KI als Hebel für nachhaltige Unternehmensstrategien

Tag 1 – Datenbasis und Status Quo

• Digitale Grundlagen für Nachhaltigkeit.
• Relevante Nachhaltigkeits- und Unternehmensdaten erkennen.
• ESG-Datenquellen und Schnittstellen verstehen.
• Datenqualität und Plausibilitätsprüfung.
• Status-Quo-Check: digitaler Reifegrad und Datenpotenziale.

Tag 2 – Prozesse digitalisieren und automatisieren

• Was Automatisierung im Nachhaltigkeitskontext bedeutet.
• Typische Anwendungsfelder (Datenerfassung, Reporting, Monitoring).
• Zusammenspiel von Systemen und Tools verstehen.
• Digitale Workflows & Prozessoptimierung mit Praxisbeispiel.
• Reflexion: Welche Prozesse bieten Automatisierungspotenzial?

Tag 3 – KI in Analyse und Reporting

• KI-Grundlagen für Nachhaltigkeitsmanager:innen.
• KI als Werkzeug für Datenanalyse & Szenarien.
• KI-gestütztes Reporting und Textunterstützung.
• Natural Language Processing (NLP) für ESG-Berichte.
• Gruppenarbeit: Chancen & Grenzen von KI im eigenen Bereich.

Tag 4 – Verantwortungsvoll mit KI arbeiten

• Transparenz & Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen.
• Ethik, Governance & Unternehmensrichtlinien.
• Ökologischer Fußabdruck von KI – Nutzen und Grenzen.
• Leitfaden: verantwortungsvoller KI-Einsatz im Unternehmen.
• Abschluss: Transferplan & erste Umsetzungsidee.