Nach der Vorstellung und einer Einführung in den Kurs- und Master Class-Ablauf sammeln die Teilnehmer:innen erste Szenarien für den Einsatz von KI aus ihren eigenen Kontexten ein. Diese werden gemeinsam in die verschiedenen Varianten Künstlicher Intelligenz eingeordnet und können im Verlauf des Kurses immer wieder als Beispiele herangezogen werden. 

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• Was ist künstliche Intelligenz?
• KI als wichtigste Innovation für den digitalen Wandel
• Relevanz: Was KI für Unternehmen bedeutet
• Perspektiven: Was KI bewirken wird
• Voraussetzung: Daten und Vertrauen
• Datenquellen außerhalb der Organisation verwenden
• Auswirkungen: Wie KI die Regeln verändert
• Die Zukunft: Wie es mit KI weitergehen wird

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• Von den Anfängen bis zu heutigen LLMs
• Prinzipien menschlichen Lernens
• Lernverfahren im Machine Learning
• Künstliche Neuronale Netze (KNN)
• Deep Learning kompakt erklärt
• Residual Networks (ResNet)
• Convolutional Neural Networks (CNN)
• Generative Adversarial Networks (GAN)
• Recurrent Neural Networks (RNN)

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• Emotionale und kognitive Wertbeiträge durch KI
• Das Verhältnis von Mensch und KI
• Das KI-Periodensystem für Unternehmen
• Gruppe 1: "Assess"
• Gruppe 2: "Infer"
• Gruppe 3: "Respond"

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Nach einer Reflexion der Inhalte aus den ersten Selbstlernphasen geht es an die konkrete Anwendung von KI im Business-Kontext. Anhand der AI Project Canvas lernen die Teilnehmer:innen ein Tool kennen, anhand dessen sie strukturiert und methodisch geleitet ihr KI-Vorhaben beschrieben können. Die AI Project Canvas stellt eine bewährte Methodik für den Start in ein neues KI-Projekt dar, um z. B. auch in die Stakeholder:innen-Kommunikation einzusteigen.

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• KI-Einsatz in verschiedenen Unternehmensbereichen 
• vier Handlungsfelder für das Management 
• Einsatzfelder entwickeln mit der AI Project Canvas 
• Einsatzfelder am Beispiel verstehen: 20 KI-Hacks 
• kreative Leistungen mit KI 
• Vereinfachung und Assistenz durch KI 
• KI für Analysen einsetzen 
• KI hilft bei der Fehlervermeidung 
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• Wie profitieren Mitarbeitende von KI?

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Im abschließenden Live-Webinar werden - nach der Reflektion der Selbstlerneinheit und der Beantwortung offener Fragen - die vorbereiteten AI Project Canvas präsentiert und diskutiert. Das Feedback der Teilnehmer:innen und des:der Trainer:in bereitet die Teilnehmer:innen intensiv auf eine mögliche Umsetzung ihres individuellen KI-Projekts vor.

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Im abschließenden Live-Webinar werden - nach der Reflektion der Selbstlerneinheit und der Beantwortung offener Fragen - die vorbereiteten AI Project Canvas präsentiert und diskutiert. Das Feedback der Teilnehmer:innen und des:der Trainer:in bereitet die Teilnehmer:innen intensiv auf eine mögliche Umsetzung ihres individuellen KI-Projekts vor.

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