Programmatische KI-Agentensysteme mit Claude Code und LangChain
Agentenarchitekturen verstehen, implementieren und betreiben – jenseits von Low-Code
Zur Unterstützung gibt es einen technischen Vorbereitungstermin vor dem ersten inhaltlichen Webinar.
In diesem Termin wird gemeinsam:
- Claude Code installiert
- die Entwicklungsumgebung geprüft
- ein erster Test-Agent ausgeführt
Für die Teilnahme an diesem Kurs sind folgende Voraussetzungen erforderlich:
- Rechner mit Administratorrechten, um Software lokal installieren zu können
- Möglichkeit, Claude Code (CLI) lokal zu installieren
- Eigenen Claude-Account (API-Zugang) anlegen und konfigurieren
- Interesse an Programmierung und/oder Python
- Bereitschaft, die technische Einrichtung vor Kursbeginn abzuschließen
- Verständnis aufbauen: Agent ≠ Workflow
- Warum Code für Agenten notwendig wird
- Einführung in Claude Code und Vibe Coding
- Überblick LangChain und agentische Grundbausteine
Setup, Vibe Coding und erster Code-Agent
- Installation und Konfiguration von Claude Code
- Python-Projektstruktur für Agenten
- Vibe Coding: Agenten gemeinsam mit KI entwickeln
- Erster einfacher LangChain-Agent
- Übung: Aufbau eines ersten Single-Agenten in Python
Agenten mit Tools und Memory
- Tools als Python-Funktionen
- Memory und Zustandslogik
- Unterschiede zu Tool-Use und State in n8n
- Übung: Erweiterung des Agenten um Tool-Use und Kontext
- Rollenbasierte Agenten
- Kommunikation zwischen Agenten
- Delegation von Aufgaben
- Live-Coding: Zusammenarbeit mehrerer Agenten
Eigene Agentenarchitektur umsetzen
- Planner—Execute-Architektur
- Supervisor-Agenten
- Koordination und Zustandsmanagement
- Übung: Aufbau eines einfachen Multi-Agenten-Systems
Qualität, Tests und Betrieb
- Fehlerhandling und Abbruchkriterien
- Tests, Logging und einfache Monitoring-Ansätze
- Betrieb agentischer Systeme im Unternehmenskontext
- Human-in-the-Loop im Code
- Übung: Agent bewusst scheitern lassen und stabilisieren
- Vorstellung der eigenen Code-Agenten
- Architekturvergleich: Code vs. n8n
- Best Practices für produktiven Einsatz
- Transfer in den Unternehmenskontext
Inhalte und Ablauf des Kurses
1. Von Low-Code zu Code: Warum programmatische Agenten notwendig sind
- Grenzen workflowbasierter Agenten
- Warum Code für Kontrolle, Erweiterbarkeit und Betrieb sowie Agent-zu-Agent notwendig wird
- Agenten als Softwarearchitekturen
2. Einstieg in Claude Code, Vibe Coding und Python
- Claude Code als Coding-Agent und Pair-Programmer
- Vibe Coding: Agenten gemeinsam mit KI entwickeln
- Grundstruktur agentischer Python-Projekte
3. Single-Agenten programmatisch mit LangChain umsetzen
- LLM, Prompt, Tool und Memory als Bausteine
- Single-Agent-Architekturen in Code
- Vergleich: derselbe Agent in n8n vs. Python
4. Agent-zu-Agent Kommunikation und Rollenagenten
- Planner–Executor-Architektur
- Rollen- und Supervisor-Agenten
- Human-in-the-Loop auf Code-Ebene
5. Strukturierte Multi-Agenten-Architekturen
- Planner–Executor-Architektur
- Supervisor-Agenten zur Koordination von Agententeams
- Abgrenzung zu einfachen Entscheidungsagenten
6. Stabiler Betrieb agentischer Systeme
- Fehlerhandling, Abbruchkriterien und Guardrails
- Logging, Tests und Nachvollziehbarkeit
- Human-in-the-Loop auf Code-Ebene
7. Eigene Multi-Agenten-Systeme entwickeln und bewerten
- Umsetzung eines eigenen Agentensystems
- Architektur- und Designentscheidungen reflektieren
- Transfer in reale Unternehmensumgebungen
So lernst du in diesem Kurs
Dieser Kurs bietet dir ein digitales Blended-Konzept, das für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Durch einen flexiblen Mix aus Online-Seminaren und Selbstlernphasen kommst du sicher ans Ziel. So lernst du in dieser Weiterbildung:
Lernumgebung: In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial.
Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du deine Trainer:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.
Lern-Community: Während des gesamten Kurses steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Trainer:innen aus und kläre Fragen.
Future Jobs Club: Erhalte exklusiven Zugang zu einem Business-Netzwerk, News und Future Work Hacks.
Teilnahmebestätigung und Open Badge: Als Absolvent:in des Kurses erhältst du eine Teilnahmebestätigung und ein Open Badge, das du u. a. auch ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u. a. LinkedIn) teilen kannst.
Dein Nutzen
- Du verstehst, warum echte Agent-zu-Agent-Systeme programmatisch umgesetzt werden müssen.
- Du entwickelst KI-Agenten mit Python, LangChain und Claude Code.
- Du setzt koordinierte Agententeams mit klaren Rollen und Zuständigkeiten um.
- Du beherrschst zentrale Agentenarchitekturen wie Planner-Executor und Supervisor-Modelle.
- Du weißt, wie agentische Systeme getestet, kontrolliert und stabil betrieben werden.
- Du kannst programmatische Agentensysteme fachlich fundiert entwerfen, bewerten und weiterentwickeln.
Technische Voraussetzungen
Für die Teilnahme an diesem Kurs sind folgende Voraussetzungen erforderlich:
- Rechner mit Administratorrechten, um Software lokal installieren zu können
- Möglichkeit, Claude Code (CLI) lokal zu installieren
- Eigenen Claude-Account (API-Zugang) anlegen und konfigurieren
- Interesse an Programmierung und/oder Python
- Bereitschaft, die technische Einrichtung vor Kursbeginn abzuschließen
Wichtiger Hinweis:
Zur Unterstützung gibt es einen technischen Vorbereitungstermin vor dem ersten inhaltlichen Webinar. In diesem Termin wird gemeinsam:
- Claude Code installiert
- die Entwicklungsumgebung geprüft
- ein erster Test-Agent ausgeführt
Tool
Empfohlen für
Die Weiterbildung eignet sich für alle, die verstehen wollen, wie man KI-Agenten sicher in Unternehmen integriert und deren ROI feststellt. Du baust die Brücke zwischen operativen Business-Anforderungen und technologischer Machbarkeit.
- technisch versierte Prozessmanager:innen & Automatisierungsexpert:innen
- Product Owner & Digital Project Manager:innen
- Software Engineers & Technical Leads
- Innovationsmanager:innen & Data Professionals
- Fachkräfte, die die nächste Stufe der KI-Integration anstreben
Starttermine und Details
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