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Praxistraining Data Quality

Tools aus dem DQM-Alltag anwenden

Da Entscheidungen auf Daten basieren, besteht ein simpler Zusammenhang zwischen der Qualität der Daten und dem Ergebnis Ihrer Entscheidungen. Data Quality Management (DQM) umfasst sowohl organisatorische und prozessuale sowie methodische, konzeptionelle und technische Maßnahmen. Mittlerweile gibt es unzählige Fachbegriffe, Methoden und Theorien. Aber wie funktioniert unternehmensweites DQM in der Praxis? Wie können DQM-Prozesse etabliert werden? Wie kann Datenqualität transparent und verständlich visualisiert werden? Dieses Training beantwortet Ihre Praxisfragen.

Inhalte

Einführung in das Stammdatenmanagement

  • Begriffsgrundlagen und Definitionen.
  • Geschäftstreiber und Notwendigkeiten von Stammdatenmanagement.
  • Gestaltungselemente von Stammdatenprojekten.
  • Strategien von Stammdatenprojekten.
  • Aufbau von Business Rules und Regelkreisläufen.

Datenvisualisierung und Aufspüren von Datenqualitätsproblemen

  • Grundlagen eines Beispieltools.
  • Data Mining und praktische Beispiele.
  • Erstellen von DQM-Regeln in der Praxis.
  • Aufbau eines DQM-Indexes.
  • Automatisierung und Reporting.

Data Quality in der Praxis

  • Eigenes Arbeiten mit Beispieldaten.
  • Erstellen von Regeln und Funktionen.
  • Tipps und Tricks für die Praxis.

Hinweis zu Ihrer persönlichen Lernumgebung

In Ihrer online Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und extra Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Ihr Nutzen

  • Sie lernen, wie Sie das Thema Datenqualität im Unternehmen transparent und verständlich visualisieren können.
  • Sie bekommen aufgezeigt, wie man mit Daten diskutieren kann und ein einheitliches Verständnis von Daten schafft.
  • Sie erfahren, wie Sie Datenqualitätskriterien definieren und messen können.
  • Sie lernen, wie Sie Datenqualitätsprobleme aufspüren und nachhaltig lösen können.
  • Sie arbeiten im Praxistraining mit Beispieldaten und wenden das Gelernte sofort an. Dabei erhalten Sie einen Einblick in ein geeignetes Tool.

Methoden

Praxisorientierter Vortrag im Workshop-Format, Praxisbeispiele am PC, Diskussion, Leitfaden und eigene Übungen. Die Teilnehmer können eigene aus ihrem Unternehmen bekannte Datenqualitäts-Fragestellungen einbringen.

Teilnehmerkreis

Data Quality Manager, Fach- und Führungskräfte aus Controlling, Finanzen, Marketing, Datenqualitätsmanagement sowie alle Personen, die sich mit Digitalisierung und Datenanalyse beschäftigen.

Open Badges - Zeigen Sie, was Sie können.

Nach erfolgreichem Abschluss der Veranstaltung erhalten Sie von uns ein digitales Zertifikat in Form eines Open Badge. Diesen können Sie in Ihrer Lernumgebung downloaden und anschließend über soziale Medien einbinden und teilen. Mit Open Badges zeigen Sie online, über welche Kompetenzen Sie verfügen.

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Weitere Empfehlungen zu „Praxistraining Data Quality“

  • Maßgeschneidert für Ihren Bedarf
  • Vor Ort für mehrere Mitarbeiter
  • Zeit und Reisekosten sparen
  • In Abstimmung auch virtuell möglich

Preis auf Anfrage.

Anfragen
Buchungsnummer
30776
PC-Seminar
1 Tag
Termine & Orte
17.11.20
Berlin
04.03.21
Stuttgart
Beginn 09:00 Uhr, Ende ca. 17:00 Uhr
Teilnahmegebühr
€ 690,- zzgl. MwSt.
€ 821,10 inkl. 19% MwSt.
Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet
  • ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
  • Pausenverpflegung und
  • umfangreiche Arbeitsunterlagen.
Die Übernachtungskosten im Hotel werden vom Teilnehmer direkt mit dem Hotel abgerechnet. Für die Hotelbuchung finden Sie in Ihrer Lernumgebung ein Reservierungsformular.
Noch ausreichend Plätze frei.
Warten Sie nicht zu lange.
Ausgebucht.
Durchführung bereits gesichert
Nächste Buchung sichert die Durchführung
Die Haufe Akademie
  • Absoluter Praxisbezug
  • Top Trainer, Referenten & Coaches
  • 250.000 Teilnehmer pro Jahr
  • Erfolgsmacher seit 1978
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Stephanie Göpfert
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