Programmatische KI-Agentensysteme mit Claude Code und LangChain
Agentenarchitekturen verstehen, implementieren und betreiben – jenseits von Low-Code
Schon gewusst?
Dieser Kurs ist Bestandteil der zertifizierten Master Class „AI Agent Specialist“. Bei Buchung der gesamten Master Class sparst du 22 Prozent im Vergleich zur Buchung der einzelnen Module.
Zur Unterstützung gibt es einen technischen Vorbereitungstermin vor dem ersten inhaltlichen Webinar.
In diesem Termin wird gemeinsam:
- Claude Code installiert
- die Entwicklungsumgebung geprüft
- ein erster Test-Agent ausgeführt
Für die Teilnahme an diesem Kurs sind folgende Voraussetzungen erforderlich:
- Rechner mit Administratorrechten, um Software lokal installieren zu können
- Möglichkeit, Claude Code (CLI) lokal zu installieren
- Eigenen Claude-Account (API-Zugang) anlegen und konfigurieren
- Interesse an Programmierung und/oder Python
- Bereitschaft, die technische Einrichtung vor Kursbeginn abzuschließen
- Verständnis aufbauen: Agent ≠ Workflow
- Warum Code für Agenten notwendig wird
- Einführung in Claude Code und Vibe Coding
- Überblick LangChain und agentische Grundbausteine
Setup, Vibe Coding und erster Code-Agent
- Installation und Konfiguration von Claude Code
- Python-Projektstruktur für Agenten
- Vibe Coding: Agenten gemeinsam mit KI entwickeln
- Erster einfacher LangChain-Agent
- Übung: Aufbau eines ersten Single-Agenten in Python
Agenten mit Tools und Memory
- Tools als Python-Funktionen
- Memory und Zustandslogik
- Unterschiede zu Tool-Use und State in n8n
- Übung: Erweiterung des Agenten um Tool-Use und Kontext
- Rollenbasierte Agenten
- Kommunikation zwischen Agenten
- Delegation von Aufgaben
- Live-Coding: Zusammenarbeit mehrerer Agenten
Eigene Agentenarchitektur umsetzen
- Planner—Execute-Architektur
- Supervisor-Agenten
- Koordination und Zustandsmanagement
- Übung: Aufbau eines einfachen Multi-Agenten-Systems
Qualität, Tests und Betrieb
- Fehlerhandling und Abbruchkriterien
- Tests, Logging und einfache Monitoring-Ansätze
- Betrieb agentischer Systeme im Unternehmenskontext
- Human-in-the-Loop im Code
- Übung: Agent bewusst scheitern lassen und stabilisieren
- Vorstellung der eigenen Code-Agenten
- Architekturvergleich: Code vs. n8n
- Best Practices für produktiven Einsatz
- Transfer in den Unternehmenskontext
Inhalte und Ablauf des Kurses
1. Von Low-Code zu Code: Warum programmatische Agenten notwendig sind
- Grenzen workflowbasierter Agenten.
- Warum Code für Kontrolle, Erweiterbarkeit und Betrieb sowie Agent-zu-Agent notwendig wird.
- Agenten als Softwarearchitekturen.
2. Einstieg in Claude Code, Vibe Coding und Python
- Claude Code als Coding-Agent und Pair-Programmer.
- Vibe Coding: Agenten gemeinsam mit KI entwickeln.
- Grundstruktur agentischer Python-Projekte.
3. Single-Agenten programmatisch mit LangChain umsetzen
- LLM, Prompt, Tool und Memory als Bausteine.
- Single-Agent-Architekturen in Code.
- Vergleich: derselbe Agent in n8n vs. Python.
4. Agent-zu-Agent-Kommunikation und Rollenagenten
- Planner–Executor-Architektur.
- Rollen- und Supervisor-Agenten.
- Human-in-the-Loop auf Code-Ebene.
5. Strukturierte Multi-Agenten-Architekturen
- Planner–Executor-Architektur.
- Supervisor-Agenten zur Koordination von Agententeams.
- Abgrenzung zu einfachen Entscheidungsagenten.
6. Stabiler Betrieb agentischer Systeme
- Fehlerhandling, Abbruchkriterien und Guardrails.
- Logging, Tests und Nachvollziehbarkeit.
- Human-in-the-Loop auf Code-Ebene.
7. Eigene Multi-Agenten-Systeme entwickeln und bewerten
- Umsetzung eines eigenen Agentensystems.
- Architektur- und Designentscheidungen reflektieren.
- Transfer in reale Unternehmensumgebungen.
So lernst du in diesem Kurs
Diese Class bietet dir ein digitales Blended-Konzept, das für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Durch einen flexiblen Mix aus Online-Seminaren und Selbstlernphasen kommst du sicher ans Ziel. So lernst du in dieser Weiterbildung:
Lernumgebung: In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial.
Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du deine Trainer:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.
Lern-Community: Während der gesamten Class steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Trainer:innen aus und kläre Fragen.
Teilnahmebestätigung und Open Badge: Als Absolvent:in der Class erhältst du eine Teilnahmebestätigung und ein Open Badge, das du u. a. auch ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u. a. LinkedIn) teilen kannst.
Dein Nutzen
- Du verstehst, warum echte Agent-zu-Agent-Systeme programmatisch umgesetzt werden müssen.
- Du entwickelst KI-Agenten mit Python, LangChain und Claude Code.
- Du setzt koordinierte Agententeams mit klaren Rollen und Zuständigkeiten um.
- Du beherrschst zentrale Agentenarchitekturen wie Planner-Executor und Supervisor-Modelle.
- Du weißt, wie agentische Systeme getestet, kontrolliert und stabil betrieben werden.
- Du kannst programmatische Agentensysteme fachlich fundiert entwerfen, bewerten und weiterentwickeln.
Technische Voraussetzungen & Vorkenntnisse
Diese Weiterbildung ist richtig für dich, wenn du KI-Agenten selbst umsetzen möchtest. Du wirst bauen, testen, scheitern und Probleme lösen. Wer sehen möchte, wie fertige Agenten funktionieren, ist hier falsch.
Das bringst du mit
- Grundlegendes technisches Verständnis und Neugierde – Programmierkenntnisse brauchst du keine, aber die Bereitschaft, dich in Tools und Code einzuarbeiten
- Praktische Erfahrung mit Automatisierungs-Tools wie make oder n8n – oder die Disziplin, dir die Basics mit den bereitgestellten Materialien vor Kursbeginn selbst anzueignen
- Verständnis für digitale Geschäftsprozesse und Datenströme aus der Praxis
- Eigene Daten (real oder synthetisch), mit denen du deine Agenten speisen und testen kannst
- Lust auf Eigenverantwortung – nicht als Pflicht, sondern als Antrieb
Technische Voraussetzungen
- Rechner oder Laptop mit aktuellem Betriebssystem (Windows, macOS oder Linux)
- Stabile Internetverbindung und aktueller Webbrowser (Chrome, Edge oder Firefox)
- Zugang zu webbasierten Tools
Es entstehen neben der Teilnahmegebühr zusätzliche Toolkosten
- Claude-Subscription für Claude Code (Pro ~20 USD / Monat oder Max ~100 USD / Monat)
- Anthropic API-Key (zusätzlich, Pay-as-you-go, ca. 20 € Kursverbrauch)
- Lokaler Rechner mit Admin-Rechten und min. 8 GB RAM
- Interesse an Programmierung genügt, Vorkenntnisse benötigst du nicht
Tool
Empfohlen für
Mit dieser Weiterbildung wirst du zur zentralen Ansprechperson für intelligente KI-Agenten und gestaltest die hybride Workforce (Mensch & KI) deines Unternehmens aktiv mit. Du möchtest verstehen, wie man KI-Agenten baut, sicher in Unternehmen integriert und deren ROI feststellt.
- technisch versierte Prozessmanager:innen & Automatisierungsexpert:innen
- technisch versierte Product Owner & Digital-Project-Manager:innen
- Innovationsmanager:innen & Data Professionals
- technische Fach- und Führungskräfte, die die nächste Stufe der KI-Integration anstreben
- Passgenau abgestimmte Trainings
- Direkter Praxistransfer
- Effizienter Zeit- und Kosteneinsatz