Daten und KI: Führungskräfte machen ihr Team fit

Warum KI ohne Daten und Kultur scheitert

• Wo KI-Projekte in der Praxis scheitern und was die häufigsten Ursachen sind.
• Was Datenkompetenz (die Fähigkeit, Daten zu lesen, zu verstehen und zu nutzen) mit KI-Erfolg zu tun hat.
• Erfolgreiche Praxisbeispiele analysieren und auf den eigenen Kontext übertragen.

Strukturen und Verantwortlichkeiten klären

• Datensilos aufbrechen und eine Datenlandkarte für den eigenen Bereich entwickeln.
• Verantwortlichkeiten klären: Wer entscheidet was über Daten im Team?
• Interne Kompetenzen einschätzen und gezielt weiterentwickeln.
• Den richtigen Einstieg finden: Wie du ein erstes KI-Vorhaben identifizierst und schrittweise umsetzt.

Datenkultur und Teamkompetenzen aufbauen

• Akzeptanz für datengetriebene Arbeitsweisen fördern; Widerstände erkennen und abbauen.
• Datenkompetenz im Team gezielt entwickeln: Was muss wer verstehen?
• Umgang mit Datenqualität, Verzerrungen (Bias) und fehlenden Daten im Arbeitsalltag.
• Daten verständlich visualisieren und kommunizieren.

KI im Alltag nutzen

• Live erleben: Wie KI deine Datenfragen in Sekunden beantwortet.
• Die richtige Frage stellen: Wie du KI gezielt für Analysen und Entscheidungen in deinem Fachbereich einsetzt.
• Erste eigene Fragen für typische Situationen aus deinem Arbeitsalltag formulieren.
• Tools und Plattformen einordnen: Wann reicht ein einfaches Tool (Low-/No-Code) und wann braucht es die IT?

Datenschutz und ethische Leitplanken

• Was du wissen musst, bevor dein Team KI-Tools einsetzt: DSGVO und EU Data Act kompakt erklärt.
• Verantwortungsvoller Umgang mit Daten auch beim Einsatz von KI.
• Was du selbst entscheidest und wann du IT oder Rechtsabteilung einbeziehst.

Transfer: Dein KI-Use-Case

• Einen ersten KI-Use-Case für deinen Bereich entwickeln und priorisieren.
• Nächste Schritte festlegen: Was fehlt noch an Daten, Strukturen oder Kompetenzen?
• Womit fange ich morgen an?