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Kurs

Buchungs-Nr.:

42978

Data & AI Operating Model

ca. 20 h über 4 Wochen
Deutsch

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Ort
1.4.2027
29.4.2027
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Modulübersicht

Die folgende Modulübersicht zeigt Termine für den Kursstart am
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Modul
1

Data & AI Operating Model verstehen – Rahmen & Dimensionen

  • was ein Data & AI Operating Model ausmacht
    • „Struktur folgt Strategie“
    • wie du den eigenen Reifegrad einordnest (Standortbestimmung)
  • die Dimensionen im Überblick: Business Model, Capabilities, Organisation & Rollen, Prozesse, Technologie & Architektur, Governance (inkl. GRC), Richtlinien
  • Zentrale Gestaltungsfragen: Work-Split Fachbereich ↔ IT; organisatorische Aufhängung horizontal (zentral/dezentral) und vertikal (Ebene, z. B. Stabsstelle)
Webinar
3 h

Donnerstag, 01.04.2027
09:00 Uhr - 12:00 Uhr

61479175
Modul
2

Selbstlernphase 1

Capability Mapping – die richtigen Fähigkeiten bestimmen

  • Methodik des Capability Mappings; Capability-Kategorien für Daten & KI (Daten, Technologie/Plattform, Analytics/KI, Governance, People/Skills, Prozesse); strategische Datenbeschaffung als Beispiel-Capability
  • Praxisaufgabe: eigene Capability-Map erstellen, Soll-Ist-Abgleich je Capability, Fähigkeitslücken markieren
  • Vorbereitung aufs Webinar: die eigene Capability-Map und die priorisierten Lücken bringst du als Arbeitsgrundlage in Webinar 2 mit
Selbstlernphase
ca. 3 h
61479175
Modul
3

Aufbau- und Ablauforganisation gestalten

  • Aufbauorganisation: Work-Split Fachbereich ↔ IT, organisatorische Aufhängung horizontal (zentral/dezentral, Hub & Spoke) und vertikal (Stabsstelle/Sub-Department/Fachabteilung)
  • Rollen und Verantwortlichkeiten: AKV (Aufgaben, Kompetenzen, Verantwortung) und RACI; Schnittstellen zu Technologie und IT-Architektur
  • Ablauforganisation: Prozessmodellierung auf Level 1, Level 2 und Level 3
Webinar
4 h

Donnerstag, 15.04.2027
13:00 Uhr - 17:00 Uhr

61479175
Modul
4

Selbstlernphase 2

Governance – Gremien und Richtlinien

  • Data & AI Governance und GRC (Governance, Risk & Compliance): Gremien, Entscheidungswege und Richtlinien für Daten und KI
  • Praxisaufgabe: eigene Gremien-/GRC-Struktur entwerfen und erste Daten-/KI-Richtlinien umreißen
  • Vorbereitung aufs Webinar: dein Governance- und Richtlinien-Entwurf ist die Arbeitsgrundlage für Webinar 3
Selbstlernphase
ca. 3 h
61479175
Modul
5

Das Data & AI Operating Model zusammenführen & operationalisieren

  • Organisation, Prozesse, Technologie und Governance zusammenführen und mit Enterprise Architecture den Technologie-Fit zu Data- & AI-Management und Prozessen prüfen
  • Operationalisierung, Prozessakzeptanz und Adoption fördern – Menschen und Organisation mitnehmen
  • Abschluss: das eigene Operating-Model-Zielbild schärfen und entscheidungsreif machen
Webinar
3 h

Donnerstag, 29.04.2027
09:00 Uhr - 12:00 Uhr

61479175

Kursübersicht

Inhalte und Ablauf des Kurses

1. Data & AI Operating Model verstehen – Rahmen & Dimensionen

  • Elemente eines Data & AI Operating Model
  • weshalb „Struktur folgt Strategie“ gelten sollte
  • den eigenen Reifegrad einordnen (Standortbestimmung)
  • Zentrale Gestaltungsfragen: Work-Split Fachbereich ↔ IT; organisatorische Aufhängung horizontal und vertikal

2. Capability Mapping – die richtigen Fähigkeiten bestimmen

  • Methodik des Capability Mappings
  • Praxisaufgabe: eigene Capability-Map erstellen, Soll-Ist-Abgleich je Capability, Fähigkeitslücken markieren

3. Aufbau- und Ablauforganisation gestalten

  • Aufbauorganisation: Work-Split Fachbereich ↔ IT, organisatorische Aufhängung horizontal & vertikal
  • Rollen und Verantwortlichkeiten: Aufgaben, Kompetenzen, Verantwortung & RACI; Schnittstellen zu Technologie & IT-Architektur
  • Ablauforganisation: Prozessmodellierung auf verschiedenen Level

4. Governance – Gremien und Richtlinien

  • Data & AI Governance und GRC: Gremien, Entscheidungswege, Richtlinien für Daten und KI
  • Praxisaufgabe: eigene Gremien-/GRC-Struktur entwerfen und erste Daten-/KI-Richtlinien umreißen

5. Das Data & AI Operating Model zusammenführen & operationalisieren

  • Organisation, Prozesse, Technologie und Governance zusammenführen und mit Enterprise Architecture den Technologie-Fit zu Data-&-AI-Management und Prozessen prüfen
  • Operationalisierung, Prozessakzeptanz und Adoption fördern – Menschen und Organisation mitnehmen
  • Abschluss: das eigene Operating-Model-Zielbild schärfen und entscheidungsreif machen

So lernst du in diesem Kurs

Dieser Kurs bietet dir ein digitales Blended-Konzept, das für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Durch einen flexiblen Mix aus Online-Seminaren und Selbstlernphasen kommst du sicher ans Ziel. So lernst du in dieser Weiterbildung:

Lernumgebung: In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial. 

Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du deine Trainer:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.

Lern-Community: Während der gesamten Class steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Trainer:innen aus und kläre Fragen.

Teilnahmebestätigung und Open Badge: Als Absolvent:in der Class erhältst du eine Teilnahmebestätigung und ein Open Badge, das du u. a. auch ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u. a. LinkedIn) teilen kannst.

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