Produktive KI Agenten-Workflows mit n8n
Von klassischen Automatisierungen zu agentischen Systemen mit Künstlicher Intelligenz
- Tool vs. KI-Assistent vs. Workflow vs. Agent
- Single-Agent-Architektur als Einstieg
- Entscheidungsagenten und entscheidungsbasierte Orchestrierung (Supervisor-Logik) im Überblick
- Überblick n8n und AI-Agent-Node
Single-Agent-Systeme umsetzen
- n8n-Grundlogik und Datenfluss
- Aufbau eines einfachen Single-Agent-Systems
- Erste agentische Entscheidungen ohne Tool-Use
- Übung: Aufbau eines eigenen Single-Agent-Workflows
Agenten mit Tool-Use und Memory
- Agenten mit externen Tools
- Memory und Zustandslogik
- Entscheidungsagenten zur Pfadsteuerung
- Übung: Erweiterung des Agenten um Tool-Use und Kontext
- Einfache Agenten vs. agentische Orchestrierung
- Delegation von Aufgaben an spezialisierte Teilprozesse
- Human-in-the-Loop als Governance-Element
- Live-Demo eines Smart-Inbox-Agentens
Eigene Agentenarchitektur entwickeln
- Auswahl eines Use Cases
- Definition von Agentenzielen, Rollen und Kontrollpunkten
- Umsetzung eines orchestrierten Agenten-Workflows
Qualität, Tests und Kontrolle
- Fehlerhandling und Fallback-Strategien
- Testfälle für agentische Systeme
- Human-in-the-Loop und Freigabeprozesse
- Vorstellung der eigenen Agentenarchitekturen
- Analyse der gewählten Architekturen
- Best Practices und Ausblick auf programmatische Agentensysteme
Inhalte und Ablauf des Kurses
1. Agentenarchitekturen im Überblick: Von einfach zu strukturiert
- Unterschied zwischen Tool, KI-Assistent, Workflow und Agent
- Warum Large Language Models agentische Systeme ermöglichen
- Überblick zentraler Agentenarchitekturen im Unternehmenskontext: Single-Agent, Entscheidungsagent, entscheidungsbasierte Orchestrierung (Supervisor-Logik), Human-in-the-Loop
2. Einstieg in n8n und einfache Single-Agent-Systeme
- Grundlogik von n8n: Trigger, Nodes und Datenfluss
- Aufbau eines Single-Agent-Systems mit dem AI-Agent-Node
- Erste agentische Entscheidungen auf Basis von Spracheingaben
3. Agenten handlungsfähig machen: Tool-Use und Kontext
- Einbindung externer Tools und Datenquellen in Agenten
- Agenten mit Memory und Zustandslogik
- Agentische Entscheidungslogik zur Steuerung von Folgeprozesse
4. Entscheidungsagenten und agentische Orchestrierung
- Entscheidungsagenten als Brücke zwischen Agent und Workflow
- Supervisor-Logiken zur Delegation von Aufgaben an spezialisierte Teilprozesse
- Konzeptionelle Einführung in rollenbasierte Agentensysteme
5. Human-in-the-Loop und Governance
- Menschliche Kontrollpunkte als integraler Bestandteil agentischer Systeme
- Grenzen autonomer Agenten im Unternehmenskontext
- Nachvollziehbarkeit, Verantwortung und Qualitätssicherung
6. Eigene Agentenarchitekturen entwickeln
- Systematische Auswahl eines Anwendungsfalls
- Festlegung von Agentenzielen, Rollen und Kontrollpunkten
- Umsetzung eines eigenen agentischen Workflows in n8n
7. Transfer in die Praxis und Ausblick
- Präsentation und Analyse der eigenen Agentenlösungen
- Einordnung der gewählten Agentenarchitektur
- Abgrenzung zu programmatischen Agentensystemen
So lernst du in diesem Kurs
Dieser Kurs bietet dir ein digitales Blended-Konzept, das für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Durch einen flexiblen Mix aus Online-Seminaren und Selbstlernphasen kommst du sicher ans Ziel. So lernst du in dieser Weiterbildung:
Lernumgebung: In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial.
Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du deine Trainer:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.
Lern-Community: Während des gesamten Kurses steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Trainer:innen aus und kläre Fragen.
Future Jobs Club: Erhalte exklusiven Zugang zu einem Business-Netzwerk, News und Future Work Hacks.
Teilnahmebestätigung und Open Badge: Als Absolvent:in des Kurses erhältst du eine Teilnahmebestätigung und ein Open Badge, das du u. a. auch ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u. a. LinkedIn) teilen kannst.
Dein Nutzen
- Du verstehst die zentralen Agentenarchitekturen für den Unternehmenseinsatz.
- Du lernst, einfache und strukturierte KI-Agenten mit n8n umzusetzen.
- Du kannst Single-Agent-Architekturen und entscheidungsbasierte Orchestrierung (Supervisor-Logik) unterscheiden und anwenden.
- Du integrierst Tools, Kontext und menschliche Kontrollpunkte in agentische Workflows.
- Du entwickelst einen eigenen, funktionsfähigen KI-Agenten für einen realen Anwendungsfall.
- Du erkennst Grenzen von Automatisierung und setzt Agenten verantwortungsvoll ein.
- Du bist in der Lage, agentische Systeme fachlich fundiert zu bewerten und weiterzuentwickeln.
Technische Voraussetzungen
Die technische Ausstattung ist bewusst so gewählt, dass der Kurs auch für Teilnehmende aus Fachabteilungen gut zugänglich ist.
Erforderliche technische Voraussetzungen:
- Rechner oder Laptop mit aktuellem Betriebssystem (Windows, macOS oder Linux)
- Stabile Internetverbindung
- Aktueller Webbrowser (z. B. Chrome, Edge oder Firefox)
- Möglichkeit, auf webbasierte Tools zuzugreifen (keine lokalen Installationen erforderlich)
Benötigte Zugänge / Accounts:
- n8n-Zugang:
- Bevorzugt: n8n Cloud Account
- alternativ: Zugriff auf eine bereitgestellte n8n-Instanz
- Zugang zu einem Large Language Model (LLM), z. B. OpenAI oder Claude
- API-Zugang oder im Kurs bereitgestellte Zugangsdaten
- Zugang zur MS Teams Lern-Community für diesen Kurs für Austausch, Fragen und Begleitmaterialien
Empfohlene (nicht zwingende) Vorkenntnisse
- Grundverständnis von digitalen Geschäftsprozessen
- Erste Erfahrung mit Automatisierungs- oder Workflow-Tools ist hilfreich, aber nicht notwendig
- Offenheit, sich mit neuen KI-gestützten Arbeitsweisen auseinanderzusetzen
Was nicht erforderlich ist
- Programmierkenntnisse
- lokalen Softwareinstallationen
- Administratorrechte auf dem eigenen Rechner
Technische Vorbereitung vor Kursstart:
- Registrierung bzw. Bereitstellung des n8n-Zugangs
- Einrichtung des LLM-Zugangs (API-Key), falls nicht zentral bereitgestellt
- Kurzer Funktionstest: Login in n8n und Aufruf der Oberfläche im Browser
Hinweis:
Im ersten Webinar werden die technischen Grundlagen gemeinsam überprüft. Bei Bedarf werden Hinweise zur Fehlerbehebung und zu typischen Zugriffsproblemen gegeben.
Tools
Empfohlen für
Die Weiterbildung eignet sich für alle, die verstehen wollen, wie man KI-Agenten sicher in Unternehmen integriert und deren ROI feststellt. Du baust die Brücke zwischen operativen Business-Anforderungen und technologischer Machbarkeit.
- technisch versierte Prozessmanager:innen & Automatisierungsexpert:innen
- Product Owner & Digital Project Manager:innen
- Software Engineers & Technical Leads
- Innovationsmanager:innen & Data Professionals
- Fachkräfte, die die nächste Stufe der KI-Integration anstreben
Starttermine und Details