Erfahre im Whitepaper, welche enormen Automatisierungspotenziale durch KI-Agenten entstehen. Verschaffe dir einen Überblick über:
• Den aktuellen Stand zu KI-Lösungen
• KI-Agenten in der Praxis: 3 Business Cases
• Digital Workforce
Einführung in Künstliche Intelligenz
Grundlagen der KI-Technologien
Daten und Datenmanagement
KI-Modelle und Algorithmen
Praktische Anwendungen und Tools
Ethische und gesellschaftliche Aspekte
Zukunftsaussichten
In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Fachliche Impulse, Hands-On Workshop und Diskussionen.
Freitag, 23.01.2026
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Dienstag, 17.03.2026
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Montag, 20.04.2026
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Mittwoch, 17.06.2026
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Montag, 14.09.2026
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
AI Literacy umfasst das Verständnis, wie künstliche Intelligenz funktioniert, welche Chancen und Risiken sie mit sich bringt und wie sie verantwortungsvoll eingesetzt wird. Dieses Wissen hilft dir, KI-Systeme sicher zu bewerten, ihre Ergebnisse kritisch einzuordnen und Entscheidungen fundiert zu treffen, statt nur auf technologische Veränderungen zu reagieren.
Ein Grundverständnis der Funktionsweisen von KI ermöglicht dir, fachlich fundierte Gespräche mit Entwickler:innen, Analyst:innen oder IT-Teams zu führen. Du kannst Anforderungen klarer formulieren und beurteilen, ob vorgeschlagene Lösungen deinen Zielen entsprechen.
Viele Aufgaben in Unternehmen werden inzwischen durch oder mit KI-Systemen unterstützt. Du fragst dich vielleicht, wie du diese Technologie verantwortungsvoll nutzt, ohne Risiken zu übersehen. Die Weiterbildung vermittelt dir grundlegendes Wissen über Funktion, Einsatzbereiche, Potenziale und Grenzen von KI, damit du KI-gestützte Tools bewusst auswählen und einsetzen kannst.
Du benötigst keine Vorkenntnisse. AI Literacy vermittelt grundlegende Konzepte so, dass sie auch für Nicht-Techniker:innen verständlich sind. Du lernst die Basislogik und typische Anwendungen kennen, ohne tief in Programmierung oder Statistik einsteigen zu müssen.