Algorithmische Content-Platzierung auf Websites, Online Ad-Optimierung, Chatbots, Conversational AI.
Dynamic Pricing, Recommendations, Next Best Offer.
Forecasting der Absatzzahlen, Sourcing der notwendigen Vorprodukte bzw. Betriebsmittel, Erkennung von kritischen Kommunikationssituationen per Sentiment-Analyse.
Betrugserkennung, Zahlungsverhalten, Liquiditätsplanung, Prognose des Kreditausfalls, Algorithmic Trading.
Claims and Total Loss Forecast. Wie wahrscheinlich ist es, dass ein Schadensfall geltend gemacht wird und wie hoch ist die Schadensumme?
Vorhersagen von Lieferengpässen.
Ableitung der Fertigungsmethode auf Basis der Bauteilgeometrie und Eigenschaften, Auslastungsoptimierung sequenzieller Anlagen, automatisierte ressourcenoptimale Produktionsfahrweise.
Prädiktive Wartung, Zustandsüberwachung, adaptive Wartungsintervalle.
Für alle, die sich einen Überblick verschaffen wollen
Für alle, die sich einen Überblick verschaffen wollen
Fundiert, flexibel, gemeinsam - für Ihren Lernerfolg
Aufbau von nötigem Grundlagenwissen, um Potenziale Ihrer Unternehmensdaten zu erkennen und gezielt zu nutzen.
Level
Basic
Dauer
32h in 2 Woche
Mit Daten und Machine Learning Innovation lenken und sichern
Vermittlung der Grundlagen für eine datengetriebene Organisation mit dem Fokus auf dem Überblick über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz.
Level
Basic
Dauer
2 Tage
Ganzheitlicher Überblick über aktuelle Datentechnologien
Kennenlernen von Technologien und Grundlagen für datengetriebenes Arbeiten und Entscheiden für höheres Datenbewusstsein in Unternehmen.
Level
Basic
Dauer
12h in 1 Monat
(2-3h/Woche)
Grundlagen der Automatisierung eigener Arbeitsprozesse
Kennenlernen der Grundlagen der Programmiersprache Python für mehr automatische Verarbeitung von Prozessen im Arbeitsalltag.
Level
Basic
Dauer
32 h in 4 Wochen
(6 h/Woche)
Datengetriebenes Arbeiten im Unternehmen richtig steuern
Vermittlung von notwendigem Wissen zu Planung und Aufbau einer Datenstrategie. Einführung in das Datenmanagement und in Themen wie Datenqualität, Prozesse, Sicherheit und Jobrollen.
Level
Basic
Dauer
1 Tag
Datenanalysen wirkungsvoll kommunizieren und datenbasierte Entscheidungen ermöglichen
Der potenzielle Informationsgehalt der Daten erschließt sich optimal über Visualisierungen. Es gilt die Potenziale der Datenvisualisierung zu nutzen.
Level
Basic
Dauer
1 Tag
Ein Blick jenseits der Grenzen traditioneller Datenorganisation auf Big Data Architekturen
Kennenlernen des Profils und der Tätigkeit eines Data Engineers sowie Aspekte der Verarbeitung und Strukturierung von Daten.
Level
Basic
Dauer
1 Tag
Die Methodik des überwachten und unüberwachten Lernens auf eigene Daten anwenden
Kennenlernen von klassischem Supervised Learning aus Klassifikation und Regression sowie von Unsupervised Learning mit Clustering Methoden und Anomalierkennung.
Level
Basic
Dauer
2 Tage
Für alle, die tiefer in die Materie eintauchen und Data Science in die praktische Anwendung bringen wollen
Relevantes Wissen zur Beurteilung datengetriebener Entscheidungen
Kennenlernen aller wesentlichen Schritte, von der Datenbereinigung bis zum produktiven Einsatzgängiger Machine Learning-Modelle für die praktische Anwendung von Data Science.
Level
Medium
Dauer
60 h in 3 Monate
(5 h/Woche)
Künstliche Intelligenz: Ihr Einstieg in die digitale Kompetenz der Zukunft
Praktische Anwendung von Data Science im Businesskontext mit dem Fokus selbst mit den Daten zu arbeiten, Daten zu beurteilen und die Potenziale zu visualisieren.
Level
Medium
Dauer
120 h in 6 Monate
(5 h/Woche)
Künstliche Intelligenz: Ihr Online-Einstieg in die digitale Kompetenz der Zukunft
Praktische Anwendung von Data Science im Businesskontext mit dem Fokus selbst mit den Daten zu arbeiten, Daten zu beurteilen und die Potenziale zu visualisieren.
Level
Medium
Dauer
120 h in 6 Monate
(5 h/Woche)
Daten analysieren und visualisieren mit Python
Anwendungsorientierte Vermittlung von Python zur Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von echten Businessdaten sowie Grundlagen in Statistik.
Level
Medium
Dauer
72 h in 3,5 Monate
(6 h/Woche)
Machine Learning-Algorithmen mit Python
Vermittlung von Machine Learning- und Big Data-Verfahren mit Hilfe von echten Unternehmensdatensätzen sowie Aneignung von erweiterter Statistik.
Level
Advanced
Dauer
108 h in 4,5 Monate
(6 h/Woche)
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Basic
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Best Practice und Vertiefungswissen
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Basic
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Level
Basic
Dauer
3 Tage
