Weiterbildung in KI: Data Science & Machine Learning

Datenbasierte Vorhersagen mit Künstlicher Intelligenz und Zeitreihen-Modellen

Predictive Analytics: Datenbasierte Prognosen mit KI und Vorhersagemodellen

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Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)

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Strategien, Herausforderungen und Lösungsansätze für den Einsatz von LLM in Unternehmen

GPT im Unternehmen: Entwickle dein maßgeschneidertes Large Language Model

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Seminar

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Datenprojekte mit Künstlicher Intelligenz – ohne Programmierung

Data Analytics und Data Science praktisch umsetzen mit KNIME

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Ihre Qualifizierung zum:zur zertifizierten Datenexpert:in – ohne Programmierung

Master Class Data Analyst (Online)

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Der Masterplan für die erfolgreiche Konzeption, Einführung und Operationalisierung von Künstlicher Intelligenz – vom Einstieg bis zum Transformation Management

Künstliche Intelligenz erfolgreich im Unternehmen operationalisieren

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Mit Datenmanagement und Datenqualität zu optimalen Ergebnissen

Die passende Datenbasis für deine KI-Anwendungen

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Intelligente KI-Sprachapplikationen und Large-Language-Modelle entwickeln mit TensorFlow und Hugging Face

Natural Language Processing und große Sprachmodelle (LLM) mit Python

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Eigene Datenmodelle erstellen und trainieren – der Weg zur eigenen Machine-Learning-Applikation

Deep Learning und Neuronale Netze mit Python, Pandas, Keras und TensorFlow

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Entwicklung von KI-Agenten mit Azure OpenAI und Semantic Kernel SDK (AZ-2005)

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Developing Generative AI Applications on AWS

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Grundlagen, Konzepte und Erstellung von Transformer-Modellen für generative KI-Anwendungen

Developing Generative AI Applications on AWS

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Seminar

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Machine Learning 2.0: Transformer für Sprachverarbeitung und Bildgenerierung

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Möglichkeiten und Techniken mit KI-Assistenten bei Coding, Refactoring, Debugging, Testing u.v.m. – mit vielen Tools und Übungen

Generative KI in der Softwareentwicklung – mit GitHub Copilot, ChatGPT & Co

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Leistungsfähige Modelle erstellen, trainieren und evaluieren – mit vielen wichtigen Python-Bibliotheken

Machine Learning mit Python: Der praxisorientierte Einstieg

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Deine Qualifizierung zum:zur Geprüften Expert:in für Machine Learning

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AIOps Foundation – Training mit Zertifizierung

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Techniken, Werkzeuge und End-to-end-Strategien für produktive Machine-Learning-Pipelines

MLOps in der Praxis: Deployment und Integration von Machine-Learning-Modellen

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Practical Data Science with Amazon SageMaker

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KI-Modelle in Finanzprognosen und Budgetierung erfolgreich einsetzen

Forecasting und Finanzplanung mit KI

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Vorhersage- und Prognosemodelle erstellen

Predictive Analytics und Künstliche Intelligenz mit SAP Analytics Cloud^®

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Optimierung der Datenarbeit mit Generativer KI

Effiziente Datenanalyse mit Künstlicher Intelligenz

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Deutlich effizienter arbeiten mit KI

KI-Assistenten, KI-Agenten und Chatbots einfach selbst erstellen

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Generative KI-Assistenten entwickeln mit LLM, RAG und Cloud-Services

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Computer Vision: Bilderkennung und Bildanalyse mit Künstlicher Intelligenz

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iSAQB^® Domain Driven Design (DDD) – CPSA Advanced Level

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iSAQB^® Infrastruktur, Container & Cloud Native – CPSA Advanced Level

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Generative KI für IT-Entscheider: Architekturen, Integration, Einsatzfelder

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Develop AI Solutions in Microsoft Azure (AI-102)

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Der technische Grundkurs für eigene KI- und Data-Projekte

Machine Learning und Data Mining: Konzepte, Modelle, Lernverfahren

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