Trainer-/Referent-Profil

Trainer-/Referent-Profil

Dr. Torsten Sowa

"Ich glaube daran, dass echte Innovation dort entsteht, wo Technologie auf Unternehmergeist trifft. Künstliche Intelligenz, Low-Code und smarte Algorithmen sind für mich keine Buzzwords – sondern Werkzeuge, um Ideen schnell, effizient und mit nachhaltigem Mehrwert Wirklichkeit werden zu lassen."

Kurzprofil

Geschäftsführer, Gründer und Dozent für Künstliche Intelligenz mit Fokus auf Projektmanagement, Low-Code und komplexe Algorithmen. Verbindet Start-up-Mentalität mit Konzern-Erfahrung, um Innovationen effizient und praxisnah in erfolgreiche IT-Projekte zu verwandeln.

Arbeitsschwerpunkte

Künstliche Intelligenz & Machine Learning/ Low-Code- und No-Code-Entwicklung/ Projektmanagement & digitale Transformation/ Entwicklung komplexer Algorithmen/ Start-up-Aufbau & Unternehmensführung/ IT-Strategie im Konzernumfeld/ Innovation & Technologietransfer

Berufserfahrung

Heute Gründer und Geschäftsführer der amperias GmbH mit Fokus auf KI und digitale Innovation.
IT-Projektleiter und Referent in der Forschung & Entwicklung eines Großkonzerns
Fünf Jahre Forschung und Promotion an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Energietechnik an der RWTH Aachen

Qualifikation

Dr. Ing
Diplom-Ingeneur

Arbeitssprachen

Deutsch (Muttersprache)
Englisch (Verhandlungssicher)

Publikationen

Sowa, T. et al.: Method for the Operation Planning of Virtual Power Plants considering Forecasting Errors of Distributed Energy Resources. Electrical Engineering (2016).
Sowa, T. et al.: An AC Power Flow Linearization for Power System Optimization using Linear Programming. IEEE EPEC 2016, Ottawa.
Sowa, T. et al.: Potential of the AÜW Network Area to Provide Reactive Power to Transmission Network Level. ETG Congress 2015, Bonn.
Sowa, T. et al.: Multi-criteria Operation Strategies of Power-to-Heat Systems in Virtual Power Plants. Energy Procedia 46 (2014).
Gödde, M.; Sowa, T. et al.: Modelling the Charging Probability of Electric Vehicles for Power Flow Analysis. Powertech Eindhoven 2015.
Pregger, T.; Pollok, T.; Sowa, T. et al.: Optimierte Integration der Elektromobilität in das Stromversorgungssystem.Zeitschrift für Energiewirtschaft 37 (2013).