Programmatische KI-Agentensysteme mit Claude Code und LangChain
Agentenarchitekturen verstehen, implementieren und betreiben – jenseits von Low-Code
Schon gewusst?
Dieser Kurs ist Bestandteil der zertifizierten Master Class „AI Agent Specialist“. Bei Buchung der gesamten Master Class sparst du 27 Prozent im Vergleich zur Buchung der einzelnen Module.
Zur Unterstützung gibt es einen technischen Vorbereitungstermin vor dem ersten inhaltlichen Webinar.
In diesem Termin wird gemeinsam:
- Claude Code installiert
- die Entwicklungsumgebung geprüft
- ein erster Test-Agent ausgeführt
Für die Teilnahme an diesem Kurs sind folgende Voraussetzungen erforderlich:
- Rechner mit Administratorrechten, um Software lokal installieren zu können
- Möglichkeit, Claude Code (CLI) lokal zu installieren
- Eigenen Claude-Account (API-Zugang) anlegen und konfigurieren
- Interesse an Programmierung und/oder Python
- Bereitschaft, die technische Einrichtung vor Kursbeginn abzuschließen
- Verständnis aufbauen: Agent ≠ Workflow
- Warum Code für Agenten notwendig wird
- Einführung in Claude Code und Vibe Coding
- Überblick LangChain und agentische Grundbausteine
Setup, Vibe Coding und erster Code-Agent
- Installation und Konfiguration von Claude Code
- Python-Projektstruktur für Agenten
- Vibe Coding: Agenten gemeinsam mit KI entwickeln
- Erster einfacher LangChain-Agent
- Übung: Aufbau eines ersten Single-Agenten in Python
Agenten mit Tools und Memory
- Tools als Python-Funktionen
- Memory und Zustandslogik
- Unterschiede zu Tool-Use und State in n8n
- Übung: Erweiterung des Agenten um Tool-Use und Kontext
- Rollenbasierte Agenten
- Kommunikation zwischen Agenten
- Delegation von Aufgaben
- Live-Coding: Zusammenarbeit mehrerer Agenten
Eigene Agentenarchitektur umsetzen
- Planner—Execute-Architektur
- Supervisor-Agenten
- Koordination und Zustandsmanagement
- Übung: Aufbau eines einfachen Multi-Agenten-Systems
Qualität, Tests und Betrieb
- Fehlerhandling und Abbruchkriterien
- Tests, Logging und einfache Monitoring-Ansätze
- Betrieb agentischer Systeme im Unternehmenskontext
- Human-in-the-Loop im Code
- Übung: Agent bewusst scheitern lassen und stabilisieren
- Vorstellung der eigenen Code-Agenten
- Architekturvergleich: Code vs. n8n
- Best Practices für produktiven Einsatz
- Transfer in den Unternehmenskontext
Inhalte und Ablauf des Kurses
1. Von Low-Code zu Code: Warum programmatische Agenten notwendig sind
- Grenzen workflowbasierter Agenten
- Warum Code für Kontrolle, Erweiterbarkeit und Betrieb sowie Agent-zu-Agent notwendig wird
- Agenten als Softwarearchitekturen
2. Einstieg in Claude Code, Vibe Coding und Python
- Claude Code als Coding-Agent und Pair-Programmer
- Vibe Coding: Agenten gemeinsam mit KI entwickeln
- Grundstruktur agentischer Python-Projekte
3. Single-Agenten programmatisch mit LangChain umsetzen
- LLM, Prompt, Tool und Memory als Bausteine
- Single-Agent-Architekturen in Code
- Vergleich: derselbe Agent in n8n vs. Python
4. Agent-zu-Agent Kommunikation und Rollenagenten
- Planner–Executor-Architektur
- Rollen- und Supervisor-Agenten
- Human-in-the-Loop auf Code-Ebene
5. Strukturierte Multi-Agenten-Architekturen
- Planner–Executor-Architektur
- Supervisor-Agenten zur Koordination von Agententeams
- Abgrenzung zu einfachen Entscheidungsagenten
6. Stabiler Betrieb agentischer Systeme
- Fehlerhandling, Abbruchkriterien und Guardrails
- Logging, Tests und Nachvollziehbarkeit
- Human-in-the-Loop auf Code-Ebene
7. Eigene Multi-Agenten-Systeme entwickeln und bewerten
- Umsetzung eines eigenen Agentensystems
- Architektur- und Designentscheidungen reflektieren
- Transfer in reale Unternehmensumgebungen
So lernst du in diesem Kurs
Dieser Kurs bietet dir ein digitales Blended-Konzept, das für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Durch einen flexiblen Mix aus Online-Seminaren und Selbstlernphasen kommst du sicher ans Ziel. So lernst du in dieser Weiterbildung:
Lernumgebung: In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial.
Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du deine Trainer:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.
Lern-Community: Während des gesamten Kurses steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Trainer:innen aus und kläre Fragen.
Future Jobs Club: Erhalte exklusiven Zugang zu einem Business-Netzwerk, News und Future Work Hacks.
Teilnahmebestätigung und Open Badge: Als Absolvent:in des Kurses erhältst du eine Teilnahmebestätigung und ein Open Badge, das du u. a. auch ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u. a. LinkedIn) teilen kannst.
Dein Nutzen
- Du verstehst, warum echte Agent-zu-Agent-Systeme programmatisch umgesetzt werden müssen.
- Du entwickelst KI-Agenten mit Python, LangChain und Claude Code.
- Du setzt koordinierte Agententeams mit klaren Rollen und Zuständigkeiten um.
- Du beherrschst zentrale Agentenarchitekturen wie Planner-Executor und Supervisor-Modelle.
- Du weißt, wie agentische Systeme getestet, kontrolliert und stabil betrieben werden.
- Du kannst programmatische Agentensysteme fachlich fundiert entwerfen, bewerten und weiterentwickeln.
Technische Voraussetzungen
Für die Teilnahme an diesem Kurs sind folgende Voraussetzungen erforderlich:
- Rechner mit Administratorrechten, um Software lokal installieren zu können
- Möglichkeit, Claude Code (CLI) lokal zu installieren
- Eigenen Claude-Account (API-Zugang) anlegen und konfigurieren
- Interesse an Programmierung und/oder Python
- Bereitschaft, die technische Einrichtung vor Kursbeginn abzuschließen
Wichtiger Hinweis:
Zur Unterstützung gibt es einen technischen Vorbereitungstermin vor dem ersten inhaltlichen Webinar. In diesem Termin wird gemeinsam:
- Claude Code installiert
- die Entwicklungsumgebung geprüft
- ein erster Test-Agent ausgeführt
Tool
Empfohlen für
Die Weiterbildung eignet sich für alle, die verstehen wollen, wie man KI-Agenten sicher in Unternehmen integriert und deren ROI feststellt. Du baust die Brücke zwischen operativen Business-Anforderungen und technologischer Machbarkeit.
- technisch versierte Prozessmanager:innen & Automatisierungsexpert:innen
- Product Owner & Digital Project Manager:innen
- Software Engineers & Technical Leads
- Innovationsmanager:innen & Data Professionals
- Fachkräfte, die die nächste Stufe der KI-Integration anstreben
Zukunft können
Produktionsreife KI Agenten konzipieren, entwickeln und steuern – mit der Master Class „AI Agent Specialist“
Starttermine und Details
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Erlebe bei uns auch von zu Hause aus die Vorzüge einer Online Weiterbildung. Unsere Online-Formate entsprechen den höchsten Ansprüchen an Qualität und stehen den Präsenzveranstaltungen auch in der Praxisnähe in nichts nach. Gemeinsam Live-Online lernen in interaktiven Gruppen oder auch digital zu einem Zeitpunkt deiner Wahl.
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