorisierung und Implementierung digitaler Lösungen mithilfe von Open-Source- und kommerziellen Tools.
• Erstellung und praktische Umsetzung einer Analytics- und KI-Roadmap.