Qualifizierungsprogramm Digital Transformation & AI Management

1. Technologien & Grundlagen der digitalen Transformation

Digitale Entwicklungen verstehen und KI im Gesamtkontext einordnen – mit ersten Übungen an KI-Tools und realen Beispielen.

Einordnung digitale Transformation

• Digitalisierung vs. digitale Transformation: Was ist der Unterschied?
• Aktuelle Dynamiken und Treiber des Wandels.

Zentrale Technologien im Überblick

• Cloud, Daten, Plattformen.
• Automatisierung & digitale Prozesse.

Künstliche Intelligenz im Kontext

• Grundlagen: Machine Learning vs. Generative AI.
• Wie funktionieren moderne KI-Systeme?
• KI als Treiber der Transformation.

Aktuelle Technologietrends

• KI-Assistenten & Automatisierung.
• KI-Agenten: KI-Systeme, die selbstständig Aufgaben planen und ausführen.
• Datengetriebene Systeme.
• Mensch-KI-Zusammenarbeit: neue Rollen und Arbeitsweisen.

2. Digitale Geschäftsmodelle & Wertschöpfung

Verstehen, wie digitale Technologien und KI Geschäftsmodelle verändern – mit konkreten Use Cases und dem Business Model Canvas.

Digitale Strategien

• Netzwerkökonomie & neue Wettbewerbsdynamiken.
• Bestehendes sichern und Neues entwickeln: das Prinzip der Ambidextrie.

Geschäftsmodelle der Digital Economy

• Plattformökonomie.
• Datenbasierte Geschäftsmodelle.
• Skalierbarkeit & digitale Services.

KI als Wendepunkt

• Wie KI bestehende Geschäftsmodelle verändert.
• Neue Wertschöpfung durch Daten & Automatisierung.
• KI-gestützte Services & Produkte.

Use-Case-Entwicklung

• Potenziale im eigenen Unternehmen erkennen.
• Use Cases bewerten und priorisieren.

3. Umsetzung & Transformation im Unternehmen

Verstehen, wie digitale und KI-gestützte Transformation praktisch gelingt – mit einer eigenen Transformations-Roadmap und Reflexion realer Herausforderungen.

Transformation gestalten

• Von der Strategie zur Umsetzung.
• Roadmap der digitalen Transformation entwickeln.

Daten & KI als Grundlage

• Warum Daten die Basis für KI-Einsatz sind.
• Voraussetzungen für den KI-Einsatz im Unternehmen schaffen.

Organisation & Zusammenarbeit

• Schnittstelle Fachbereich – IT – Data.
• Neue Rollen im Kontext von Digitalisierung & KI.

Change Management

• Widerstände im Wandel verstehen und überwinden.
• Erfolgsfaktoren für Transformation – und typische Fehler vermeiden.
• Kulturwandel aktiv gestalten.

Governance & Verantwortung

• EU AI Act: Was Unternehmen jetzt wissen müssen.
• Verantwortungsvoller KI-Einsatz: Chancen und Risiken abwägen.
• KI-Governance: Wie Unternehmen klare Regeln für den KI-Einsatz etablieren.

4. Leadership, Methoden & Umsetzung im Alltag

Transformation aktiv treiben und KI sinnvoll nutzen – mit direkter Anwendung auf eigene Fragestellungen und einem persönlichen Umsetzungsplan.

Leadership in der digitalen Transformation

• Rolle von Führungskräften im Wandel.
• Entscheidungen treffen in dynamischen Umfeldern.

Agile Methoden

• Was Agilität bedeutet: Prinzipien und Denkweise.
• Von der Idee zum Ergebnis: Proof of Concept, Prototyp und MVP (kleinste umsetzbare Produktversion).
• Relevante Tools im Einsatz.

KI effizient im Arbeitsalltag nutzen

• Typische Anwendungen: Recherche, Analyse, Kommunikation.
• KI-Agenten gezielt einsetzen.
• Bewährte Vorgehensweisen im Umgang mit KI-Tools.

Von der Idee zur Umsetzung

• Initiativen priorisieren.
• Erste schnelle Erfolge identifizieren und erste Schritte planen.