Datenanalyse und Datenvisualisierung mit Excel und Power BI
Daten kompetent einsetzen – der Praxiskurs für die Datenanalyse mit Bordmitteln
4.6
- Überblick über die Grundlagen von Data Science und digitaler Transformation
- Vorstellung der Vorteile und Voraussetzungen datengetriebener Unternehmen
- Einstieg in die Datenkompetenz (Data Literacy)
- Kriterien für die richtige Darstellungsform von Analysen und für die Daten-Kommunikation
- Grundlagen der explorativen Datenanalyse zur Prüfung der Datenqualität
- Kennenlernen der gängigen Darstellungsformen für die Analyse der Lage, Streuung und des Zusammenhanges von Eigenschaften in einem Datensatz für einfache Analyse-Tools
- Übung: Gezielt Erkenntnisse ableiten anhand eines vorgegebenen Dashboards "Grand Tour"
- Leitfragen führen die Teilnehmer:innen durch die Transferaufgabe
- Gemeinsame Diskussion der Darstellungsformen mit den Kursteilnehmer:innen
- Klärung von potenziellen Fragen, die innerhalb der Selbstlernphase und Transferaufgabe (Modul 2 und 3) aufgekommen sind
- Grundlagen zum Aufbau aussagekräftiger Data-Dashboards
- Grundprinzipien des Data-driven-Storytellings und wie man sie anwendet
- Kennenlernen typischer Problemarten in einem Datensatz (z.B. ungültige und fehlerhafte Daten)
- Einführung in Methodiken zur erfolgreichen Bereinigung von Daten in Microsoft Excel oder Power BI
- Vorbereitungsmaßnahmen für Forecast-Analysen in Microsoft Excel oder Power BI
- Vorstellung von Werkzeugen zur Beurteilung einer Regressionsanalyse
- Übung: Untersuchung der Datenqualität eines vorgegebenes Datensatzes
- Mithilfe geeigneter Visualisierungen erkennen die Kursteilnehmer:innen Ausreißer und können gezielte Handlungsempfehlungen vorschlagen, wie mit den fehlerhaften Datenpunkten umgegangen werden soll (Entfernen von Daten vs. methodische Datenkorrektur)
- Leitfragen führen die Teilnehmer:innen durch die Transferaufgabe
- Klärung von Fragen, die innerhalb der Selbstlernphase und Transferaufgabe (Modul 5 und 6) aufgekommen sind
- Besprechung einer Case-Studie zum Thema Forecasting und gemeinsame Evaluierung des Analysemodelles
- Vorstellung von Best Practices zur automatisierten Datenbereinigung in Microsoft Power BI
- Gemeinsamer Abschluss und Raum für Fragen
Inhalte
1. Daten verstehen
- Einführung in die Data Science
- Einführung in die explorative Datenanalyse
- Datenvisualisierung und Datenanalyse
- Lage, Streuung und Zusammenhang verstehen
2. Daten visualisieren
- Darstellung von Vergleichen
- Darstellung von Beziehungen und Zusammenhängen
- Darstellung von Rangordnungen
- Darstellung von Zusammensetzungen
3. Team-Challenge "Grand Tour"
- Praktische Übungen mit den Darstellungsarten aus den zurückliegenden Modulen
4. Daten aufbereiten
- Problemerkennung und Problemarten
- Exploration und Bereinigung von Daten
- Besonderheiten bei Forecasting-Analysen
5. Daten beurteilen
- Regressionsmodelle im Detail erklärt
- Bestimmtheitsmaß zur Beurteilung von Regressionsmodellen
- Kennzahlen für Abweichungen
- Mittlere absolute Abweichung (MAE)
- Mittlere quadratische Abweichung (MSE)
6. Team-Challenge "Datenbereinigung"
- Praktische Übungen zur Bestimmung und Optimierung der Datenqualität in Datensätzen
Wie lernst du in dem Kurs?
Dieser Online-Kurs bietet dir ein digitales Blended-Konzept, das extra für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Mit einem Zeitbudget von mindestens 3-4 Stunden pro Woche kommst du sicher ans Ziel. Alternativ kannst du dir die Lerneinheiten flexibel einteilen. So lernst du in dem Kurs:
- Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial mit Videos, Artikeln, interaktiven Übungen, Quizzes und Lernkontrollen.
- Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du deine Referent:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.
- Praxisaufgaben: Um die Fähigkeiten in der Praxis zu lernen, erhältst du Zugang zu Datenprojekten, die es dir ermöglichen, die erlernten Techniken und Methoden auf reale Probleme anzuwenden. Durch diese Übungen erhältst du ein tiefes Verständnis für die Arbeit mit Daten und erarbeitest dir Methoden und Techniken, die du im beruflichen Alltag anwenden kannst.
- Lern-Community: Während des gesamten Kurses steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Referent:innen aus und kläre Fragen.
- Teilnahmebescheinigung und Open Badge: Als Absolvent:in des Kurses erhältst du ein Zertifikat und ein Open Badge, das du ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u.a. LinkedIn) teilen kannst.
- Future Jobs Club: Mit der Buchung dieses Online-Kurses erhältst du Zugang zum Future Jobs Club mit exklusiven Informationen, Angeboten und Möglichkeiten zur Vernetzung.
In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Dein Nutzen
- Lerne, wie du strukturiert Unternehmensdaten bereinigst und analysierst – zum Einsatz kommen dabei Microsoft Excel und Power BI.
- Gewinne fundierte Beurteilungskompetenz, um gezielt die richtigen Erkenntnisse aus Datenanalysen ableiten und kommunizieren zu können.
- Erhalte konkrete Tipps und Beispiele für die optimale Visualisierung von Datenanalysen.
- Erfahre alles über typische Fallstricke und lerne, deine Ad-hoc-Analysen kritisch zu hinterfragen.
- Du lernst das nötige Rüstzeug nicht nur aus erster Hand von deinen Referent:innen, in zwei umfassenden Praxisblöcken wendest du das Wissen auch direkt in Übungen mit bereitgestellten Datensets an.
Nimm aktiv an unserer Online-Community teil, arbeite mit deinen eigenen Fragestellungen – so profitierst du am meisten von diesem Kurs. Dadurch bringst du die Inhalte sowohl im Selbststudium als auch in praktischen Übungen in die Anwendung.
Methoden
Fundierter Trainer:innen-Input, Präsentationen, Praktische Übungen, Selbstreflektionen, Diskussionen, Arbeitshilfen, Gruppenarbeiten zu realen Projekten der Teilnehmenden und Erfahrungsaustausch in der Lern-Community.
Empfohlen für
Dieser Einstiegskurs richtet sich branchenübergreifend an Fachkräfte sowie an alle Interessierten, die wissen möchten, wie typische Datenanalysen durchgeführt werden und wie dafür gängigen Tools wie Microsoft Excel oder Power BI eingesetzt werden.
- Customized training courses
- Direct application in practice
- Efficient use of time and costs
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Start dates and details
The next booking ensures this course will take placeHäufig gestellte Fragen (FAQ)
Weil eine klare Darstellung von Daten entscheidend ist, um Ergebnisse verständlich zu vermitteln. Du lernst, welche Visualisierungen sinnvoll sind (z. B. Vergleiche, Beziehungen, Rangordnungen), damit du Stakeholdern und Kolleg:innen deine Analyseergebnisse verständlich erklären kannst.
Du bekommst Techniken für beide Tools gezeigt, um Daten zu importieren, zu strukturieren und auszuwerten. Auch die Visualisierung und Interpretation der Ergebnisse stehen im Fokus, ohne dass du vorher tiefere Softwarekenntnisse benötigst.
Explorative Datenanalyse hilft dir, Muster, Zusammenhänge oder Ausreißer in deinen Daten zu erkennen, bevor du Entscheidungen triffst. Dieses Vorgehen sorgt dafür, dass du Verzerrungen und Fehler vermeidest.
Data Storytelling bedeutet, deine Analyseergebnisse in eine verständliche und nachvollziehbare Geschichte zu verwandeln. So erreichst du, dass deine Insights nicht nur korrekt sind, sondern auch überzeugend vermittelt werden.
Mit den Fähigkeiten aus dem Seminar kannst du Kompetenz im Umgang mit Daten beweisen, Analysen schneller durchführen und Entscheidungsträger:innen fundierte Ergebnisse liefern, was dich als wertvolle Fachkraft im Unternehmen positioniert.
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