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Vom Konzept zum lauffähigen KI Agenten
Kurs
2

Buchungs-Nr.:

42649

Vom Konzept zum lauffähigen KI Agenten

Entwickle deinen eigenen AI Agent mit echtem Business Value – von der Problemdefinition über die Architektur bis zum funktionierenden Prototyp in n8n. Du lernst, wann RAG, Tools oder Webhooks sinnvoll sind, wie du Erfolgskriterien definierst und Qualität messbar machst. Am Ende des Kurses pitchest du deinen Agenten und erhältst Feedback.

4 Wochen
ca. 20 Stunden Zeitaufwand
Online
Deutsch
Junior, Professional und Master Class

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Starttermin
Letztes Modul
Verfügbarkeit
Ort
7.7.2026
14.7.2026
Plätze frei
Maximale Planungssicherheit
Durchführung bereits gesichert
Haken dran!
Nächste Buchung sichert die
Durchführung
Live-Online
6.10.2026
13.10.2026
Plätze frei
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Modulübersicht

Die folgende Modulübersicht zeigt Termine für den Kursstart am
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Modul
1

Agent-Architektur & Konzeption

  • Orientierung: Was einen Agenten ausmacht und wie er sich vom Assistenten unterscheidet. 
  • Architektur-Entscheidungen: Single-Agent, Multi-Agent, Agentic RAG im Vergleich. 
  • Patterns verstehen: Wann RAG, wann Tools, wann Webhooks – und wann Kombinationen sinnvoll sind. 
  • Kontext-Design: Prompt-Komposition, Memory-Strategien und Guardrails für stabiles Agent-Verhalten. 
  • Business Problem definieren: Shared Language entwickeln, Stakeholder identifizieren, Erfolg messbar machen. 
  • Gruppenübung: Definiere deinen eigenen Agenten mit Ziel, Nutzer:innen, Input/Output, Erfolgskriterien und Grenzen.
Webinar
2,5 Stunden

Dienstag, 07.07.2026
16:00 Uhr - 18:30 Uhr

61459975
Modul
1

Agent-Architektur & Konzeption

  • Orientierung: Was einen Agenten ausmacht und wie er sich vom Assistenten unterscheidet. 
  • Architektur-Entscheidungen: Single-Agent, Multi-Agent, Agentic RAG im Vergleich. 
  • Patterns verstehen: Wann RAG, wann Tools, wann Webhooks – und wann Kombinationen sinnvoll sind. 
  • Kontext-Design: Prompt-Komposition, Memory-Strategien und Guardrails für stabiles Agent-Verhalten. 
  • Business Problem definieren: Shared Language entwickeln, Stakeholder identifizieren, Erfolg messbar machen. 
  • Gruppenübung: Definiere deinen eigenen Agenten mit Ziel, Nutzer:innen, Input/Output, Erfolgskriterien und Grenzen.
Webinar
2,5 Stunden

Dienstag, 06.10.2026
16:00 Uhr - 18:30 Uhr

61460054
Modul
2

Selbstlernphase 1

Agent Design & Canvas

  • Scope finalisieren: Den eigenen Agent-Entwurf aus Webinar 1 schärfen und abgrenzen. 
  • Tool-Auswahl: Relevante Tools und APIs für die Umsetzung identifizieren und dokumentieren. 
  • Agent-Canvas erstellen: 1-seitiges Konzeptdokument nach Vorlage – Ziel, Architektur, Schnittstellen, Risiken. 
  • Vorbereitung Build-Phase: Technische Voraussetzungen klären, n8n-Zugang einrichten. 
  • Abgabe: Agent-Canvas vor Webinar 2 
Selbstlernphase
ca. 3 Stunden
61459975
Modul
2

Selbstlernphase 1

Agent Design & Canvas

  • Scope finalisieren: Den eigenen Agent-Entwurf aus Webinar 1 schärfen und abgrenzen. 
  • Tool-Auswahl: Relevante Tools und APIs für die Umsetzung identifizieren und dokumentieren. 
  • Agent-Canvas erstellen: 1-seitiges Konzeptdokument nach Vorlage – Ziel, Architektur, Schnittstellen, Risiken. 
  • Vorbereitung Build-Phase: Technische Voraussetzungen klären, n8n-Zugang einrichten. 
  • Abgabe: Agent-Canvas vor Webinar 2 
Selbstlernphase
ca. 3 Stunden
61460054
Modul
3

Build Complex Agent

  • n8n Basics für Agents: Workflows anlegen, Webhooks einrichten, erste Automatisierungen bauen. 
  • Tool-Anbindung: Externe APIs, Files und Repositories integrieren. 
  • Agentic Orchestration: Planungsschritte, Sub-Tasks und Kontrollfragen einbauen. 
  • Beobachten vs. Handeln: Wann greift der Agent ein – und wann wartet er? 
  • Troubleshooting: Logging, Monitoring und typische Fehlerquellen in der Praxis. 
  • Hands-on: Jede Gruppe baut ihren Agenten mit mindestens zwei externen Tools – erste Demo am Ende. 
Webinar
2,5 Stunden

Donnerstag, 09.07.2026
16:00 Uhr - 18:30 Uhr

61459975
Modul
3

Build Complex Agent

  • n8n Basics für Agents: Workflows anlegen, Webhooks einrichten, erste Automatisierungen bauen. 
  • Tool-Anbindung: Externe APIs, Files und Repositories integrieren. 
  • Agentic Orchestration: Planungsschritte, Sub-Tasks und Kontrollfragen einbauen. 
  • Beobachten vs. Handeln: Wann greift der Agent ein – und wann wartet er? 
  • Troubleshooting: Logging, Monitoring und typische Fehlerquellen in der Praxis. 
  • Hands-on: Jede Gruppe baut ihren Agenten mit mindestens zwei externen Tools – erste Demo am Ende. 
Webinar
2,5 Stunden

Donnerstag, 08.10.2026
16:00 Uhr - 18:30 Uhr

61460054
Modul
4

Selbstlernphase 2

Agent Refinement & Testing 

  • Prototyp erweitern: Zweite Funktion oder Workflow hinzufügen. 
  • RAG-Integration: Wissensbasis anbinden und testen. 
  • Testprompts entwickeln: Typische Nutzerfälle durchspielen und dokumentieren. 
  • Fehleranalyse: Edge Cases identifizieren, Logging auswerten, Verbesserungen ableiten. 
  • Dokumentation: Technische Umsetzung und offene Punkte für Webinar 3 festhalten. 
  • Abgabe: Laufender Prototyp vor Webinar 3 
Selbstlernphase
ca. 3 Stunden
61459975
Modul
4

Selbstlernphase 2

Agent Refinement & Testing 

  • Prototyp erweitern: Zweite Funktion oder Workflow hinzufügen. 
  • RAG-Integration: Wissensbasis anbinden und testen. 
  • Testprompts entwickeln: Typische Nutzerfälle durchspielen und dokumentieren. 
  • Fehleranalyse: Edge Cases identifizieren, Logging auswerten, Verbesserungen ableiten. 
  • Dokumentation: Technische Umsetzung und offene Punkte für Webinar 3 festhalten. 
  • Abgabe: Laufender Prototyp vor Webinar 3 
Selbstlernphase
ca. 3 Stunden
61460054
Modul
5

Validate & Scale

  • UX & Autonomiegrad: Wie viel Automation macht Sinn? Kontrollfragen, Risiko-Checks, Safety Loops. 
  • Qualitätsmessung: KPI-System aufbauen – Accuracy, Task-Erfolg, Zeitgewinn messbar machen. 
  • Benchmarks & Testing: Testprompts systematisch einsetzen, Ergebnisse bewerten. 
  • Final Build Sprint: Letzte Anpassungen, Review der Erfolgskriterien. 
  • Pitch Session: Jede Gruppe präsentiert ihren Agenten inkl. Value und Learnings
Webinar
2,5 Stunden

Dienstag, 14.07.2026
16:00 Uhr - 18:30 Uhr

61459975
Modul
5

Validate & Scale

  • UX & Autonomiegrad: Wie viel Automation macht Sinn? Kontrollfragen, Risiko-Checks, Safety Loops. 
  • Qualitätsmessung: KPI-System aufbauen – Accuracy, Task-Erfolg, Zeitgewinn messbar machen. 
  • Benchmarks & Testing: Testprompts systematisch einsetzen, Ergebnisse bewerten. 
  • Final Build Sprint: Letzte Anpassungen, Review der Erfolgskriterien. 
  • Pitch Session: Jede Gruppe präsentiert ihren Agenten inkl. Value und Learnings
Webinar
2,5 Stunden

Dienstag, 13.10.2026
16:00 Uhr - 18:30 Uhr

61460054

Kursübersicht

Inhalte und Ablauf des Kurses

1. Verstehen, was einen AI Agent wirklich ausmacht 

  • Unterschied zwischen Assistent und Agent 
  • Orientierung & Vergleich: Single-Agent, Multi-Agent und Agentic RAG
  • relevante Tools und Patterns

2. Architektur-Entscheidungen sicher treffen 

  • Deep-Dive in Agentenarchitektur: Wann RAG, wann Tools, wann Webhooks – und wann Kombinationen? 
  • Agent-Ziele definieren, Erfolgskriterien festlegen, Kontrollmechanismen einbauen 
  • Systematisches Finden der Use Cases, die zur Architektur passen 

3. Kontext und Prompts für Agents designen 

  • Prompt-Komposition, Memory-Strategien und Context Engineering im Architekturkontext 
  • Fehleranfälligkeit verstehen und Guardrails setzen 
  • Von der Einzelanfrage zum stabilen Agenten-Verhalten 

4. Das richtige Business Problem finden 

  • Shared Language entwickeln: Problem, Prozess, Pain, KPI 
  • Stakeholder-Analyse: Wer profitiert, wer verliert? 
  • Erfolg messbar machen: Kosten, Zeit, Fehlerquote, Zufriedenheit 

5. Agents praktisch bauen mit n8n 

  • n8n-Basics für Agenten: Webhooks, externe APIs, Files 
  • Erste Tool-Anbindungen umsetzen 
  • Vom Konzept zum laufenden Prototyp 

6. Komplexe Agents orchestrieren 

  • Planungsschritte, Sub-Tasks und Kontrollfragen einbauen 
  • Beobachten vs. Handeln: Wann greift der Agent ein? 
  • Troubleshooting, Logging und Monitoring in der Praxis 

7. Qualität messen und skalierbar machen 

  • KPI-System aufbauen: Accuracy, Task-Erfolg, Zeitgewinn 
  • Autonomiegrad bestimmen: Wie viel Automation macht Sinn? 
  • Go-Live-Readiness prüfen 

So lernst du in diesem Kurs

Dieser Kurs bietet dir ein digitales Blended-Konzept, das für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Durch einen flexiblen Mix aus Online-Seminaren und Selbstlernphasen kommst du sicher ans Ziel. So lernst du in dieser Weiterbildung:

Lernumgebung: In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial. 

Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du deine Trainer:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.

Lern-Community: Während des gesamten Kurses steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Trainer:innen aus und kläre Fragen.

Future Jobs Club: Erhalte exklusiven Zugang zu einem Business-Netzwerk, News und Future Work Hacks.

Teilnahmebestätigung und Open Badge: Als Absolvent:in des Kurses erhältst du eine Teilnahmebestätigung und ein Open Badge, das du u. a. auch ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u. a. LinkedIn) teilen kannst.