KI-Praxisreihe für den Strategischen Einkauf

Mögliche Leitfragen:

• Welchen Use Case habe ich seit dem letzten Modul getestet?
• Was hat funktioniert, was nicht?
• Welche Daten oder Freigaben haben gefehlt?
• Welcher Prompt oder welches Playbook sollte verbessert werden?
• Was nehme ich als Standard in meinen Arbeitsalltag mit?

Inhalte:

• Bedarf und Spezifikation mit KI präzisieren.
• Lücken, Widersprüche und erwartbare Lieferantenrückfragen identifizieren.
• RFQ-Unterlagen auf Verständlichkeit, Vergleichbarkeit und Vollständigkeit prüfen.
• Bewertungsmatrix und Angebotsvergleich vorbereiten.
• Preisbestandteile, Lieferbedingungen, Incoterms, Zahlungsziele und Nebenbedingungen strukturieren.
• Risiken automatisierter Auswertung und notwendige menschliche Plausibilisierung.

Inhalte:

• Lieferantenprofile und relevante Risikotreiber strukturieren.
• Finanzielle, geopolitische, operative und technologische Risiken erkennen.
• Naturereignisse, Branchenengpässe, Abhängigkeiten und Vorprodukt-Risiken einordnen.
• Deep Research und agentische Suche für Lieferanten- und Marktanalysen.
• BOM-/Should-Cost-Denken als Grundlage für Engpass- und Kostenrisiken.
• Quellenbewertung, Confidence Rating und Szenarienlogik.

Inhalte:

• Spend-Daten strukturieren und plausibilisieren.
• Warengruppen, Lieferanten, Budgets und Preisentwicklungen analysieren.
• Abweichungen, Ausreißer und Prüfpunkte erkennen.
• Management Summary für Einkauf, Warengruppenmanagement und CFO erstellen.
• Grenzen von KI bei Datenqualität, Formeln und ERP-Logik.
• Sinnvolle Kombination aus Excel, Reporting und KI-Auswertung.

Inhalte:

• Verträge, Nachträge und Rahmenbedingungen strukturiert auslesen.
• Laufzeiten, Kündigungsfristen, Preisanpassungen, Pflichten, SLAs und Zahlungsbedingungen erkennen.
• Inkonsistenzen und Abweichungen von Standards sichtbar machen.
• Kaufmännische Risiken und offene Prüfpunkte formulieren.
• Übergabe an Legal oder Fachabteilung vorbereiten.
• Klare Grenze: KI als Strukturierungs- und Prüfhilfe, nicht als juristische Entscheidung.

Inhalte:

• Marktbild, Lieferantenposition und Kostenhebel vorbereiten.
• Porter's Five Forces, BATNA, ZOPA, Einwandbehandlung und Argumentationslogik.
• Cost Breakdown und Should-Cost-Überlegungen für Verhandlungssituationen.
• Gesprächsleitfaden und interne Verhandlungsstoryline erstellen.
• Verhandlungsergebnisse per Diktat strukturiert nachbereiten.
• Follow-up-Mail so formulieren, dass Position, Zusagen und nächste Schritte sauber festgehalten werden.
• Live-Verhandlungsassistenz nur als Governance-geprüfter Ausblick.

Inhalte:

• Was agentische KI im Einkauf künftig leisten kann.
• Recherche-Agenten, Lieferantenmonitoring, Angebotsvergleich, Vertragsassistenten.
• Codex/CoWork und KI-gestützte Automatisierung als Perspektive.
• Datenzugriff, RAG, Schnittstellen und Toolsteuerung verständlich einordnen.
• Nutzen-/Risiko-Check für erste Automatisierungsideen.

Inhalte:

• Persönliches KI-Playbook finalisieren.
• Geeigneten Pilotprozess für das eigene Team auswählen.
• KI-Taskforce oder interne Vorreiter identifizieren.
• Team-Leitsätze für sichere KI-Nutzung entwickeln.
• Governance, Freigaben und menschliche Prüfpunkte definieren.
• 30-Tage-Plan für die Umsetzung im eigenen Einkaufsbereich.