Oliver Schick

  • Trainer-/Referent-Profil
"Ich liebe es, Unternehmen dabei zu unterstützen, mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) herausfordernde Probleme zu lösen. Die Weitergabe des praxisnahen Wissen liegt mir dabei sehr am Herzen, damit der DACH-Raum #aifit gemacht wird und wir gemeinsam inspirierende Probleme lösen können."

Kurzprofil

M.Sc. (Universität Ulm), Data Science Berater mit den Schwerpunkten Datenstrategie, Datenmanagement, Topic-Modelling und Führungskräfteschulungen. Langjährige Erfahrung im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz.

Arbeitsschwerpunkte

Künstliche Intelligenz, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Neuronale Netze, Python, Datenvisualisierung, Mathematische Optimierung, Daten analysieren, Big Data, Cloud Computing, erklärbare Künstliche Intelligenz/Explainable AI, Descriptive Analytics, Diagnostic Analytics, Predictive Analytics, Prescriptive Analytics, Datenqualität, Machine Learning Verfahren, Machine Learning Algorithmen, Einsatz von KI im Mittelstand, Datenpotenziale erkennen, Chancen und Risiken von KI, Projektmanagement für KI-Anwendungen, Rollen in einem KI-Projekt, Digitale Transformation

Berufserfahrung

  • Deutsche Bundesbank 2016/04-2019/03
  • Uhlman Pac-Systeme 2019/04-2019/09
  • Ehrenmüller GmbH 2019/10-heute

Qualifikation

  • M.Sc. Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Datenanalyse & Informatik
  • B.Sc. Zentralbankwesen mit Schwerpunkt VWL & Informatik

Branchenkenntnisse

  • Künstliche Intelligez & Data Science
  • Finanzbranche

Aktuelle Veranstaltungen