KI im Projektmanagement - intensiv​

Tag 1 – KI im Projektalltag einsetzen

KI im Projektmanagement – Einsatzmöglichkeiten und Arbeitsweise

• Rolle von KI, GenAI und LLMs im Projektmanagement und im Projektalltag.
• Typische Einsatzfelder von KI entlang des Projektlebenszyklus.
• Einordnung der aktuellen KI-Landschaft und Tools (z.B. was ist ein Prompt vs. Skill, was Agenten etc.).
• Chancen, Grenzen und Risiken (z.B. Qualität, Sicherheit, Datenschutz etc.) beim Einsatz von KI im Projekt.

Advanced Prompting und Skills Engineering für Projektmanager:innen

• Advanced Prompting-Techniken im Projektkontext.
• Skills Engineering: KI-Systeme für Projektmanagement-Aufgaben strukturieren.
• Kontext, Rollen, Regeln und Projektwissen in Prompts integrieren, sauberes Datenmanagement für Humans und AI als Grundlage.

Projektstart und Projektplanung mit KI  

• Projektauftrag, Ziele und Rahmenbedingungen mit KI erarbeiten.
• Projektstrukturplan, Aufgabenlisten und Zeitplan mit KI erstellen.
• Dokumentation und Projektunterlagen mit KI vorbereiten.

Tag 2 – Zusammenarbeit mit KI im Projekt
Projektkommunikation, Koordination und Stakeholdermanagement mit KI

• Statusberichte und Management-Zusammenfassungen automatisieren.
• Stakeholder-Kommunikation und E-Mails strukturieren.
• Meetings vorbereiten, Agenden erstellen und Protokolle zusammenfassen.

Risikomanagement und Projektsteuerung mit KI

• Projektrisiken identifizieren und bewerten.
• Lösungsoptionen und Szenarien entwickeln.
• Entscheidungsvorlagen und Management-Reports erstellen.

KI-Workflows und Automatisierung im Projektmanagement

• Projekttracking mit KI.
• Eigene KI-Skills für typische Projektmanagement-Aufgaben entwickeln.
• Workflows für Reporting, Kommunikation und Planung entwickeln.
• Transfer auf eigene Projekte und Use Cases der Teilnehmenden.

Ausblick in die zukünftigen Trends und Potenziale von KI und deren Einfluss auf das Projektmanagement.