KI-Praxisreihe für den Strategischen Einkauf
Von der Anwendung zum eigenen Einkaufs-Playbook
Inhalte:
- Grundlagen zu Large Language Models, Prompting, Deep Research und agentischen Ansätzen
- Prozesslandkarte im Einkauf: Wo entsteht KI-Nutzen entlang Source-to-Contract?
- Rollenlogik Mensch/KI: Recherche, Strukturierung und Entwurf durch KI, Bewertung und Entscheidung durch den Einkauf
- sichere Nutzung, Datenschutz, Vertraulichkeit und KI-Kompetenz im Sinne aktueller regulatorischer Anforderungen
- persönlicher KI-Reifegrad und erste Anwendungsfelder
Mögliche Leitfragen:
- Welchen Use Case habe ich seit dem letzten Modul getestet?
- Was hat funktioniert, was nicht?
- Welche Daten oder Freigaben haben gefehlt?
- Welcher Prompt oder welches Playbook sollte verbessert werden?
- Was nehme ich als Standard in meinen Arbeitsalltag mit?
Inhalte:
- Bedarf und Spezifikation mit KI präzisieren
- Lücken, Widersprüche und erwartbare Lieferantenrückfragen identifizieren
- RFQ-Unterlagen auf Verständlichkeit, Vergleichbarkeit und Vollständigkeit prüfen
- Bewertungsmatrix und Angebotsvergleich vorbereiten
- Preisbestandteile, Lieferbedingungen, Incoterms, Zahlungsziele und Nebenbedingungen strukturieren
- Risiken automatisierter Auswertung und notwendige menschliche Plausibilisierung
Inhalte:
- Lieferantenprofile und relevante Risikotreiber strukturieren
- finanzielle, geopolitische, operative und technologische Risiken erkennen
- Naturereignisse, Branchenengpässe, Abhängigkeiten und Vorprodukt-Risiken einordnen
- Deep Research und agentische Suche für Lieferanten- und Marktanalysen
- BOM-/Should-Cost-Denken als Grundlage für Engpass- und Kostenrisiken
- Quellenbewertung, Confidence Rating und Szenarienlogik
Inhalte:
- Spend-Daten strukturieren und plausibilisieren
- Warengruppen, Lieferanten, Budgets und Preisentwicklungen analysieren
- Abweichungen, Ausreißer und Prüfpunkte erkennen
- Management Summary für Einkauf, Warengruppenmanagement und CFO erstellen
- Grenzen von KI bei Datenqualität, Formeln und ERP-Logik
- sinnvolle Kombination aus Excel, Reporting und KI-Auswertung
Inhalte:
- Verträge, Nachträge und Rahmenbedingungen strukturiert auslesen
- Laufzeiten, Kündigungsfristen, Preisanpassungen, Pflichten, SLAs und Zahlungsbedingungen erkennen
- Inkonsistenzen und Abweichungen von Standards sichtbar machen
- kaufmännische Risiken und offene Prüfpunkte formulieren
- Übergabe an Legal oder Fachabteilung vorbereiten
- klare Grenze: KI als Strukturierungs- und Prüfhilfe, nicht als juristische Entscheidung
Inhalte:
- Marktbild, Lieferantenposition und Kostenhebel vorbereiten
- Porter's Five Forces, BATNA, ZOPA, Einwandbehandlung und Argumentationslogik
- Cost Breakdown und Should-Cost-Überlegungen für Verhandlungssituationen
- Gesprächsleitfaden und interne Verhandlungsstoryline erstellen
- Verhandlungsergebnisse per Diktat strukturiert nachbereiten
- Follow-up-Mail so formulieren, dass Position, Zusagen und nächste Schritte sauber festgehalten werden
- Live-Verhandlungsassistenz nur als governance-geprüfter Ausblick
Inhalte:
- Was agentische KI im Einkauf künftig leisten kann
- Recherche-Agenten, Lieferantenmonitoring, Angebotsvergleich, Vertragsassistenten
- Codex/CoWork und KI-gestützte Automatisierung als Perspektive
- Datenzugriff, RAG, Schnittstellen und Toolsteuerung verständlich einordnen
- Nutzen-/Risiko-Check für erste Automatisierungsideen
Inhalte:
- persönliches KI-Playbook finalisieren
- geeigneten Pilotprozess für das eigene Team auswählen
- KI-Taskforce oder interne Vorreiter identifizieren
- Team-Leitsätze für sichere KI-Nutzung entwickeln
- Governance, Freigaben und menschliche Prüfpunkte definieren
- 30-Tage-Plan für die Umsetzung im eigenen Einkaufsbereich
Inhalte
Kick-off, KI im strategischen Einkauf (3 Stunden)
Ziel ist ein gemeinsames Verständnis davon, was KI im Einkauf heute leisten kann, wo die Grenzen liegen und wie Mensch und KI sinnvoll zusammenarbeiten.
Ergebnis: persönlicher KI-Fahrplan für den eigenen Einkaufsalltag
Erfahrungsaustausch und Lerngruppen
Zwischen den Fachmodulen sollten Transferimpulse oder Lerngruppen eingeplant werden. Hier reflektierst du welche Prompts funktioniert haben, wo KI-Ergebnisse problematisch waren und welche Use Cases im eigenen Unternehmen realistisch sind.
Modul 1: Bedarf, RFQ und Angebotsauswertung mit KI (2,5 Stunden)
Dieses Modul ersetzt den ursprünglichen Gedanken „Ausschreibung mit KI“ durch eine praxistauglichere und sicherere Logik: KI unterstützt die Bedarfsschärfung, RFQ-Qualität und Angebotsauswertung, die Entscheidung bleibt beim Einkauf.
Ergebnis: RFQ-Readiness-Check und Angebotsauswertungsraster
Modul 2: Lieferantenanalyse und Risikomanagement mit KI (2,5 Stunden)
Du lernst, Lieferanten strukturiert zu analysieren und Risikosignale besser einzuordnen, ohne KI-Ergebnisse unkritisch zu übernehmen.
Ergebnis: Supplier Risk Brief mit Quellen- und Confidence-Logik
Modul 3: Spend Analytics mit KI (2,5 Stunden)
Im Fokus steht, wie KI aus Excel-, ERP- oder Reportingdaten bessere Einkaufsfragen, Auffälligkeiten und Management-Insights ableiten kann.
Ergebnis: Spend Management Summary mit Prüf- und Handlungspunkten
Modul 4: Vertragsanalyse mit KI (2,5 Stunden)
Dieses Modul fokussiert auf kaufmännische Vertragsprüfung, nicht auf Rechtsberatung.
Ergebnis: Contract Risk Sheet für kaufmännische Vertragsprüfung
Modul 5: Verhandlungsunterstützung durch KI (2,5 Stunden)
Du lernst, KI für die Vorbereitung, Strukturierung und Nachbereitung von Verhandlungen einzusetzen.
Ergebnis: Negotiation Prep Canvas inklusive Nachbereitungsstruktur
Modul 6: Agentische KI und nächste Entwicklungsstufe (2,5 Stunden)
Dieses Modul eignet sich als optionaler Ausblick, nicht als technischer Kern der Reihe.
Ergebnis: Automatisierungsidee mit Nutzen-/Risiko-Check
Check-out: Transfer und Change im Einkauf (3 Stunden)
Zum Abschluss geht es darum, die Lernreise in den eigenen Arbeitsalltag und ins Team zu übertragen.
Ergebnis: Team-Transferplan und persönliches KI-Einkaufs-Playbook
Lernumgebung
In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Dein Nutzen
Du als Teilnehmer:in:
- verstehst, wo KI im strategischen Einkauf realistisch Mehrwert schafft und wo deine menschliche Prüfung zwingend bleibt,
- entwickelst wiederverwendbare Prompts, Playbooks und Prüfraster für deine zentralen Einkaufsaufgaben,
- verbesserst die Qualität deiner RFQs, Angebotsvergleiche, Lieferantenanalysen, Vertragsprüfungen und Verhandlungsvorbereitungen,
- lernst, sensible Einkaufsdaten, Vertragsdaten und Verhandlungsinformationen sicherer einzuordnen,
- überträgst die Inhalte über kleine Praxisaufgaben und Erfahrungsaustausch in deinen eigenen Arbeitsalltag,
- verlässt die Reihe mit einem persönlichen KI-Einkaufs-Playbook und einem konkreten Transferplan für dein eigenes Team.
Methoden
Jedes Modul folgt derselben Logik:
- Praxis-Use-Case aus dem Einkauf
- Live-Demonstration und Übung
- Ergebnisartefakt für den eigenen Arbeitsalltag
- Sicherheitsleitplanke: Welche Daten dürfen in KI, wo ist Prüfung zwingend?
- Transferaufgabe bis zum nächsten Termin
Tool
Empfohlen für
Die Lernreise richtet sich primär an strategische Einkäufer:innen, Lead Buyer und Category Manager mit erster KI-Erfahrung. Sie ist ebenfalls relevant für Einkaufsleiter:innen, die KI im Team strukturiert nutzbar machen möchten.
- Passgenau abgestimmte Trainings
- Direkter Praxistransfer
- Effizienter Zeit- und Kosteneinsatz