Microsoft Fabric im Controlling

Microsoft Fabric Überblick

• Überblick über OneLake als zentraler Speicherkörper und seine technischen Besonderheiten.
• Unterscheidung zwischen Lakehouse und Warehouse.
• Shortcut als Verknüpfung zu anderen Datenquellen ohne ETL-Prozess.
• Semantisches Modell auf Basis des OneLake.

Medallion-Architektur

• Bronze: Rohdaten, direkt aus den Quellsystemen (z. B. ERP, CRM).
• Silver: bereinigte und harmonisierte Daten (z. B. Dubletten entfernt, Formate vereinheitlicht).
• Gold: aggregierte, businessfertige Daten für Reporting und Analysen (z. B. KPIs, Forecast-Daten).
• Praxisbeispiel: Alle drei Stufen werden mithilfe von Dataflow Gen 2 durchlaufen.

Datenintegration in OneLake

• Zentrale DataFlows versus dezentrale Power-Query-Prozesse.
• Kurzer Ausblick auf Notebook / PySpark: für sehr große Datenmengen oder komplexe Bereinigungen.
• Kurzer Ausblick auf Azure Data Factory / Pipelines: Orchestrierung von komplexeren Loads wie z. B. E-Mail-Benachrichtigung bei erfolgreichen und fehlerhaften Prozessen.

Data Activator für Automatisierung

• Alerts und Trigger für Controlling-Kennzahlen.
• Automatisierte Workflows (z. B. Benachrichtigung bei Abweichungen).

Hands-on Demo

• Erstellen eines einfachen Reports aus OneLake-Daten.
• Datenfluss anlegen und in Excel bzw. Power BI visualisieren.