KI im B2B-Marketing: Die Praxisreihe

Modul 1: KI-Tool-Oberfläche für gängige Modelle einrichten / Die wichtigsten Grundfunktionen

• Verantwortungsvoller Umgang mit KI: Wie arbeite ich datenschutzkonform?
• Aufbau Wissens- und Wertebank.
• Grundfunktionen der KI-Modelle im Überblick.
• Foundation-Modell: Begriffsklärung und Bedeutung für den Wissensstand des jeweiligen KI-Modells.
• Anweisungen erstellen – inklusive Vorlagen zur Inspiration.
• Skills und Konnektoren verstehen, erstellen und nutzen (Bezeichnungen variieren je Modell).
• Mit Projekten arbeiten.

Modul 2: Arbeiten mit multimodalem Content / Prompting-Werkstatt: Text-, Bild- und Videomodelle

• Prompt Engineering: Strategie, Text, Datenanalyse, Bild und Video – inkl. bewährter Frameworks / Chain und Tree of Thoughts Methoden.
• Anbindung der KI-Modelle an MS Office (PowerPoint, Excel, Word, Outlook): Meetings zusammenfassen, umfangreiche Dokumente abstrahieren.
• Bild & Video: neu generieren sowie Bearbeitung bestehender Assets.
• Konnektoren zu Spezialtools wie z.B. Higgsfield oder HeyGen: Content direkt erstellen und internationalisieren.
• Direkte Erstellung von Management-Reports aus Webanalyse-Exporten.

Modul 3: Marketingkommunikation, Marketing-Mix & Social Media mit KI

• Zielgruppenanalyse / Personas: von KI-gestützter Deep Research zur fertigen Persona.
• Social Media: organische Postings und Kampagnen mit KI planen.
• Redaktionsplanung für alle relevanten Kanäle automatisieren.
• Social Listening & Community Management mit KI.
• Multimodale Analyse von Wettbewerbs-Assets (Text, Bild, Video).

Modul 4: Content mit KI optimieren

• Vorgehen zum Lektorat von Content.
• Content mithilfe von KI besser machen.
• KI-Muster erkennen.
• AI Slop vermeiden: offensichtliche KI-Muster erkennen und umgehen, die von Nutzer:innen und Plattform-Algorithmen wie Meta und LinkedIn abgestraft werden.
• Kennzeichnung von KI-Inhalten: warum „KI-generiert“ wie eine Warnung wirkt und Ablehnung erzeugt – und wie es besser geht.
• KI selbst im Lektorat nutzen, um schneller zu klaren, verständlichen und menschlich klingenden Inhalten zu kommen.

Modul 5: Datenanalyse & Erstellung von Reports

• Operative Handlungsableitungen / Management-Reports.
• Datengetriebene Erstellung von Management-Reports.

Modul 6: GEO: Kanäle bespielen

• Verstehen, wie KI-Modelle ihre Antworten und Quellen auswählen (Query Fan-Out, Grounding/RAG, Kookkurrenz-Optimierung).
• Datenabfragen und Prompt-Sets der KI-Modelle analysieren und für die eigene Strategie nutzen.
• Technisch, inhaltlich und PR-seitig richtig optimieren und handeln.

Modul 7: Kick-out: Trends, Ausblick, Q&A

• Neueste Meldungen rund um KI-Modelle, neue Tools, Methoden und Möglichkeiten.
• Ausführliches Q&A: viel Zeit für eure offenen Fragen und individuellen Praxisfälle.
• Use Cases aus der Praxis.