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Data Analytics und Data Science praktisch umsetzen mit KNIME

Datenprojekte mit Künstlicher Intelligenz – ohne Programmierung
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Blended Learning

Machine Learning und Data Mining: Konzepte, Modelle, Lernverfahren

Der technische Grundkurs für eigene KI- und Data-Projekte
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20 Stunden über vier Wochen

Blended Learning

Marketing & Sales Analytics: Strategien und Werkzeuge

Deine Erfolgsfaktoren für Effizienz und Erfolg in Marketing und Vertrieb
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20 Stunden über 4 Wochen

Blended Learning

Marketing & Sales Analytics: Tracking-Strategien und Datenaufbereitung

Nutze das volle Potenzial deiner Datenquellen im Marketing und Vertrieb!
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20 Stunden über 4 Wochen

Blended Learning

Smart Data Science: dein Einstieg in die professionelle Datenanalyse (Online)

Vom Basiswissen bis zum professionellen Datenprojekt mit dem CRISP-DM-Prozess
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16 Stunden über 2 Wochen

Blended Learning

Predictive Analytics: Datenbasierte Vorhersagen mit Zeitreihen-Modellen

Das Online-Training mit vielen Übungen in Python

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16 Stunden

Blended Learning

Product Owner in der Praxis – UX-fokussiert & datenbasiert Produkte entwickeln

Nutzerzentrierung im agilen Management

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17 Stunden über 3 Wochen

Blended Learning

Analyse und Visualisierung von Marketing- & Sales-Daten

Überzeuge mit Erkenntnissen und Storytelling!
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20 Stunden über 4 Wochen

Blended Learning

Datenanalyse und Datenvisualisierung mit Excel und Power BI

Daten kompetent einsetzen – der Praxiskurs für die Datenanalyse mit Bordmitteln
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16 Stunden über 2 Wochen

Blended Learning

Agiles Produktmanagement Advanced: Produkte kunden- & marktorientiert gestalten

Produktmanagement als Kontaktsport – datengestützt, KI-powered und kundenorientiert
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Blended Learning

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Kompass und Kristallkugel? In der Welt der Daten sind Data Analytics und Data Science genau das – Werkzeuge, die Unternehmen den Weg weisen oder in die Zukunft blicken lassen. Unternehmen setzen sie ein, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, fundierte Entscheidungen zu treffen und innovative Lösungen zu entwickeln. Doch worin genau unterscheiden sich Data Analytics und

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Unternehmen sehen sich heute einer wahren Flut aus Daten gegenüber. Hier den Überblick zu bewahren und die wirklich wichtigen Erkenntnisse zu ziehen, ist oft schwierig. Denn Sinn entsteht in den Daten manchmal erst auf den zweiten, oder gar erst auf den KI-gestützten Blick. Mit SAP Analytics Cloud® werden alle Datenquellen an einem Ort gebündelt, analysiert

Marketing Analysts sind Experten für die Analyse von Marktdaten, Kundenverhalten und Kampagnenleistungen. Sie liefern datengestützte Insights, die Unternehmen helfen, ihre Marketingstrategien zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Marketing Analyst: Key Facts Ausbildung Studium in BWL, Marketing, Statistik oder Wirtschaftsinformatik Quereinstieg möglich Hard Skills Datenanalyse Statistik Excel SQL Google Analytics Power BI Weiterbildungen im Bereich Data

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Du hast eine Kampagne geplant, Inhalte erstellt, Anzeigen geschaltet – und dann? Ohne belastbare Daten bleibt oft unklar, was wirklich funktioniert. Genau hier setzt Marketing Analytics an: Es hilft dir, Maßnahmen zu bewerten, Budgets effizient einzusetzen und deine Zielgruppe besser zu verstehen. Statt auf dein Bauchgefühl setzt du auf fundierte Entscheidungen auf Basis von konkreten

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Big Data ist ein schwammiger Begriff. Die Definitionen sind unterschiedlich und zuweilen etwas widersprüchlich. Im Grunde handelt es sich aber um große Mengen an Daten, die im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung durch immer neue und bessere Geräte produziert werden. Wenn sie richtig behandelt, aufbereitet und analysiert werden, können sie Unternehmen dabei unterstützen, die Produktivität zu

Berufsbilder verschwinden, neue entstehen – und du stehst mittendrin. Die Frage ist längst nicht mehr, ob dein Aufgabenprofil sich wandelt, sondern wie schnell du bereit bist, darauf zu reagieren. Reskilling ist deine Antwort auf diese Herausforderung. Es ermöglicht dir und deinem Unternehmen, mit dem Wandel Schritt zu halten und aktiv deine berufliche Zukunft zu gestalten.

Wir leben in einer Zeit der Daten. Doch die schiere Menge an Information, die jeden Tag auf uns hereinprasselt, ist riesig, darin den Überblick zu bewahren, eine Herausforderung. Mit Datenvisualisierung behält man den Überblick. Unser Gehirn ist von Natur aus darauf ausgelegt, Bilder schneller zu erfassen und zu verarbeiten als Zahlen oder Worte. Warum also

Die Digitalisierung hat das Marketing bereits grundlegend verändert. Knapp die Hälfte aller Marketingmaßnahmen findet heutzutage online statt, die Tendenz steigt. Marketing ist dadurch mehr als jemals zuvor datengetrieben – und das erfordert immer mehr neue Skills und ein grundlegendes Knowhow im Umgang mit Tools, oder Analysen. Marketing-Strategie: Die Zukunft ist datengetrieben Von der Digitalisierung profitieren

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