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Produktive KI Agenten-Workflows mit n8n
Kurs
3

Buchungs-Nr.:

42635

Produktive KI Agenten-Workflows mit n8n

Agenten sind keine besseren Workflows – sie sind Architekturen mit Entscheidung, Verantwortung und Kontrolle. Dieser Kurs vermittelt, wie KI-Agenten mit n8n praxisnah und produktionsorientiert umgesetzt werden können. Du lernst klassische Workflows systematisch um agentische Architekturen zu erweitern – vom einfachen Single-Agent mit Tool-Use über entscheidungsbasierte Orchestrierungslogiken bis hin zu kontrollierten Agentensystemen mit menschlichen Kontrollpunkten. Ziel ist es, reale Geschäftsprozesse mit KI-Agenten nachvollziehbar, kontrolliert und verantwortungsvoll zu automatisieren.

4 Wochen
ca. 20 Stunden Zeitaufwand
Online
Deutsch
Professional und Master Class

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Starttermin
Letztes Modul
Verfügbarkeit
Ort
3.8.2026
24.8.2026
Plätze frei
Maximale Planungssicherheit
Durchführung bereits gesichert
Haken dran!
Nächste Buchung sichert die
Durchführung
Live-Online
4.11.2026
30.11.2026
Plätze frei
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Modulübersicht

Die folgende Modulübersicht zeigt Termine für den Kursstart am
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Modul
1

Agentenarchitekturen verstehen

  • Tool vs. KI-Assistent vs. Workflow vs. Agent 
  • Single-Agent-Architektur als Einstieg 
  • Entscheidungsagenten und entscheidungsbasierte Orchestrierung (Supervisor-Logik) im Überblick 
  • Überblick n8n und AI-Agent-Node 
Webinar
3 Stunden

Montag, 03.08.2026
09:00 Uhr - 12:00 Uhr

61459747
Modul
1

Agentenarchitekturen verstehen

  • Tool vs. KI-Assistent vs. Workflow vs. Agent 
  • Single-Agent-Architektur als Einstieg 
  • Entscheidungsagenten und entscheidungsbasierte Orchestrierung (Supervisor-Logik) im Überblick 
  • Überblick n8n und AI-Agent-Node 
Webinar
3 Stunden

Mittwoch, 04.11.2026
09:00 Uhr - 12:00 Uhr

61459715
Modul
2

Selbstlernphase 1

Single-Agent-Systeme umsetzen

  • n8n-Grundlogik und Datenfluss 
  • Aufbau eines einfachen Single-Agent-Systems 
  • Erste agentische Entscheidungen ohne Tool-Use 
  • Übung: Aufbau eines eigenen Single-Agent-Workflows 

Agenten mit Tool-Use und Memory 

  • Agenten mit externen Tools 
  • Memory und Zustandslogik 
  • Entscheidungsagenten zur Pfadsteuerung 
  • Übung: Erweiterung des Agenten um Tool-Use und Kontext 
Selbstlernphase
ca. 6 Stunden
61459747
Modul
2

Selbstlernphase 1

Single-Agent-Systeme umsetzen

  • n8n-Grundlogik und Datenfluss 
  • Aufbau eines einfachen Single-Agent-Systems 
  • Erste agentische Entscheidungen ohne Tool-Use 
  • Übung: Aufbau eines eigenen Single-Agent-Workflows 

Agenten mit Tool-Use und Memory 

  • Agenten mit externen Tools 
  • Memory und Zustandslogik 
  • Entscheidungsagenten zur Pfadsteuerung 
  • Übung: Erweiterung des Agenten um Tool-Use und Kontext 
Selbstlernphase
ca. 6 Stunden
61459715
Modul
3

Strukturierte Agentensysteme im Unternehmen

  • Einfache Agenten vs. agentische Orchestrierung 
  • Delegation von Aufgaben an spezialisierte Teilprozesse 
  • Human-in-the-Loop als Governance-Element 
  • Live-Demo eines Smart-Inbox-Agentens 
Webinar
3 Stunden

Mittwoch, 12.08.2026
09:00 Uhr - 12:00 Uhr

61459747
Modul
3

Strukturierte Agentensysteme im Unternehmen

  • Einfache Agenten vs. agentische Orchestrierung 
  • Delegation von Aufgaben an spezialisierte Teilprozesse 
  • Human-in-the-Loop als Governance-Element 
  • Live-Demo eines Smart-Inbox-Agentens 
Webinar
3 Stunden

Montag, 16.11.2026
09:00 Uhr - 12:00 Uhr

61459715
Modul
4

Selbstlernphase 2

Eigene Agentenarchitektur entwickeln 

  • Auswahl eines Use Cases 
  • Definition von Agentenzielen, Rollen und Kontrollpunkten 
  • Umsetzung eines orchestrierten Agenten-Workflows 

Qualität, Tests und Kontrolle 

  • Fehlerhandling und Fallback-Strategien 
  • Testfälle für agentische Systeme 
  • Human-in-the-Loop und Freigabeprozesse 
Selbstlernphase
ca. 6 Stunden
61459747
Modul
4

Selbstlernphase 2

Eigene Agentenarchitektur entwickeln 

  • Auswahl eines Use Cases 
  • Definition von Agentenzielen, Rollen und Kontrollpunkten 
  • Umsetzung eines orchestrierten Agenten-Workflows 

Qualität, Tests und Kontrolle 

  • Fehlerhandling und Fallback-Strategien 
  • Testfälle für agentische Systeme 
  • Human-in-the-Loop und Freigabeprozesse 
Selbstlernphase
ca. 6 Stunden
61459715
Modul
5

Präsentation, Reflexion und Transfer

  • Vorstellung der eigenen Agentenarchitekturen 
  • Analyse der gewählten Architekturen 
  • Best Practices und Ausblick auf programmatische Agentensysteme 
Webinar
3 Stunden

Montag, 24.08.2026
09:00 Uhr - 12:00 Uhr

61459747
Modul
5

Präsentation, Reflexion und Transfer

  • Vorstellung der eigenen Agentenarchitekturen 
  • Analyse der gewählten Architekturen 
  • Best Practices und Ausblick auf programmatische Agentensysteme 
Webinar
3 Stunden

Montag, 30.11.2026
09:00 Uhr - 12:00 Uhr

61459715

Kursübersicht

Inhalte und Ablauf des Kurses

1. Agentenarchitekturen im Überblick: Von einfach zu strukturiert 

  • Unterschied zwischen Tool, KI-Assistent, Workflow und Agent 
  • Warum Large Language Models agentische Systeme ermöglichen 
  • Überblick zentraler Agentenarchitekturen im Unternehmenskontext: Single-Agent, Entscheidungsagent, entscheidungsbasierte Orchestrierung (Supervisor-Logik), Human-in-the-Loop 

2. Einstieg in n8n und einfache Single-Agent-Systeme 

  • Grundlogik von n8n: Trigger, Nodes und Datenfluss 
  • Aufbau eines Single-Agent-Systems mit dem AI-Agent-Node 
  • Erste agentische Entscheidungen auf Basis von Spracheingaben 

3. Agenten handlungsfähig machen: Tool-Use und Kontext 

  • Einbindung externer Tools und Datenquellen in Agenten 
  • Agenten mit Memory und Zustandslogik 
  • Agentische Entscheidungslogik zur Steuerung von Folgeprozesse

4. Entscheidungsagenten und agentische Orchestrierung

  • Entscheidungsagenten als Brücke zwischen Agent und Workflow 
  • Supervisor-Logiken zur Delegation von Aufgaben an spezialisierte Teilprozesse 
  • Konzeptionelle Einführung in rollenbasierte Agentensysteme 

5. Human-in-the-Loop und Governance 

  • Menschliche Kontrollpunkte als integraler Bestandteil agentischer Systeme 
  • Grenzen autonomer Agenten im Unternehmenskontext 
  • Nachvollziehbarkeit, Verantwortung und Qualitätssicherung 

6. Eigene Agentenarchitekturen entwickeln 

  • Systematische Auswahl eines Anwendungsfalls 
  • Festlegung von Agentenzielen, Rollen und Kontrollpunkten 
  • Umsetzung eines eigenen agentischen Workflows in n8n 

7. Transfer in die Praxis und Ausblick 

  • Präsentation und Analyse der eigenen Agentenlösungen 
  • Einordnung der gewählten Agentenarchitektur 
  • Abgrenzung zu programmatischen Agentensystemen 

So lernst du in diesem Kurs

Dieser Kurs bietet dir ein digitales Blended-Konzept, das für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Durch einen flexiblen Mix aus Online-Seminaren und Selbstlernphasen kommst du sicher ans Ziel. So lernst du in dieser Weiterbildung:

Lernumgebung: In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial. 

Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du deine Trainer:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.

Lern-Community: Während des gesamten Kurses steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Trainer:innen aus und kläre Fragen.

Future Jobs Club: Erhalte exklusiven Zugang zu einem Business-Netzwerk, News und Future Work Hacks.

Teilnahmebestätigung und Open Badge: Als Absolvent:in des Kurses erhältst du eine Teilnahmebestätigung und ein Open Badge, das du u. a. auch ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u. a. LinkedIn) teilen kannst.