Datenkompetenz ist die Kunst, in Daten Dinge zu sehen, die anderen verborgen bleiben

Big Data, Data Mining, Smart Data. Wie auch immer: Menschen und Unternehmen erzeugen heute riesige Mengen an Daten - mehr als jemals zuvor. Dabei steigt nicht nur das Datenvolumen, sondern auch die Geschwindigkeit, Vielfalt und Komplexität. Doch: Nur wer weiß, wie man richtig sucht, findet in komplexen Datenmengen durch gezielte Datenanalyse auch die wirklich wichtigen Informationen.

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Datenkompetenz im Unternehmen – Data gehört die Zukunft

Daten richtig zu sammeln ist richtig komplex – wir machen es leichter. Denn: Nahezu jede Branche durchläuft aktuell eine digitale Transformation. Ob Unternehmen, Forschung oder öffentliche Einrichtungen, ob Industrie, Handel oder Landwirtschaft: Daten werden zu einem der wichtigsten Güter. Sensoren in Produktionsmaschinen, Energieanlagen und Fahrzeugen erfassen und speichern kontinuierlich eine Vielzahl von Parametern, die wertvolle Informationen enthalten.
Die Nutzung von Internet, Smartphones und sozialen Medien generiert Daten – und zwar in unvorstellbaren Mengen, die nutzbar gemacht werden können. Data Science verwandelt große und komplexe Datenmengen in wertvolle Erkenntnisse. Und damit in echten Mehrwert. Datengetriebene Unternehmen können so einen klaren Wettbewerbsvorteil erlangen. Mit unserer Expertise helfen wir Ihnen und Ihrem Unternehmen, aus Daten Gold zu machen.

Data Science – das steckt dahinter

Data Engineer, Data Scientist, Data Steward, Management Scientist. Viele der neuen Jobbeschreibungen im Big Data-Bereich sind nur wenigen Menschen geläufig. Je nach Organistation sind die Übergänge fließend.

Der Data Engineer ist vor allem für das Zusammenführen von Daten verantwortlich, während der Data Scientist hauptsächlich damit beschäftigt ist, große Datenvolumen zu vergleichen und aus analytischen Fragestellungen relevante Antworten zu generieren. Data Stewards sichern die dauerhafte Qualität der Daten – während der Data Science Business Professional das große Ganze im Blick hat.

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Anwendungsfelder aus der Praxis –
Welten voller Möglichkeiten

Interessant für kleine und große Datenmengen aus allen Branchen, Newbies und Halbprofis

Online-Marketing

Algorithmische Content-Platzierung auf Websites, Online Ad-Optimierung, Chatbots, Conversational AI.

E-Commerce

Dynamic Pricing, Recommendations, Next Best Offer.

Einkauf/Vertrieb

Forecasting der Absatzzahlen, Sourcing der notwendigen Vorprodukte bzw. Betriebsmittel, Erkennung von kritischen Kommunikationssituationen per Sentiment-Analyse.

Finance

Betrugserkennung, Zahlungsverhalten, Liquiditätsplanung, Prognose des Kreditausfalls, Algorithmic Trading.

Versicherungen

Claims and Total Loss Forecast. Wie wahrscheinlich ist es, dass ein Schadensfall geltend gemacht wird und wie hoch ist die Schadensumme?

Logistik

Vorhersagen von Lieferengpässen.

Produktion

Ableitung der Fertigungsmethode auf Basis der Bauteilgeometrie und Eigenschaften, Auslastungsoptimierung sequenzieller Anlagen, automatisierte ressourcenoptimale Produktionsfahrweise.

Instandhaltung

Prädiktive Wartung, Zustandsüberwachung, adaptive Wartungsintervalle.

Schöpfen Sie ihre Datenpotenziale aus – mit unseren Trainings!

Sie sind: neugierig, analytisch und kreativ? Sie lieben Zahlen? Der Bereich Datenanalyse ist jetzt schon eines der gefragtesten Berufsfelder unseres Jahrhunderts.
Wir machen Sie mit den nötigen Werkzeugen vertraut, um aus Daten gute Geschichten zu stricken. Und dadurch messbar Mehrwert zu generieren. Neben technischen Fähigkeiten brauchen Sie auch eine Reihe von Soft Skills: Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke, Kreativität. Entscheidend für den Erfolg sind Ihre Fähigkeiten, Aufgaben strukturiert anzugehen und zu lösen.

Qualifizieren Sie sich, neue und langjährige Mitarbeiter und bringen Sie Datenexpertise in Ihr Unternehmen. Unsere Trainingsangebote begleiten Sie dabei!

Zum Trainingsangebot
Vorteile unserer Trainings für mehr Datenkompetenz
  • Für alle
    Interessant für kleine und große Datenmengen, Newbies und Halbprofis.
  • Das Optimum für Sie
    Know how-Aufbau zu technischen und sozialen Schlüsselkompetenzen.
  • Hands-on
    Visualisieren und Programmieren/Coden in der Online-Trainingsumgebung.
  • Nah am Business
    Arbeiten mit echten Datensets aus unterschiedlichen Branchen.
  • Trusted
    Profitieren Sie vom Know-how der Haufe Akademie und deren Experten.
  • Passend für Sie
    Teilnehmer aus allen Branchen, von kleinen und großen Unternehmen.
  • Nachhaltig
    Die erfolgreiche Anwendung des Gelernten zeigen.
  • Wir sind für Sie da
    Individuelle Betreuung und Unterstützung im Training.

Lokal. Digital - ihre Wahl!
Unsere Online-Trainings und Seminare

Werden Sie Datenprofi: Qualifizieren Sie sich für die spezifischen Herausforderungen Ihrer Branche und bringen Sie Datenexpertise in Ihr Unternehmen. Sie haben die Wahl: Online-Training, Präsenztraining oder Blended Learning - nutzen Sie die Chance und gehen Sie mit unseren Angeboten gestärkt in die Zukunft.

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Einstieg

Einstieg

Für alle, die sich einen Überblick verschaffen wollen

Für alle, die sich einen Überblick verschaffen wollen

Online Essential: Data Literacy – Das 1x1 der Daten

Fundiert, flexibel, gemeinsam - für Ihren Lernerfolg

Erarbeiten Sie sich Schritt für Schritt das nötige Grundverständnis im Umgang mit Unternehmensdaten und erkennen Sie die Potenziale Ihrer Daten!

Online
Online-Training
Blended Learning
Präsenz-Training
Level
Basic
Dauer
12 h

Online Essential: Smart Data Science

Fundiert, flexibel, gemeinsam - für Ihren Lernerfolg

Gewinnen Sie umfassende und anwendungsorientierte Insights, die Sie als Basis für datengetriebene Entscheidungsprozesse in Ihrem Unternehmen einsetzen können.

Online
Online-Training
Blended Learning
Präsenz-Training
Level
Basic
Dauer
16 h

Smart Data Science – Businessentscheidungen clever gestalten

Mit Daten und Machine Learning Innovation lenken und sichern

Lernen Sie alle relevanten Schritte zur erfolgreichen Anwendung von Data Science und Künstlicher Intelligenz kennen!

Präsenz­training
Online-Training
Blended Learning
Präsenz-Training
Level
Basic
Dauer
2 Tage

Data Awareness

Ganzheitlicher Überblick über aktuelle Datentechnologien

Erwerben Sie sich ein grundlegendes Verständnis des gesamten Datenverarbeitungsprozesses inklusive Datenanalysen und komplexen Datenmodellen, um mit Datenexperten auf Augenhöhe kommunizieren zu können.

Online
Online-Training
Blended Learning
Präsenz-Training
Level
Basic
Dauer
12 h

Data science basic

Grundlagen und praktische Umsetzung

Lernen Sie die Grundlagen von Data Science und trainieren Sie mit KNIME und Tableau zugleich praxisnah die Umsetzung für Ihr Business.

Präsenz­training
Online-Training
Blended Learning
Präsenz-Training
Level
Basic
Dauer
3 Tage

Data Driven Management

Datengetriebenes Arbeiten und Entscheiden

Erhalten Sie die nötigen Grundlagen zur Implementierung von Datenstrategien und zum Aufbau notwendiger Strukturen im Unternehmen für eine erfolgreiche digitale Transformation.

Online
Online-Training
Blended Learning
Präsenz-Training
Level
Basic
Dauer
6 h

Python Programmierung

Grundlagen der Automatisierung eigener Arbeitsprozesse

Schaffen Sie sich solide Grundlagen in der Programmierung mit Python, mit denen Sie u.a. eigene Arbeitsprozesse automatisieren können.

Online
Online-Training
Blended Learning
Präsenz-Training
Level
Basic
Dauer
32 h

Data Storytelling

Datenanalysenerfolgreich durchführen und Kennzahlen überzeugend vermitteln

Lernen Sie, datengetriebene Ergebnisse effektiv zu kommunizieren und auch abstrakte, statistische Konzepte zielgruppengerecht in Präsentationen einzubinden und zu vermitteln!

Online
Online-Training
Blended Learning
Präsenz-Training
Level
Basic
Dauer
4 h

Datenkompetenzen für Manager und Führungskräfte

Datengetriebenes Arbeiten im Unternehmen richtig steuern

Vermittlung von notwendigem Wissen zu Planung und Aufbau einer Datenstrategie. Einführung in das Datenmanagement und in Themen wie Datenqualität, Prozesse, Sicherheit und Jobrollen.

Präsenz­training
Online-Training
Blended Learning
Präsenz-Training
Level
Basic
Dauer
1 Tag

Visualisierung von Daten - Tools und Best Practices

Datenanalysen wirkungsvoll kommunizieren und datenbasierte Entscheidungen ermöglichen

Der potenzielle Informationsgehalt der Daten erschließt sich optimal über Visualisierungen. Es gilt die Potenziale der Datenvisualisierung zu nutzen.

Präsenz­training
Online-Training
Blended Learning
Präsenz-Training
Level
Basic
Dauer
1 Tag

Data Engineering - (Big)Data unter Kontrolle

Ein Blick jenseits der Grenzen traditioneller Datenorganisation auf Big Data Architekturen

Kennenlernen des Profils und der Tätigkeit eines Data Engineers sowie Aspekte der Verarbeitung und Strukturierung von Daten.

Präsenz­training
Online-Training
Blended Learning
Präsenz-Training
Level
Basic
Dauer
1 Tag

Machine Learning - Wertbeitrag und Business-Nutzen

Die Methodik des überwachten und unüberwachten Lernens auf eigene Daten anwenden

Kennenlernen von klassischem Supervised Learning aus Klassifikation und Regression sowie von Unsupervised Learning mit Clustering Methoden und Anomalierkennung.

Präsenz­training
Online-Training
Blended Learning
Präsenz-Training
Level
Basic
Dauer
2 Tage

Online Essential: Data Literacy – Das 1x1 der Daten

Fundiert, flexibel, gemeinsam - für Ihren Lernerfolg

Erarbeiten Sie sich Schritt für Schritt das nötige Grundverständnis im Umgang mit Unternehmensdaten und erkennen Sie die Potenziale Ihrer Daten!

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Level
Basic

Dauer
12 h

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Fundiert, flexibel, gemeinsam - für Ihren Lernerfolg

Gewinnen Sie umfassende und anwendungsorientierte Insights, die Sie als Basis für datengetriebene Entscheidungsprozesse in Ihrem Unternehmen einsetzen können.

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Level
Basic

Dauer
16 h

Smart Data Science –
Businessentscheidungen
clever gestalten

Mit Daten und Machine Learning Innovation lenken und sichern

Lernen Sie alle relevanten Schritte zur erfolgreichen Anwendung von Data Science und Künstlicher Intelligenz kennen!

Präsenz­training

Level
Basic

Dauer
2 Tage

Data Awareness

Ganzheitlicher Überblick über aktuelle Datentechnologien

Erwerben Sie sich ein grundlegendes Verständnis des gesamten Datenverarbeitungsprozesses inklusive Datenanalysen und komplexen Datenmodellen, um mit Datenexperten auf Augenhöhe kommunizieren zu können.

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Level
Basic

Dauer
12 h

Data science basic

Grundlagen und praktische Umsetzung

Lernen Sie die Grundlagen von Data Science und trainieren Sie mit KNIME und Tableau zugleich praxisnah die Umsetzung für Ihr Business.

Präsenz­-Training

Level
Basic

Dauer
3 Tage

Data Driven Management

Datengetriebenes Arbeiten und Entscheiden

Erhalten Sie die nötigen Grundlagen zur Implementierung von Datenstrategien und zum Aufbau notwendiger Strukturen im Unternehmen für eine erfolgreiche digitale Transformation.

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Level
Basic

Dauer
6 h

Python Programmierung

Grundlagen der Automatisierung eigener Arbeitsprozesse

Schaffen Sie sich solide Grundlagen in der Programmierung mit Python, mit denen Sie u.a. eigene Arbeitsprozesse automatisieren können.

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Level
Basic

Dauer
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Datenanalysenerfolgreich durchführen und Kennzahlen überzeugend vermitteln

Lernen Sie, datengetriebene Ergebnisse effektiv zu kommunizieren und auch abstrakte, statistische Konzepte zielgruppengerecht in Präsentationen einzubinden und zu vermitteln!

Online-Training

Level
Basic

Dauer
4 h

Datenkompetenzen für Manager und Führungskräfte

Datengetriebenes Arbeiten im Unternehmen richtig steuern

Vermittlung von notwendigem Wissen zu Planung und Aufbau einer Datenstrategie. Einführung in das Datenmanagement und in Themen wie Datenqualität, Prozesse, Sicherheit und Jobrollen.

Präsenz­training

Level
Basic

Dauer
1 Tag

Visualisierung von Daten - Tools und Best Practices

Datenanalysen wirkungsvoll kommunizieren und datenbasierte Entscheidungen ermöglichen

Der potenzielle Informationsgehalt der Daten erschließt sich optimal über Visualisierungen. Es gilt die Potenziale der Datenvisualisierung zu nutzen.

Präsenz­training

Level
Basic

Dauer
1 Tag

Data Engineering - (Big)Data unter Kontrolle

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Basic

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Machine Learning - Wertbeitrag und Business-Nutzen

Die Methodik des überwachten und unüberwachten Lernens auf eigene Daten anwenden

Kennenlernen von klassischem Supervised Learning aus Klassifikation und Regression sowie von Unsupervised Learning mit Clustering Methoden und Anomalierkennung.

Präsenz­training

Level
Basic

Dauer
2 Tage

Deep Dive

Für alle, die tiefer in die Materie eintauchen und Data Science in die praktische Anwendung bringen wollen

Data Science Business Starter

Relevantes Wissen zur Beurteilung datengetriebener Entscheidungen

Lernen Sie alle wesentliche Schritte kennen - von der Datenbereinigung bis zum produktiven Einsatz gängiger Machine Learning-Modelle für die praktische Anwendung von Data Science.

Blended
Online-Training
Blended Learning
Präsenz-Training
Level
Medium
Dauer
120 h in 6 Monaten (5 h/Woche)

Data Science Business Professional

Künstliche Intelligenz: Ihr Einstieg in die digitale Kompetenz der Zukunft

Wenden Sie Data Science im Businesskontext selbst praktisch an! Im Fokus steht, selbst mit den Daten zu arbeiten, Daten zu beurteilen und die Potenziale zu visualisieren.

Blended
Online-Training
Blended Learning
Präsenz-Training
Level
Medium
Dauer
120 h in 6 Monaten (5 h/Woche)

Data Science Business Professional online

Künstliche Intelligenz: Ihr Online-Einstieg in die digitale Kompetenz der Zukunft

Wenden Sie Data Science im Businesskontext selbst praktisch an! Im Fokus steht, selbst mit den Daten zu arbeiten, Daten zu beurteilen und die Potenziale zu visualisieren.

Online
Online-Training
Blended Learning
Präsenz-Training
Level
Medium
Dauer
120 h in 6 Monaten (5 h/Woche)

Data Analyst

Daten analysieren und visualisieren mit Python

Lernen Sie sehr anwendungsorientiert, wie Sie mit der freien Programmiersprache Python Unternehmensdaten aufbereiten, analysieren und visualisieren können.

Online
Online-Training
Blended Learning
Präsenz-Training
Level
Medium
Dauer
90 h in 15 Wochen (6 h/Woche)

Data Scientist

Machine Learning-Algorithmen mit Python

Lernen Sie Machine Learning- und Big Data-Verfahren mit Hilfe von echten Unternehmensdatensätzen anwendungsorientiert umzusetzen, um datenbasierte Vorhersagen machen zu können.

Online
Online-Training
Blended Learning
Präsenz-Training
Level
Advanced
Dauer
108 h in 4,5 Monate (6 h/Woche)

Data Science advanced

Best Practice und Vertiefungswissen

Lernen Sie Machine Learning- und Big Data-Verfahren mit Hilfe von echten Datensätzen anwendungsorientiert umzusetzen, um datenbasierte Vorhersagen machen zu können.

Präsenz­training
Online-Training
Blended Learning
Präsenz-Training
Level
Advanced
Dauer
2 Tage

Data Science Business Starter

Relevantes Wissen zur Beurteilung datengetriebener Entscheidungen

Lernen Sie alle wesentliche Schritte kennen - von der Datenbereinigung bis zum produktiven Einsatz gängiger Machine Learning-Modelle für die praktische Anwendung von Data Science.

Blended Learning

Level
Medium

Dauer
120 h in 6 Monaten
(5 h/Woche)

Data Science Business Professional

Künstliche Intelligenz: Ihr Einstieg in die digitale Kompetenz der Zukunft

Wenden Sie Data Science im Businesskontext selbst praktisch an! Im Fokus steht, selbst mit den Daten zu arbeiten, Daten zu beurteilen und die Potenziale zu visualisieren.

Blended Learning

Level
Medium

Dauer
120 h in 6 Monaten
(5 h/Woche)

Data Science Business Professional online

Künstliche Intelligenz: Ihr Online-Einstieg in die digitale Kompetenz der Zukunft

Wenden Sie Data Science im Businesskontext selbst praktisch an! Im Fokus steht, selbst mit den Daten zu arbeiten, Daten zu beurteilen und die Potenziale zu visualisieren.

Online­-Training

Level
Medium

Dauer
120 h in 6 Monaten
(5 h/Woche)

Data Analyst

Daten analysieren und visualisieren mit Python

Lernen Sie sehr anwendungsorientiert, wie Sie mit der freien Programmiersprache Python Unternehmensdaten aufbereiten, analysieren und visualisieren können.

Online­-Training

Level
Medium

Dauer
90 h in 15 Wochen
(6 h/Woche)

Data Scientist

Machine Learning-Algorithmen mit Python

Lernen Sie Machine Learning- und Big Data-Verfahren mit Hilfe von echten  Unternehmensdatensätzen anwendungsorientiert umzusetzen, um datenbasierte Vorhersagen machen zu können.

Online-Training

Level
Advanced

Dauer
108 h in 4,5 Monate
(6 h/Woche)

Data Science advanced

Best Practice und Vertiefungswissen

Lernen Sie Machine Learning- und Big Data-Verfahren mit Hilfe von echten Datensätzen anwendungsorientiert umzusetzen, um datenbasierte Vorhersagen machen zu können.

Präsenz-Training

Level
Advanced

Dauer
2 Tage

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Basic

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Präsenz­training

Level
Basic

Dauer
2 Tage