Stephan Matzka

"Als Berater begleite ich Unternehmen in der Planung und Umsetzung strategisch wichtiger Projekte. Meine Kunden wissen meine Expertise an Ihrer Seite, bis die Kompetenz im Haus nachhaltig gesichert ist."

Kurzprofil

Professor für Mechatronik im Studiengang Maschinenbau der HTW Berlin. Beratung und Mentoring bei Industrie 4.0 Projekten mit Fokus auf künstlicher Intelligenz, insbesondere auch Schaffung von Beurteilungskompetenz hierzu im Unternehmen.

Arbeitsschwerpunkte

Industrie 4.0 in der Automatisierungstechnik (speziell künstliche Intelligenz in der Produktion), Begleitung von termin- und qualitätskritischen Produktionsanläufen

Projekte

  • Produktionsanlaufbegleitung eines Elektrofahrzeuges im europäischen Ausland
  • Mentoring eines StartUps für industrielle Anwendungen der künstlichen Intelligenz
  • Beratung Industrie 4.0 Projekte in der Automotive- und chemischen Industrie

Berufserfahrung

  • Seit 2017 Professur für Mechatronik im Studiengang Maschinenbau, Schwerpunkt Künstliche Intelligenz im Maschinenbau
  • 2014-2017 Senior Manager Automatisierungstechnik Montage bei einem Automotive OEM
  • 2012-2013 Assistent des Leiters Vorseriencenter bei einem Automotive OEM
  • 2009-2012 Projektleiter Produkt-/Prozesstechnik Elektromobilität im Vorseriencenter bei einem Automotive OEM
  • 2005-2009 Wissenschaftlicher Mitarbeiter Vorentwicklung Fahrerassistenzsysteme

Qualifikation

  • Promotion Elektrotechnik, Heriot-Watt University, Edinburgh, UK.
  • Studium Elektro- und Informationstechnik, TH Ingolstadt und St. Cloud State University, MN, USA.
  • Duale Ausbildung Industrie-Elektroniker bei der AUDI AG, Ingolstadt.

Arbeitssprachen

  • Deutsch
  • Englisch

Publikationen

  • Matzka, S. (2021): Crashkurs KI im Unternehmen – Alles, was Sie über Data Science wissen müssen, Freiburg
  • Matzka, S. (2020): Explainable Artificial Intelligence for Predictive Maintenance Applications, In: Proceedings of the 2020 IEEE International Conference on Artificial Intelligence for Industries (AI4I), IEEE.
  • Matzka, S. (2018): Using Process Quality Prediction to increase Resource Efficiency in Manufacturing Processes. In: Proceedings of the 2018 IEEE International Conf. on Artificial Intelligence for Industries, IEEE.
  • Matzka, S., Schemmerer A., Blum, A., Rahman, P. (2017): Patent DE102015009395 "Verfahren zum Kontrollieren eines Verschraubungsprozesses".
  • Matzka, S., Wallace, A., Petillot, Y. (2012): Efficient Resource Allocation for Attentive Automotive Vision Systems. In: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.

Branchenkenntnisse

  • Automotive Industrie
  • Automatisierungstechnik
  • Chemische Industrie
  • Start Ups

Aktuelle Veranstaltungen