Data Science ist die Kunst, mit Daten Dinge zu sehen, die anderen verborgen bleiben

Big Data, Data Mining, Smart Data. Wie auch immer: Menschen und Unternehmen erzeugen heute riesige Mengen an Daten - mehr als jemals zuvor. Dabei steigt nicht nur das Datenvolumen, sondern auch die Geschwindigkeit, Vielfalt und Komplexität. Doch: Nur wer weiß, wie man richtig sucht, findet in komplexen Datenmengen durch gezielte Datenanalyse auch die wirklich wichtigen Informationen.

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Data Science im Unternehmen – Data gehört die Zukunft

Daten richtig zu sammeln ist richtig komplex – wir machen es leichter. Denn: Nahezu jede Branche durchläuft aktuell eine digitale Transformation. Ob Unternehmen, Forschung oder öffentliche Einrichtungen, ob Industrie, Handel oder Landwirtschaft: Daten werden zu einem der wichtigsten Güter. Sensoren in Produktionsmaschinen, Energieanlagen und Fahrzeugen erfassen und speichern kontinuierlich eine Vielzahl von Parametern, die wertvolle Informationen enthalten.
Die Nutzung von Internet, Smartphones und sozialen Medien generiert Daten – und zwar in unvorstellbaren Mengen, die nutzbar gemacht werden können. Data Science verwandelt große und komplexe Datenmengen in wertvolle Erkenntnisse. Und damit in echten Mehrwert. Datengetriebene Unternehmen können so einen klaren Wettbewerbsvorteil erlangen. Mit unserer Expertise helfen wir Ihnen und Ihrem Unternehmen, aus Daten Gold zu machen.

Data Science – das steckt dahinter

Data Engineer, Data Scientist, Data Steward, Management Scientist. Viele der neuen Jobbeschreibungen im Big Data-Bereich sind nur wenigen Menschen geläufig. Je nach Organistation sind die Übergänge fließend.

Der Data Engineer ist vor allem für das Zusammenführen von Daten verantwortlich, während der Data Scientist hauptsächlich damit beschäftigt ist, große Datenvolumen zu vergleichen und aus analytischen Fragestellungen relevante Antworten zu generieren. Data Stewards sichern die dauerhafte Qualität der Daten – während der Data Science Business Professional das große Ganze im Blick hat.

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Anwendungsfelder aus der Praxis –
Welten voller Möglichkeiten

Interessant für kleine und große Datenmengen aus allen Branchen, Newbies und Halbprofis

Online-Marketing

Algorithmische Content-Platzierung auf Websites, Online Ad-Optimierung, Chatbots, Conversational AI.

E-Commerce

Dynamic Pricing, Recommendations, Next Best Offer.

Einkauf/Vertrieb

Forecasting der Absatzzahlen, Sourcing der notwendigen Vorprodukte bzw. Betriebsmittel, Erkennung von kritischen Kommunikationssituationen per Sentiment-Analyse.

Finance

Betrugserkennung, Zahlungsverhalten, Liquiditätsplanung, Prognose des Kreditausfalls, Algorithmic Trading.

Versicherungen

Claims and Total Loss Forecast. Wie wahrscheinlich ist es, dass ein Schadensfall geltend gemacht wird und wie hoch ist die Schadensumme?

Logistik

Vorhersagen von Lieferengpässen.

Produktion

Ableitung der Fertigungsmethode auf Basis der Bauteilgeometrie und Eigenschaften, Auslastungsoptimierung sequenzieller Anlagen, automatisierte ressourcenoptimale Produktionsfahrweise.

Instandhaltung

Prädiktive Wartung, Zustandsüberwachung, adaptive Wartungsintervalle.

Schöpfen Sie ihre Datenpotenziale aus – mit unseren Trainings!

Sie sind: neugierig, analytisch, kreativ und kritisch? Sie lieben Zahlen, Statistiken? Data Science ist jetzt schon eines der gefragtesten Berufsfelder unseres Jahrhunderts.
Wie? Wir machen Sie mit den nötigen Werkzeugen vertraut, um aus Daten gute Geschichten zu stricken. Und dadurch messbar Mehrwert zu generieren. Neben technischen Fähigkeiten brauchen Sie auch eine Reihe von Soft Skills: Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke, Kreativität. Entscheidend für den Erfolg sind Ihre Fähigkeiten, Aufgaben strukturiert anzugehen und zu lösen.
Mit unserem umfangreichen Qualifizierungsangebot mit Trainings vor Ort,  Online-Trainings oder Blended Learnings bieten wir Möglichkeiten, um neue und langjährige Mitarbeiter zu Datenspezialisten weiterzubilden.

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Vorteile unserer Data Science-Trainings
  • Für alle
    Interessant für kleine und große Datenmengen, Newbies und Halbprofis.
  • Das Optimum für Sie
    Know how-Aufbau zu technischen und sozialen Schlüsselkompetenzen.
  • Hands-on
    Visualisieren und Programmieren/Coden in der Online-Trainingsumgebung.
  • Nah am Business
    Arbeiten mit echten Datensets aus unterschiedlichen Branchen.
  • Trusted
    Profitieren Sie vom Know-how der Haufe Akademie und deren Experten.
  • Passend für Sie
    Teilnehmer aus allen Branchen, von kleinen und großen Unternehmen.
  • Nachhaltig
    Die erfolgreiche Anwendung des Gelernten zeigen.
  • Wir sind für Sie da
    Individuelle Betreuung und Unterstützung im Training.

Lokal. Digital - ihre Wahl!
Unsere Online-Trainings und Seminare

Werden Sie Datenprofi: Qualifizieren Sie sich für die spezifischen Herausforderungen Ihrer Branche und bringen Sie Datenexpertise in Ihr Unternehmen. Nutzen Sie die Zeit im Homeoffice und gehen Sie durch unsere digitalen Angebote gestärkt in die Zukunft.

Jetzt Schieber einstellen und Produkte individuell Ihrem Lerntyp anzeigen lassen:

Präsenztraining: Lerngruppe vor Ort
Online-Training: Digitale Lernangebote für höchste Flexibilität
Blended Learning: Mix aus Präsenz- und digitalen Angeboten

Einstieg

Einstieg

Für alle, die sich einen Überblick verschaffen wollen

Für alle, die sich einen Überblick verschaffen wollen

Online Essential: Smart Data Science

Fundiert, flexibel, gemeinsam - für Ihren Lernerfolg

Aufbau von nötigem Grundlagenwissen, um Potenziale Ihrer Unternehmensdaten zu erkennen und gezielt zu nutzen.

Online-Training

Level
Basic

Dauer
32h in 2 Woche

Smart Data Science –
Businessentscheidungen
clever gestalten

Mit Daten und Machine Learning Innovation lenken und sichern

Vermittlung der Grundlagen für eine datengetriebene Organisation mit dem Fokus auf dem Überblick über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz.

Präsenz­training

Level
Basic

Dauer
2 Tage

Data Awareness

Ganzheitlicher Überblick über aktuelle Datentechnologien

Kennenlernen von Technologien und Grundlagen für datengetriebenes Arbeiten und Entscheiden für höheres Datenbewusstsein in Unternehmen.

Online­-Training

Level
Basic

Dauer
12h in 1 Monat
(2-3h/Woche)

Python Programmierung

Grundlagen der Automatisierung eigener Arbeitsprozesse

Kennenlernen der Grundlagen der Programmiersprache Python für mehr automatische Verarbeitung von Prozessen im Arbeitsalltag.

Online-Training

Level
Basic

Dauer
32 h in 4 Wochen
(6 h/Woche)

Datenkompetenzen für Manager und Führungskräfte

Datengetriebenes Arbeiten im Unternehmen richtig steuern

Vermittlung von notwendigem Wissen zu Planung und Aufbau einer Datenstrategie. Einführung in das Datenmanagement und in Themen wie Datenqualität, Prozesse, Sicherheit und Jobrollen.

Präsenz­training

Level
Basic

Dauer
1 Tag

Visualisierung von Daten - Tools und Best Practices

Datenanalysen wirkungsvoll kommunizieren und datenbasierte Entscheidungen ermöglichen

Der potenzielle Informationsgehalt der Daten erschließt sich optimal über Visualisierungen. Es gilt die Potenziale der Datenvisualisierung zu nutzen.

Präsenz­training

Level
Basic

Dauer
1 Tag

Data Engineering - (Big)Data unter Kontrolle

Ein Blick jenseits der Grenzen traditioneller Datenorganisation auf Big Data Architekturen

Kennenlernen des Profils und der Tätigkeit eines Data Engineers sowie Aspekte der Verarbeitung und Strukturierung von Daten.

Präsenz­training

Level
Basic

Dauer
1 Tag

Machine Learning - Wertbeitrag und Business-Nutzen

Die Methodik des überwachten und unüberwachten Lernens auf eigene Daten anwenden

Kennenlernen von klassischem Supervised Learning aus Klassifikation und Regression sowie von Unsupervised Learning mit Clustering Methoden und Anomalierkennung.

Präsenz­training

Level
Basic

Dauer
2 Tage

Deep Dive

Für alle, die tiefer in die Materie eintauchen und Data Science in die praktische Anwendung bringen wollen

Data Science Business Starter

Relevantes Wissen zur Beurteilung datengetriebener Entscheidungen

Kennenlernen aller wesentlichen Schritte, von der Datenbereinigung bis zum produktiven Einsatzgängiger Machine Learning-Modelle für die praktische Anwendung von Data Science.

Blended Learning

Level
Medium

Dauer
60 h in 3 Monate
(5 h/Woche)

Data Science Business Professional

Künstliche Intelligenz ohne Programmierkenntnisse nutzen

Praktische Anwendung von Date Science im Businesskontext mit dem Fokus selbst mit den Daten zu arbeiten, Daten zu beurteilen und die Potenziale zu visualisieren.

Blended Learning

Level
Medium

Dauer
120 h in 6 Monate
(5 h/Woche)

Data Analyst

Daten analysieren und visualisieren mit Python

Anwendungsorientierte Vermittlung von Python zur Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von echten Businessdaten sowie Grundlagen in Statistik.

Online­-Training

Level
Medium

Dauer
72 h in 3,5 Monate
(6 h/Woche)

Data Scientist

Machine Learning-Algorithmen mit Python

Vermittlung von Machine Learning- und Big Data-Verfahren mit Hilfe von echten Unternehmensdatensätzen sowie Aneignung von erweiterter Statistik.

Online-Training

Level
Advanced

Dauer
108 h in 4,5 Monate
(6 h/Woche)

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Präsenz­training

Level
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Dauer
2 Tage

KI für Entscheider

Anwendungen – Strategien – Geschäftsmodelle

Präsenz­training

Level
Basic

Dauer
3 Tage