Nach der Vorstellung und einer Einführung in die Lernumgebung tauchen die Teilnehmenden zusammen mit dem:der Expert:in in Szenarien ein, die zeigen, welche Herausforderungen die Operationalisierung von KI-Projekten bietet.

Nach der Vorstellung und einer Einführung in die Lernumgebung tauchen die Teilnehmenden zusammen mit dem:der Expert:in in Szenarien ein, die zeigen, welche Herausforderungen die Operationalisierung von KI-Projekten bietet.

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• Was Operationalisierung wirklich bedeutet – und warum sie mehr ist als Tool-Nutzung
• Der KI-Produktlebenszyklus als Managementinstrument
• Die vier Bewertungsdimensionen: Technik, Business, Organisation, Compliance
• Technische Kennzahlen verstehen und einordnen
• Das PoC-Scoreboard aufbauen und die Go/No-Go/Pivot-Entscheidung treffen

• Was Operationalisierung wirklich bedeutet – und warum sie mehr ist als Tool-Nutzung
• Der KI-Produktlebenszyklus als Managementinstrument
• Die vier Bewertungsdimensionen: Technik, Business, Organisation, Compliance
• Technische Kennzahlen verstehen und einordnen
• Das PoC-Scoreboard aufbauen und die Go/No-Go/Pivot-Entscheidung treffen

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• Das PoC-Scoreboard aufbauen und die Go/No-Go/Pivot-Entscheidung treffen

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• Das PoC-Scoreboard aufbauen und die Go/No-Go/Pivot-Entscheidung treffen

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• Technische Kennzahlen verstehen und einordnen
• Das PoC-Scoreboard aufbauen und die Go/No-Go/Pivot-Entscheidung treffen

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• Das PoC-Scoreboard aufbauen und die Go/No-Go/Pivot-Entscheidung treffen

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• Das PoC-Scoreboard aufbauen und die Go/No-Go/Pivot-Entscheidung treffen

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• Rollen und Verantwortlichkeiten im KI-Team: wer wird wann gebraucht?
• Agiles Projektmanagement für KI-Projekte
• Prozessreife als Voraussetzung für Operationalisierung
• Prototyp, Pilot und MVP: Abgrenzung und Erfolgskriterien
• Warum KI-Projekte zwischen PoC und Produktion scheitern – und wie du das vermeidest

• Rollen und Verantwortlichkeiten im KI-Team: wer wird wann gebraucht?
• Agiles Projektmanagement für KI-Projekte
• Prozessreife als Voraussetzung für Operationalisierung
• Prototyp, Pilot und MVP: Abgrenzung und Erfolgskriterien
• Warum KI-Projekte zwischen PoC und Produktion scheitern – und wie du das vermeidest

• Rollen und Verantwortlichkeiten im KI-Team: wer wird wann gebraucht?
• Agiles Projektmanagement für KI-Projekte
• Prozessreife als Voraussetzung für Operationalisierung
• Prototyp, Pilot und MVP: Abgrenzung und Erfolgskriterien
• Warum KI-Projekte zwischen PoC und Produktion scheitern – und wie du das vermeidest

• Rollen und Verantwortlichkeiten im KI-Team: wer wird wann gebraucht?
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• Warum KI-Projekte zwischen PoC und Produktion scheitern – und wie du das vermeidest

• Rollen und Verantwortlichkeiten im KI-Team: wer wird wann gebraucht?
• Agiles Projektmanagement für KI-Projekte
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• Prototyp, Pilot und MVP: Abgrenzung und Erfolgskriterien
• Warum KI-Projekte zwischen PoC und Produktion scheitern – und wie du das vermeidest

• Rollen und Verantwortlichkeiten im KI-Team: wer wird wann gebraucht?
• Agiles Projektmanagement für KI-Projekte
• Prozessreife als Voraussetzung für Operationalisierung
• Prototyp, Pilot und MVP: Abgrenzung und Erfolgskriterien
• Warum KI-Projekte zwischen PoC und Produktion scheitern – und wie du das vermeidest

• Rollen und Verantwortlichkeiten im KI-Team: wer wird wann gebraucht?
• Agiles Projektmanagement für KI-Projekte
• Prozessreife als Voraussetzung für Operationalisierung
• Prototyp, Pilot und MVP: Abgrenzung und Erfolgskriterien
• Warum KI-Projekte zwischen PoC und Produktion scheitern – und wie du das vermeidest

• Rollen und Verantwortlichkeiten im KI-Team: wer wird wann gebraucht?
• Agiles Projektmanagement für KI-Projekte
• Prozessreife als Voraussetzung für Operationalisierung
• Prototyp, Pilot und MVP: Abgrenzung und Erfolgskriterien
• Warum KI-Projekte zwischen PoC und Produktion scheitern – und wie du das vermeidest

Nach einer Reflexion der Inhalte aus den ersten Selbstlernphasen durchläuft die Lerngruppe gemeinsam mit dem:der Expert:in konkrete Praxisfälle: Wo stockt der Übergang vom PoC zum Produkt? Welche Teamkonstellationen funktionieren – und welche nicht? Erfahrungen werden ausgetauscht und auf individuelle Situationen übertragen.

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Nach einer Reflexion der Inhalte aus den ersten Selbstlernphasen durchläuft die Lerngruppe gemeinsam mit dem:der Expert:in konkrete Praxisfälle: Wo stockt der Übergang vom PoC zum Produkt? Welche Teamkonstellationen funktionieren – und welche nicht? Erfahrungen werden ausgetauscht und auf individuelle Situationen übertragen.

Nach einer Reflexion der Inhalte aus den ersten Selbstlernphasen durchläuft die Lerngruppe gemeinsam mit dem:der Expert:in konkrete Praxisfälle: Wo stockt der Übergang vom PoC zum Produkt? Welche Teamkonstellationen funktionieren – und welche nicht? Erfahrungen werden ausgetauscht und auf individuelle Situationen übertragen.

Nach einer Reflexion der Inhalte aus den ersten Selbstlernphasen durchläuft die Lerngruppe gemeinsam mit dem:der Expert:in konkrete Praxisfälle: Wo stockt der Übergang vom PoC zum Produkt? Welche Teamkonstellationen funktionieren – und welche nicht? Erfahrungen werden ausgetauscht und auf individuelle Situationen übertragen.

• Warum KI-Projekte immer auch Change-Projekte sind
• Akzeptanz, Nutzung und Widerstand: Unterschiede erkennen und gezielt handeln
• Psychologische Sicherheit als Grundlage erfolgreicher Veränderung
• Change-Modelle (Lewin, Kotter, Streich) angewendet auf KI-Einführungen
• Konkrete Maßnahmen: Kommunikation, Befähigung, Key User, Führungskräfte

• Warum KI-Projekte immer auch Change-Projekte sind
• Akzeptanz, Nutzung und Widerstand: Unterschiede erkennen und gezielt handeln
• Psychologische Sicherheit als Grundlage erfolgreicher Veränderung
• Change-Modelle (Lewin, Kotter, Streich) angewendet auf KI-Einführungen
• Konkrete Maßnahmen: Kommunikation, Befähigung, Key User, Führungskräfte

• Warum KI-Projekte immer auch Change-Projekte sind
• Akzeptanz, Nutzung und Widerstand: Unterschiede erkennen und gezielt handeln
• Psychologische Sicherheit als Grundlage erfolgreicher Veränderung
• Change-Modelle (Lewin, Kotter, Streich) angewendet auf KI-Einführungen
• Konkrete Maßnahmen: Kommunikation, Befähigung, Key User, Führungskräfte

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• Konkrete Maßnahmen: Kommunikation, Befähigung, Key User, Führungskräfte

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• Konkrete Maßnahmen: Kommunikation, Befähigung, Key User, Führungskräfte

• Drei Ebenen des KI-Betriebs: Geschäft, Betrieb, Technik
• Betriebsmodelle im Vergleich: zentral, fachbereichsnah, hybrid
• Data Governance, Ground Truth und Datenqualität im laufenden Betrieb
• Die drei Dimensionen des KI-Monitorings: Qualität, Nutzung, Weiterentwicklung
• Maßnahmen aus dem Monitoring ableiten und den Betrieb aktiv steuern

• Drei Ebenen des KI-Betriebs: Geschäft, Betrieb, Technik
• Betriebsmodelle im Vergleich: zentral, fachbereichsnah, hybrid
• Data Governance, Ground Truth und Datenqualität im laufenden Betrieb
• Die drei Dimensionen des KI-Monitorings: Qualität, Nutzung, Weiterentwicklung
• Maßnahmen aus dem Monitoring ableiten und den Betrieb aktiv steuern

• Drei Ebenen des KI-Betriebs: Geschäft, Betrieb, Technik
• Betriebsmodelle im Vergleich: zentral, fachbereichsnah, hybrid
• Data Governance, Ground Truth und Datenqualität im laufenden Betrieb
• Die drei Dimensionen des KI-Monitorings: Qualität, Nutzung, Weiterentwicklung
• Maßnahmen aus dem Monitoring ableiten und den Betrieb aktiv steuern

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• Drei Ebenen des KI-Betriebs: Geschäft, Betrieb, Technik
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• Drei Ebenen des KI-Betriebs: Geschäft, Betrieb, Technik
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• Die drei Dimensionen des KI-Monitorings: Qualität, Nutzung, Weiterentwicklung
• Maßnahmen aus dem Monitoring ableiten und den Betrieb aktiv steuern

Im abschließenden Webinar bringen die Teilnehmenden ihre Erkenntnisse aus allen Selbstlernphasen zusammen. Gemeinsam mit dem:der Expert:in werden offene Fragen geklärt, Transferaufgaben reflektiert und konkrete nächste Schritte für die eigene Organisation entwickelt.

Im abschließenden Webinar bringen die Teilnehmenden ihre Erkenntnisse aus allen Selbstlernphasen zusammen. Gemeinsam mit dem:der Expert:in werden offene Fragen geklärt, Transferaufgaben reflektiert und konkrete nächste Schritte für die eigene Organisation entwickelt.

Im abschließenden Webinar bringen die Teilnehmenden ihre Erkenntnisse aus allen Selbstlernphasen zusammen. Gemeinsam mit dem:der Expert:in werden offene Fragen geklärt, Transferaufgaben reflektiert und konkrete nächste Schritte für die eigene Organisation entwickelt.

Im abschließenden Webinar bringen die Teilnehmenden ihre Erkenntnisse aus allen Selbstlernphasen zusammen. Gemeinsam mit dem:der Expert:in werden offene Fragen geklärt, Transferaufgaben reflektiert und konkrete nächste Schritte für die eigene Organisation entwickelt.

Im abschließenden Webinar bringen die Teilnehmenden ihre Erkenntnisse aus allen Selbstlernphasen zusammen. Gemeinsam mit dem:der Expert:in werden offene Fragen geklärt, Transferaufgaben reflektiert und konkrete nächste Schritte für die eigene Organisation entwickelt.

Im abschließenden Webinar bringen die Teilnehmenden ihre Erkenntnisse aus allen Selbstlernphasen zusammen. Gemeinsam mit dem:der Expert:in werden offene Fragen geklärt, Transferaufgaben reflektiert und konkrete nächste Schritte für die eigene Organisation entwickelt.

Im abschließenden Webinar bringen die Teilnehmenden ihre Erkenntnisse aus allen Selbstlernphasen zusammen. Gemeinsam mit dem:der Expert:in werden offene Fragen geklärt, Transferaufgaben reflektiert und konkrete nächste Schritte für die eigene Organisation entwickelt.

Im abschließenden Webinar bringen die Teilnehmenden ihre Erkenntnisse aus allen Selbstlernphasen zusammen. Gemeinsam mit dem:der Expert:in werden offene Fragen geklärt, Transferaufgaben reflektiert und konkrete nächste Schritte für die eigene Organisation entwickelt.