Buchungs-Nr.:
42728
Nach der Vorstellung und einer Einführung in die Lernumgebung geht es direkt ins Thema: Dein:e Trainer:in durchläuft mit dir zusammen eine erste vollständige Pipeline von der Data Preparation bis zum Trainieren des Datenmodells.
Donnerstag, 27.08.2026
13:00 Uhr - 15:00 Uhr
Nach der Vorstellung und einer Einführung in die Lernumgebung geht es direkt ins Thema: Dein:e Trainer:in durchläuft mit dir zusammen eine erste vollständige Pipeline von der Data Preparation bis zum Trainieren des Datenmodells.
Montag, 21.12.2026
13:00 Uhr - 15:00 Uhr
Nach der Vorstellung und einer Einführung in die Lernumgebung geht es direkt ins Thema: Dein:e Trainer:in durchläuft mit dir zusammen eine erste vollständige Pipeline von der Data Preparation bis zum Trainieren des Datenmodells.
Donnerstag, 15.04.2027
09:00 Uhr - 11:00 Uhr
Nach der Vorstellung und einer Einführung in die Lernumgebung geht es direkt ins Thema: Dein:e Trainer:in durchläuft mit dir zusammen eine erste vollständige Pipeline von der Data Preparation bis zum Trainieren des Datenmodells.
Donnerstag, 01.07.2027
09:00 Uhr - 11:00 Uhr
Grundlagen: Machine Learning und Data Mining
Data Understanding und Data Preparation
Grundlagen: Machine Learning und Data Mining
Data Understanding und Data Preparation
Grundlagen: Machine Learning und Data Mining
Data Understanding und Data Preparation
Grundlagen: Machine Learning und Data Mining
Data Understanding und Data Preparation
Nach einer gemeinsamen Reflexion der Inhalte aus den ersten Selbstlernphasen führt dich dein:e Trainer:in in die praktische Arbeit mit den wichtigsten Data-Tools ein. Du bekommst dabei das Wissen, um eigene Projekte vollständig durchzuführen.
Donnerstag, 10.09.2026
14:00 Uhr - 18:00 Uhr
Nach einer gemeinsamen Reflexion der Inhalte aus den ersten Selbstlernphasen führt dich dein:e Trainer:in in die praktische Arbeit mit den wichtigsten Data-Tools ein. Du bekommst dabei das Wissen, um eigene Projekte vollständig durchzuführen.
Dienstag, 05.01.2027
13:00 Uhr - 17:00 Uhr
Nach einer gemeinsamen Reflexion der Inhalte aus den ersten Selbstlernphasen führt dich dein:e Trainer:in in die praktische Arbeit mit den wichtigsten Data-Tools ein. Du bekommst dabei das Wissen, um eigene Projekte vollständig durchzuführen.
Donnerstag, 22.04.2027
08:00 Uhr - 12:00 Uhr
Nach einer gemeinsamen Reflexion der Inhalte aus den ersten Selbstlernphasen führt dich dein:e Trainer:in in die praktische Arbeit mit den wichtigsten Data-Tools ein. Du bekommst dabei das Wissen, um eigene Projekte vollständig durchzuführen.
Donnerstag, 15.07.2027
08:00 Uhr - 12:00 Uhr
Modellierung und Evaluation
Grundlagen Neuronaler Netze
Modellierung und Evaluation
Grundlagen Neuronaler Netze
Modellierung und Evaluation
Grundlagen Neuronaler Netze
Modellierung und Evaluation
Grundlagen Neuronaler Netze
Nachdem alle Fragen aus den Selbstlerneinheiten beantwortet sind, werden die praktischen Übungsprojekte der Teilnehmenden ausgewertet. Anschließend gibt dir dein:e Trainer:in einen Ausblick auf das Deployment von Machine-Learning-Modellen.
Donnerstag, 01.10.2026
14:00 Uhr - 18:00 Uhr
Nachdem alle Fragen aus den Selbstlerneinheiten beantwortet sind, werden die praktischen Übungsprojekte der Teilnehmenden ausgewertet. Anschließend gibt dir dein:e Trainer:in einen Ausblick auf das Deployment von Machine-Learning-Modellen.
Dienstag, 19.01.2027
13:00 Uhr - 17:00 Uhr
Nachdem alle Fragen aus den Selbstlerneinheiten beantwortet sind, werden die praktischen Übungsprojekte der Teilnehmenden ausgewertet. Anschließend gibt dir dein:e Trainer:in einen Ausblick auf das Deployment von Machine-Learning-Modellen.
Mittwoch, 05.05.2027
08:00 Uhr - 12:00 Uhr
Nachdem alle Fragen aus den Selbstlerneinheiten beantwortet sind, werden die praktischen Übungsprojekte der Teilnehmenden ausgewertet. Anschließend gibt dir dein:e Trainer:in einen Ausblick auf das Deployment von Machine-Learning-Modellen.
Donnerstag, 29.07.2027
08:00 Uhr - 12:00 Uhr
1. Machine Learning und Data Mining
2. Data Understanding und Data Preparation
3. Modellierung und Evaluation
4. Ein Ausblick auf Deep Learning in Neuronalen Netzen
Diese Class bietet dir ein digitales Blended-Konzept, das für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Durch einen flexiblen Mix aus Online-Seminaren und Selbstlernphasen kommst du sicher ans Ziel. So lernst du in dieser Weiterbildung:
Lernumgebung: In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial.
Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du deine Trainer:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.
Lern-Community: Während der gesamten Class steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Trainer:innen aus und kläre Fragen.
Teilnahmebestätigung und Open Badge: Als Absolvent:in der Class erhältst du eine Teilnahmebestätigung und ein Open Badge, das du u. a. auch ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u. a. LinkedIn) teilen kannst.
