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Data Science ist die Kunst, mit Daten Dinge zu sehen, die anderen verborgen bleiben

Big Data, Data Mining, Smart Data. Wie auch immer: Menschen und Unternehmen erzeugen heute riesige Mengen an Daten - mehr als jemals zuvor. Dabei steigt nicht nur das Datenvolumen, sondern auch die Geschwindigkeit, Vielfalt und Komplexität. Doch: Nur wer weiß, wie man richtig sucht, findet in komplexen Datenmengen auch die wirklich wichtigen Informationen.

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Data Science im Unternehmen – Data gehört die Zukunft

Daten richtig sammeln ist richtig komplex – wir machen es leichter. Denn: Nahezu jede Branche durchläuft aktuell eine digitale Transformation. Ob Unternehmen, Forschung oder öffentliche Einrichtungen, ob Industrie, Handel oder Landwirtschaft: Daten werden zu einem der wichtigsten Güter. Sensoren in Produktionsmaschinen, Energieanlagen und Fahrzeugen erfassen und speichern kontinuierlich eine Vielzahl von Parametern, die wertvolle Informationen enthalten.
Die Nutzung von Internet, Smartphones und sozialen Medien generiert Daten – und zwar in unvorstellbaren Mengen, die nutzbar gemacht werden können. Data Science verwandelt große und komplexe Datenmengen in wertvolle Erkenntnisse. Und damit in echten Mehrwert. Datengetriebene Unternehmen können so einen klaren Wettbewerbsvorteil erlangen. Mit unserer Expertise helfen wir Ihnen und Ihrem Unternehmen, aus Daten Gold zu machen.

Data Science – das steckt dahinter

Data Engineer, Data Scientist, Data Steward, Management Scientist. Viele der neuen Jobbeschreibungen im Big Data-Bereich sind nur wenigen Menschen geläufig. Je nach Organistation sind die Übergänge fließend.
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Der Data Engineer ist vor allem für das Zusammenführen von Daten verantwortlich, während der Data Scientist hauptsächlich damit beschäftigt ist, große Datenvolumen zu vergleichen und aus analytischen Fragestellungen relevante Antworten zu generieren. Data Stewards sichern die dauerhafte Qualität der Daten – während der Data Science Business Professional das große Ganze im Blick hat.

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Data science – Welten voller Möglichkeiten

Anwendungsfelder aus der Praxis

Online-Marketing

Algorithmische Content Platzierung auf Websites, Online Ad-Optimierung, Chatbots, Conversational AI.

E-Commerce

Dynamic Pricing, Recommendations, Next Best Offer.

Einkauf/Vertrieb

Forecasting der Absatzzahlen, Sourcing der notwendigen Vorprodukte bzw. Betriebsmittel, Erkennung von kritischen Kommunikationssituationen per Sentiment Analyse.

Finance

Betrugserkennung, Zahlungsverhalten, Liquiditätsplanung, Prognose des Kreditausfalls, Algorithmic Trading.

Versicherungen

Claims and Total loss forecast. Wie wahrscheinlich ist es, dass ein Schadensfall geltend gemacht wird und wie hoch ist der Wert.

Logistik

Vorhersagen von Lieferengpässen.

Produktion

Ableitung der Fertigungsmethode auf Basis der Bauteilgeometrie und Eigenschaften, Auslastungsoptimierung sequentieller Anlagen, automatisierte ressourcenoptimale Produktionsfahrweise.

Instandhaltung

Prädiktive Wartung, Zustandsüberwachung, adaptive Wartungsintervalle.

Schöpfen Sie ihre Datenpotenziale aus – mit uns!

Sie sind: neugierig, analytisch, kreativ und kritisch? Sie lieben Zahlen, Statistiken? Data Science ist jetzt schon eines der gefragtesten Berufsfelder unseres Jahrhunderts. Data Science kann man studieren. Aber auch alle anderen, die ein tiefgreifendes Interesse und Verständnis für die Relevanz von Daten haben, können in den Job der Zukunft einsteigen. Und lernen, noch tiefer in Daten zu denken, diese zu verknüpfen, zu entschlüsseln und auszuwerten.
Wie? Wir machen Sie mit den nötigen Werkzeugen vertraut, um aus Daten gute Geschichten zu stricken. Und dadurch messbar Mehrwert zu generieren. Neben technischen Fähigkeiten brauchen Sie auch eine Reihe von Soft Skills: Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke, Kreativität. Entscheidend für den Erfolg sind Ihre Fähigkeiten, Aufgaben strukturiert anzugehen und zu lösen.
Mit unserem umfangreichen Weiterbildungsangebot bieten wir Qualifizierungsmöglichkeiten, um neue und langjährige Mitarbeiter zu Datenspezialisten weiterzubilden.

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Unsere Trainings
und Seminare

Werden Sie Datenprofi: Qualifizieren Sie sich für die spezifischen Herausforderungen
Ihrer Branche und bringen Sie Datenexpertise in Ihr Unternehmen.

Einstieg

Für alle, die sich einen Überblick verschaffen wollen

Smart Data Science – Businessentscheidungen  clever gestalten

Mit Daten und Machine Learning Innovation lenken und sichern

Vermittlung der Grundlagen für eine datengetriebene Organisation mit dem Fokus auf dem Überblick über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz.

Typ
Präsenztraining

Level
Basic

Dauer
2 Tage

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Data Awareness

Grundlagen des datengestützten Arbeitens

Kennenlernen von Technologien und Grundlagen für datengetriebenes Arbeiten und Entscheiden für höheres Datenbewusstsein in Unternehmen.

Typ
Online-Training

Level
Basic

Dauer
12h in 1 Monat
(2-3h/Woche)

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Deep Dive

Für alle, die tiefer in die Materie eintauchen und Data Science in die praktische Anwendung bringen wollen

Data Science Business Professional

Künstliche Intelligenz ohne Programmierkenntnisse nutzen

Praktische Anwendung von Date Science im Businesskontext mit dem Fokus selbst mit den Daten zu arbeiten, Daten zu beurteilen und die Potenziale zu visualisieren.

Typ
Blended Learning

Level
Medium

Dauer
120 h in 6 Monaten
(5 h/Woche)

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Data Analyst

Daten analysieren und visualisieren mit Python

Anwendungsorientierte Vermittlung von Python zur Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von echten Businessdaten sowie Grundlagen in Statistik.

Typ
Online-Training

Level
Medium

Dauer
72 h in 3 Monaten
(4 - 6 h/Woche)

Jetzt buchen

Data Scientist

Machine Learning-Algorithmen mit Python

Vermittlung von Machine Learning- und Big Data-Verfahren mit Hilfe von echten Unternehmensdatensätzen sowie Aneignung von erweiterter Statistik.

Typ
Online-Training

Level
Advanced

Dauer
96 h in 4 Monaten
‍(4 - 6h/Woche)

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Business Analytics und Best Practice mit Python

Machine Learning Algorithmen werden praxisnah erläutert und mit Python umgesetzt, angepasst und validiert.

Typ
Präsenztraining

Level
Basic

Dauer
3 Tage

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Künstliche Intelligenz für Entscheider

Anwendungen – Strategien – Geschäftsmodelle

Entscheidungsrelevantes Wissen rund um Künstliche Intelligenz mit dem Ziel aufzuzeigen, welchen nachhaltigen marktrelevanten Einfluss KI für Unternehmen hat.

Typ
Präsenztraining

Level
Basic

Dauer
3 Tage

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