Programmatische KI-Agentensysteme mit Claude Code und LangChain

Kurs

Buchungs-Nr.:

42653

Programmatische KI-Agentensysteme mit Claude Code und LangChain

Dieser Kurs vertieft den Aufbau KI-basierter Agentensysteme auf Code-Ebene. Du entwickelst eigene Agenten mit Python, LangChain und Claude Code, lernst agentische Architekturen systematisch umzusetzen und verstehest die Unterschiede zu Low-Code-Ansätzen wie n8n. Der Fokus liegt auf Vibe Coding, Kontrolle, Erweiterbarkeit sowie dem stabilen Betrieb agentischer Systeme im Unternehmenskontext.

4 Wochen

ca. 20 Stunden Zeitaufwand

Online

Deutsch

Master Class

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Starttermin

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Ort

24.8.2026

30.9.2026

Plätze frei

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30.11.2026

22.12.2026

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Modulübersicht

Die folgende Modulübersicht zeigt Termine für den Kursstart am

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Modul

Technisches Setup einrichten

Zur Unterstützung gibt es einen technischen Vorbereitungstermin vor dem ersten inhaltlichen Webinar.

In diesem Termin wird gemeinsam:

Claude Code installiert
die Entwicklungsumgebung geprüft
ein erster Test-Agent ausgeführt

Für die Teilnahme an diesem Kurs sind folgende Voraussetzungen erforderlich:

Rechner mit Administratorrechten, um Software lokal installieren zu können
Möglichkeit, Claude Code (CLI) lokal zu installieren
Eigenen Claude-Account (API-Zugang) anlegen und konfigurieren
Interesse an Programmierung und/oder Python
Bereitschaft, die technische Einrichtung vor Kursbeginn abzuschließen

Webinar

1 Stunde

Montag, 24.08.2026
13:00 Uhr - 14:00 Uhr

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Modul

Technisches Setup einrichten

Zur Unterstützung gibt es einen technischen Vorbereitungstermin vor dem ersten inhaltlichen Webinar.

In diesem Termin wird gemeinsam:

Claude Code installiert
die Entwicklungsumgebung geprüft
ein erster Test-Agent ausgeführt

Für die Teilnahme an diesem Kurs sind folgende Voraussetzungen erforderlich:

Rechner mit Administratorrechten, um Software lokal installieren zu können
Möglichkeit, Claude Code (CLI) lokal zu installieren
Eigenen Claude-Account (API-Zugang) anlegen und konfigurieren
Interesse an Programmierung und/oder Python
Bereitschaft, die technische Einrichtung vor Kursbeginn abzuschließen

Webinar

1 Stunde

Montag, 30.11.2026
13:00 Uhr - 14:00 Uhr

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Modul

Einstieg in programmatische Agenten

Verständnis aufbauen: Agent ≠ Workflow
Warum Code für Agenten notwendig wird
Einführung in Claude Code und Vibe Coding
Überblick LangChain und agentische Grundbausteine

Webinar

3 Stunden

Mittwoch, 02.09.2026
09:00 Uhr - 12:00 Uhr

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Modul

Einstieg in programmatische Agenten

Verständnis aufbauen: Agent ≠ Workflow
Warum Code für Agenten notwendig wird
Einführung in Claude Code und Vibe Coding
Überblick LangChain und agentische Grundbausteine

Webinar

3 Stunden

Freitag, 04.12.2026
09:00 Uhr - 12:00 Uhr

61459954

Modul

Selbstlernphase 1

Setup, Vibe Coding und erster Code-Agent

Installation und Konfiguration von Claude Code
Python-Projektstruktur für Agenten
Vibe Coding: Agenten gemeinsam mit KI entwickeln
Erster einfacher LangChain-Agent
Übung: Aufbau eines ersten Single-Agenten in Python

Agenten mit Tools und Memory

Tools als Python-Funktionen
Memory und Zustandslogik
Unterschiede zu Tool-Use und State in n8n
Übung: Erweiterung des Agenten um Tool-Use und Kontext

Selbstlernphase

ca. 6 Stunden

61459879

Modul

Selbstlernphase 1

Setup, Vibe Coding und erster Code-Agent

Installation und Konfiguration von Claude Code
Python-Projektstruktur für Agenten
Vibe Coding: Agenten gemeinsam mit KI entwickeln
Erster einfacher LangChain-Agent
Übung: Aufbau eines ersten Single-Agenten in Python

Agenten mit Tools und Memory

Tools als Python-Funktionen
Memory und Zustandslogik
Unterschiede zu Tool-Use und State in n8n
Übung: Erweiterung des Agenten um Tool-Use und Kontext

Selbstlernphase

ca. 6 Stunden

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Modul

Agent-zu-Agent-Kommunikation und Rollenagenten

Rollenbasierte Agenten
Kommunikation zwischen Agenten
Delegation von Aufgaben
Live-Coding: Zusammenarbeit mehrerer Agenten

Webinar

3 Stunden

Mittwoch, 16.09.2026
09:00 Uhr - 12:00 Uhr

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Modul

Agent-zu-Agent-Kommunikation und Rollenagenten

Rollenbasierte Agenten
Kommunikation zwischen Agenten
Delegation von Aufgaben
Live-Coding: Zusammenarbeit mehrerer Agenten

Webinar

3 Stunden

Montag, 14.12.2026
09:00 Uhr - 12:00 Uhr

61459954

Modul

Selbstlernphase 2

Eigene Agentenarchitektur umsetzen

Planner–Execute-Architektur
Supervisor-Agenten
Koordination und Zustandsmanagement
Übung: Aufbau eines einfachen Multi-Agenten-Systems

Qualität, Tests und Betrieb

Fehlerhandling und Abbruchkriterien
Tests, Logging und einfache Monitoring-Ansätze
Betrieb agentischer Systeme im Unternehmenskontext
Human-in-the-Loop im Code
Übung: Agent bewusst scheitern lassen und stabilisieren

Selbstlernphase

ca. 6 Stunden

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Modul

Selbstlernphase 2

Eigene Agentenarchitektur umsetzen

Planner–Execute-Architektur
Supervisor-Agenten
Koordination und Zustandsmanagement
Übung: Aufbau eines einfachen Multi-Agenten-Systems

Qualität, Tests und Betrieb

Fehlerhandling und Abbruchkriterien
Tests, Logging und einfache Monitoring-Ansätze
Betrieb agentischer Systeme im Unternehmenskontext
Human-in-the-Loop im Code
Übung: Agent bewusst scheitern lassen und stabilisieren

Selbstlernphase

ca. 6 Stunden

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Modul

Präsentation, Vergleich und Transfer

Vorstellung der eigenen Code-Agenten
Architekturvergleich: Code vs. n8n
Best Practices für produktiven Einsatz
Transfer in den Unternehmenskontext

Webinar

3 Stunden

Mittwoch, 30.09.2026
09:00 Uhr - 12:00 Uhr

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Modul

Präsentation, Vergleich und Transfer

Vorstellung der eigenen Code-Agenten
Architekturvergleich: Code vs. n8n
Best Practices für produktiven Einsatz
Transfer in den Unternehmenskontext

Webinar

3 Stunden

Dienstag, 22.12.2026
09:00 Uhr - 12:00 Uhr

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Kursübersicht

Inhalte und Ablauf des Kurses

1. Von Low-Code zu Code: Warum programmatische Agenten notwendig sind

Grenzen workflowbasierter Agenten
Warum Code für Kontrolle, Erweiterbarkeit und Betrieb sowie Agent-zu-Agent notwendig wird
Agenten als Softwarearchitekturen

2. Einstieg in Claude Code, Vibe Coding und Python

Claude Code als Coding-Agent und Pair-Programmer
Vibe Coding: Agenten gemeinsam mit KI entwickeln
Grundstruktur agentischer Python-Projekte

3. Single-Agenten programmatisch mit LangChain umsetzen

LLM, Prompt, Tool und Memory als Bausteine
Single-Agent-Architekturen in Code
Vergleich: derselbe Agent in n8n vs. Python

4. Agent-zu-Agent Kommunikation und Rollenagenten

Planner–Executor-Architektur
Rollen- und Supervisor-Agenten
Human-in-the-Loop auf Code-Ebene

5. Strukturierte Multi-Agenten-Architekturen

Planner–Executor-Architektur
Supervisor-Agenten zur Koordination von Agententeams
Abgrenzung zu einfachen Entscheidungsagenten

6. Stabiler Betrieb agentischer Systeme

Fehlerhandling, Abbruchkriterien und Guardrails
Logging, Tests und Nachvollziehbarkeit
Human-in-the-Loop auf Code-Ebene

7. Eigene Multi-Agenten-Systeme entwickeln und bewerten

Umsetzung eines eigenen Agentensystems
Architektur- und Designentscheidungen reflektieren
Transfer in reale Unternehmensumgebungen

So lernst du in diesem Kurs

Dieser Kurs bietet dir ein digitales Blended-Konzept, das für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Durch einen flexiblen Mix aus Online-Seminaren und Selbstlernphasen kommst du sicher ans Ziel. So lernst du in dieser Weiterbildung:

Lernumgebung: In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial.

Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du deine Trainer:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.

Lern-Community: Während des gesamten Kurses steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Trainer:innen aus und kläre Fragen.

Future Jobs Club: Erhalte exklusiven Zugang zu einem Business-Netzwerk, News und Future Work Hacks.

Teilnahmebestätigung und Open Badge: Als Absolvent:in des Kurses erhältst du eine Teilnahmebestätigung und ein Open Badge, das du u. a. auch ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u. a. LinkedIn) teilen kannst.