Data Analyst mit Python
Datenanalyse, Datenvisualisierung und Predictive Analytics mit Python – das Online-Training mit Abschlusszertifikat
Das Online-Training ist von der Staatlichen Zentralstelle für Fernunterricht (ZFU) in Köln unter der Nummer 73598 geprüft und zugelassen.
Inhalte
1. Der Python-Guide für Einsteiger
- Arbeiten mit dem Data Lab.
- Grundlagen und Konzepte in Python.
- Zahlen und Texte als Variablen speichern.
- Variablen als Gruppen in Listen bündeln.
- Fehlermeldungen richtig lesen und verstehen
2. Grundlagen der Programmierung
- Programmiergrundlagen für Data Analysts.
- Funktionen und Methoden einsetzen.
- Ablaufkontrollen mithilfe von Bedingungen.
3. Schleifen und Funktionen mit Python
- Ablaufkontrolle mithilfe von Schleifen.
- Funktionsumfang des Codes erweitern.
- Weitere Python-Pakete importieren.
- Programmierkonzepte für Data Analytics.
4. Data Pipelines mit pandas erstellen
- Pandas kennenlernen und einsetzen.
- CSV-Dateien richtig importieren.
- Daten bereinigen und aggregieren.
5. Daten explorieren mit matplotlib
- Visualisierung verschiedener Datenniveaus.
- Darstellung numerischer Daten als Histogramme.
- Darstellung numerischer Daten als Streudiagramme.
- Darstellung kategorischer Daten als Säulen- und Tortendiagramme.
6. Statistisch gestützte Vorhersagen treffen
- Überblick über statistische Grundlagen.
- Median und Quartile richtig verstehen und einsetzen.
- Ausreißer identifizieren.
- Vorhersagen mit linearer und logistischer Regression.
7. Interne Daten aus SQL-Datenbanken einbeziehen
- Wichtige Abfragen mit SQL.
- Eigene Selektionen vornehmen.
- Daten auslesen am Beispiel einer Personaldatenbank.
8. Externe Daten über APIs einbeziehen
- Daten aus Online-Datenbanken auslesen.
- Daten von Webseiten scrapen.
- Daten über APIs auslesen.
9. Datenvisualisierung mit Advanced Jupyter
- Fortgeschrittene Funktionen in Jupyter Notebooks.
- Daten in Jupyter Notebooks präsentieren.
- Dashboards mit Live-Updates und interaktiven Features.
10. Übungsprojekt
- Komplettes Datenprojekt von Datenbereinigung bis Visualisierung.
- Datenanalyse mit professionellem Datenset (mit über eine Mio. Taxifahrten in New York).
- Analyseaufgabe zur selbstständigen Umsetzung.
11. Abschlussprojekt
- Prüfungsprojekt zu Kundenabwanderungen in einem Telekommunikationsunternehmen.
- Selbstständige Analyse des Datenprojekts.
- Ergebnispräsentation und 1:1-Feedbackgespräch mit Mentoring-Team.
- Erhalt des Zertifikats zum Data Analyst mit Python.
Wie lernen Sie in dem Kurs?
Dieser Online-Kurs bietet dir ein besonders praxisorientiertes Lernkonzept mit umfassenden Selbstlerneinheiten und einem Mentor:innen-Team, das dir durchgängig zur Verfügung steht. Jede Woche wird ein neues Kapitel für dich freigeschaltet. Mit einem Zeitbudget von circa 6 Stunden pro Woche kommst du in 12 Wochen sicher ans Ziel. So lernst du in dem Kurs:
Data Lab: In der Lernumgebung des Kurses erwarten dich Videos, interaktive Grafiken, Text und vor allem viele Praxisübungen mit umfassenden Datasets und Coding-Aufgaben. Diese führst du direkt im Browser aus - ohne Installations- oder Konfigurationsaufwand und mit direkter Erfolgskontrolle.
Mentor:innen-Team: Für jegliche Fragen stehen dir deine Lern-Coaches bereit. Dabei handelt es sich um erfahrene Data Analysts, die dir gern weiterhelfen - per Chat, Audio- oder Videocall.
Webinare: Einmal wöchentlich hast du die Möglichkeit, an Webinaren teilzunehmen und darin in ausgewählte Spezialthemen der Datenanalyse einzutauchen.
Karriere-Coaching: Welche beruflichen Ziele verfolgst du mit deiner Weiterbildung und wie kannst du diese erreichen? Ein Mentor:innen-Team steht für dich bereit, um dir bei der Umsetzung deiner Karriereziele behilflich zu sein.
Abschlussprojekt: In einem eigenen Datenprojekt durchläufst du selbstständig die gesamte Daten-Pipeline und beantwortest typische Fragestellungen. Am Ende präsentierst du dein Projekt in einem 1-zu-1-Feedbackgespräch mit deinem Mentoring-Team.
Zertifikat: Nach dem Abschlussprojekt erhältst du dein offizielles Zertifikat zum Data Analyst mit Python.
Diese Online-Weiterbildung wird von unserem Partner StackFuel GmbH durchgeführt. StackFuel ist Spezialist im Bereich Weiterbildungen zu Data Literacy, Data Science und KI.
Dein Nutzen
- In diesem praxisorientierten Training lernst du, selbstständig Datenanalysen mit großen Datensets durchzuführen.
- Du lernst, kompetent mit Python umzugehen, die Programmiersprache zur Datenauswertung einzusetzen und effektive Visualisierungen zu erstellen.
- Du erfährst, wie du verschiedenste Datenquellen anbinden, Daten darin filtern und daraus zusammenführen kannst.
- Nach dem Training bist du in der Lage, Unternehmensdaten aussagekräftig zu visualisieren und in dynamischen Dashboards interaktiv zugänglich zu machen.
- Die technischen Einstiegshürden werden durch den Einsatz von Jupyter Notebooks minimiert, mit denen du die Programmierübungen direkt im Browser durchführen kannst.
Empfohlen für
Die Online-Weiterbildung zum Data Analyst mit Python eignet sich für alle, die eigenständig Datenanalysen durchführen und dafür Python als Programmiersprache verwenden möchten. Besondere Voraussetzungen sind nicht zu erfüllen. Die Weiterbildung eignet sich auch für Quereinsteiger:innen.
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Auch als englischsprachiges Training buchbar:
Data Analyst with Python
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Daten analysieren, Muster erkennen, Vorhersagen treffen – mit der Master Class "Data Analyst".
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