Dr. Bonifaz Stuhr

  • Trainer-/Referent-Profil
"Künstliche Intelligenz (KI) ist bereits im Alltag angekommen, daher freue ich mich diese zu lehren um ein tieferes Verständnis über den Einsatz und Nutzen von KI für Unternehmen und Menschen aufzubauen."

Kurzprofil

Postdoctoral Research Scientist an der Hochschule Kempten und Senior AI Specialist bei der Ehrenmüller GmbH

Arbeitsschwerpunkte

Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning, Deep Learning, Data Science

Berufserfahrung

  • Senior AI Specialist, Ehrenmüller GmbH, seit Oktober 2024
  • Postdoctoral Researcher Scientist, Hochschule Kempten, seit November 2023
  • Dozent, Hochschule Kempen, seit 2019
  • Doktorand, Universitat Autònoma de Barcelona, 2020-2023
  • Doktorand / Researcher Scientist, Hochschule Kempten, 2018-2023
  • Masterarbeit, Hochschule Kempten, 2018
  • Studentische Hilfskraft, Hochschule Kempten, 2018
  • Bachelorarbeit, Bosch, 2017
  • Praktikant, KUKA, 2015-2016

Qualifikation

  • Promotion, Informatik, 2020-2023
  • Master of Science, Angewandte Informatik, 2017 - 2018
  • Bachelor of Science, Informatik, 2013 - 2017

Arbeitssprachen

  • Deutsch, Englisch

Publikationen

  • "Situation Awareness for Driver-Centric Driving Style Adaptation." IEEE Transactions on Intelligent Vehicles (2024).
  • "Towards Unsupervised Representation Learning: Learning, Evaluating and Transferring Visual Representations", Dissertation, 2023.
  • "Masked Discriminators for Content-Consistent Unpaired Image-to-Image Translation." arXiv preprint arXiv:2309.13188 (2023).
  • "Carlane: A lane detection benchmark for unsupervised domain adaptation from simulation to multiple real-world domains." Advances in Neural Information Processing Systems 35 (2022).
  • "Don’t miss the mismatch: investigating the objective function mismatch for unsupervised representation learning." Neural Computing and Applications 34.13 (2022).
  • "Csnns: Unsupervised, backpropagation-free convolutional neural networks for representation learning." 2019 18th IEEE International Conference On Machine Learning And Applications (ICMLA). IEEE, 2019.

Branchenkenntnisse

  • Data Science & AI, Informatik, Bildung, Automotive, Automatisierung

Aktuelle Veranstaltungen

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