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Kurs

Buchungs-Nr.:

42977

Von der Strategie zum Daten- & KI-Portfolio

ca. 20 h über 4 Wochen
Deutsch

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3.3.2027
30.3.2027
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Modulübersicht

Die folgende Modulübersicht zeigt Termine für den Kursstart am
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Modul
1

Standort bestimmen: Wo stehen wir – und wo wollen wir hin?

  • Strategie-Pyramide, Mission, Vision
  • Reifegradanalyse: Wo stehen wir heute?
  • IST- und SOLL-Reifegrad bestimmen
  • Ausblick: Selbstlernphase 1
Webinar
2 h

Mittwoch, 03.03.2027
09:00 Uhr - 11:00 Uhr

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Modul
2

Selbstlernphase 1

Von der Geschäftsstrategie zur Daten-/KI-Strategie

  • Gartner-Waben als Orientierungsmodell
  • Business Strategy & Aligned Strategies
  • Idealfall: Daten & KI direkt in der Geschäftsstrategie
  • Realität: Von der Geschäftsstrategie zur Daten- & KI-Strategie, incl. Use Cases 
  • Geschäfts-, Daten- und KI-Strategie aufeinander ausrichten

Strategisch filtern: Welche Use Cases passen wirklich?

  • Strategischen Filter entwickeln: Prüfe, ob ein Use Case überhaupt zu den strategischen Zielen und Prioritäten des Unternehmens passt.
  • Gate-Kriterien definieren: Definiere Mindestanforderungen, die ein Use Case erfüllen muss, um weiterverfolgt zu werden.
  • Knock-out-Kriterien festlegen
  • Entscheidungen: Go – Explore – Hold – Stop
Selbstlernphase
ca. 5 h
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Modul
3

Von Ideen zu Entscheidungen: Use Cases bewerten

  • Rückblick: Strategie, Reifegrad, Alignment, Filter & Gates
  • Einführung in die Use-Case-Bewertung
  • Ausblick: Selbstlernphase 2
Webinar
4 h

Mittwoch, 17.03.2027
09:00 Uhr - 13:00 Uhr

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Modul
4

Selbstlernphase 2

Use Cases auf den Prüfstand: Nutzen, Machbarkeit und Risiko bewerten

  • Value–Feasibility–Risk-Matrix
  • ICE- und RICE-Scoring
  • Weighted Scoring Model
  • NIST AI Risk Management Framework
  • EU AI Act: risikobasierte Bewertung
  • Nutzen, Machbarkeit, Aufwand und Risiko vergleichbar machen

Das Portfolio bauen: Priorisieren, balancieren, absichern

  • Portfolio-Matrix erstellen (BCG-Matrix Marktwachstum vs. Relativer Marktanteil)
  • Quick Wins, Strategic Bets, Enabler & Must-dos unterscheiden
  • Abhängigkeiten und Ressourcen berücksichtigen, Welche Initiativen bauen aufeinander auf, welche konkurrieren um dieselben Kapazitäten?
  • Unsicherheit und Evidenz der Bewertung sichtbar machen:
    • hoch: Nutzen und Datenlage belegt
    • mittel: Annahmen teilweise validiert
    • niedrig: überwiegend Hypothesen > Test Cards & Learning Cards einsetzen
  • Score → Test → Learn → Re-Score
Selbstlernphase
ca. 5 h
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Modul
5

Kurs festlegen: Was starten wir – und was nicht?

  • Rückblick: Scoring, Risiko, Portfolio & Unsicherheit
  • Einblick: Vorstellung und Diskussion der Transferarbeiten
  • Durchblick: Gemeinsame Portfolio-Priorisierung
  • Initiativen starten, testen, verschieben oder stoppen
  • Vom Portfolio zur Roadmap
  • Abschlussreflexion: „Warum habt ihr es denn bisher noch nicht gemacht?“
Webinar
4 h

Dienstag, 30.03.2027
09:00 Uhr - 13:00 Uhr

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Kursübersicht

Inhalte und Ablauf des Kurses

1. Standort bestimmen: Wo stehen wir mit der Daten- & KI-Strategie – und wo wollen wir hin?

  • Strategie-Pyramide, Mission, Vision
  • Reifegradanalyse: Wo stehen wir heute?
  • IST- und SOLL-Reifegrad bestimmen

2. Von der Geschäftsstrategie zur Daten- & KI-Strategie

  • Gartner-Waben als Orientierungsmodell
  • Business Strategy & Aligned Strategies
  • Geschäfts-, Daten- und KI-Strategie aufeinander ausrichten

3. Strategisch filtern: Welche Use Cases passen wirklich?

  • Strategischen Filter entwickeln & Gate-Kriterien definieren
  • Methodische Use Case Bewertung: Nutzen, Machbarkeit, Aufwand, Risiko vergleichbar machen
  • Entscheidungen: Go – Explore – Hold – Stop

4. Das Portfolio bauen: Priorisieren, balancieren, absichern & starten

  • Portfolio-Matrix erstellen
  • Quick Wins, Strategic Bets, Enabler & Must-dos unterscheiden
  • Abhängigkeiten und Ressourcen berücksichtigen
  • Unsicherheit und Evidenz der Bewertung sichtbar machen

So lernst du in diesem Kurs

Dieser Kurs bietet dir ein digitales Blended-Konzept, das für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Durch einen flexiblen Mix aus Online-Seminaren und Selbstlernphasen kommst du sicher ans Ziel. So lernst du in dieser Weiterbildung:

Lernumgebung: In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial. 

Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du deine Trainer:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.

Lern-Community: Während der gesamten Class steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Trainer:innen aus und kläre Fragen.

Teilnahmebestätigung und Open Badge: Als Absolvent:in der Class erhältst du eine Teilnahmebestätigung und ein Open Badge, das du u. a. auch ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u. a. LinkedIn) teilen kannst.

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