Smart Data Science: Ihr Einstieg in die professionelle Datenanalyse

Vom Basiswissen bis zum ersten Datenprojekt mit dem CRISP-DM-Prozess

In der digitalen Welt entstehen immer mehr Daten. Unternehmen aller Branchen versuchen, durch Erfassung, Analyse und Auswertung der ihnen verfügbaren Daten wertvolle Einsichten zu erlangen und sich damit Wettbewerbsvorteile zu verschaffen. Doch wie sieht der ideale Ablauf solcher Datenprojekte aus? Wo fängt man an, wie geht man vor, wo lauern Fallstricke und wie können diese geschickt umgangen werden? In diesem Kompaktseminar zum Thema Data Science bekommst du das Wissen und die Techniken, um Potenziale deiner Unternehmensdaten zu erkennen und gezielt zu nutzen. Du lernst nicht nur alle Schritte erfolgreicher Datenprojekte kennen – von der richtigen businessrelevanten Fragestellung bis zur Bewertung der Ergebnisse. Dir werden auch gezeigt, wie du wichtige Schlüsselkonzepte des Machine Learnings nutzen und unternehmerische Entscheidungen mithilfe von Künstlicher Intelligenz treffen kannst. Dieses Seminar ist ein tiefgehender Einstieg für Fach- und Führungskräfte. Es eignet sich auch als Ausgangspunkt für alle, die mit einer Ausbildung zum Data Analyst oder Data Scientist beginnen möchten.

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Willst du oder dein Team tiefer in die Materie eintauchen und Data Analytics in die praktische Anwendung bringen? Lerne in der Master Class Data Analyst den Einsatz professioneller Datenanalyse und werde Problemlöser:in für komplexe Fragestellungen.

Master Class Data Analyst

  • Master Class mit 2 intensiven Kursen 
  • Dauer: 25 Wochen Lernzeit
  • Individuelles 1:1 Praxiscoaching
  • Abschlussprojekt und Prüfung mit anerkanntem Zertifikat


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Inhalte

1. Einführung in Data Science und Maschinelles Lernen

  • Grundbegriffe und Konzepte der Data Science
  • Data Driven Mindset als Erfolgsfaktor im Unternehmen.
  • Voraussetzungen für datengetriebene Unternehmen
  • Überwachtes und unüberwachtes maschinelles Lernen
  • Methoden im Supervised und Unsupervised Learning
  • Wichtige Rollen in Data-Science-Projekten
  • Welche Infrastruktur wird für Data-Science-Projekte benötigt?

2. Der CRISP-DM-Cycle als Standard in der Datenanalyse

  • Business Understanding: Ziele, Anforderungen, Fragen
  • Data Understanding: Datenstruktur und Datenqualität
  • Data Preparation: Daten bereinigen, filtern, formatieren
  • Modeling: Datenmodelle entwickeln und validieren 
  • Evaluation: Modelle überprüfen und an Geschäftszielen ausrichten
  • Deployment: Modelle für die Datenanalyse in Betrieb nehmen

3. Alle Phasen des Datenprojekts im Detail erklärt

  • Explorative Datenanalyse und ihre Darstellungsformen
  • Lageparameter und Streuungsparameter
  • Lineare und nichtlineare Zusammenhänge erkennen
  • Die Relevanz von Daten beurteilen
  • Daten bereinigen und vorbereiten
  • Modeling: Klassifikation, Regression und Clustering
  • Das Modell evaluieren und in Produktion bringen

 

Lernumgebung

Dieses Seminar findet an zwei Tagen in Präsenz statt. Der direkte Austausch mit den Referent:innen und anderen Teilnehmer:innen ist damit garantiert.

In Deiner Online-Lernumgebung erhälst du nach deiner Anmeldung zum Data Science-Kurs nützliche Informationen, Downloads und extra Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Future Jobs Club: Du erhälst exklusiven Zugang zu einem Business-Netzwerk, Micro-Learnings (sparks), News und Future Work Hacks.

Dein Nutzen

Du bist Entscheider:in und willst mehr als nur einen Überblick über einfache Datenanalysen gewinnen? Du bist Fachexpert:in und möchtest die Daten besser nutzen, die dir jeden Tag begegnen? Aus diesem 2-tägigen Präsenzseminar zum Thema Data Science nimmst du Folgendes mit:

  • Du kannst beurteilen, wie ihr im Bereich Data Science aufgestellt seid und welche Potenziale in euren Unternehmensdaten stecken.
  • Du gewinnst umfassende und anwendungsorientierte Insights, die als Basis für datengetriebene Entscheidungsprozesse eingesetzt werden können.
  • Du erarbeitest quer über verschiedene Branchen hinweg das notwendige Business Understanding für die Datenanalyse und lernst anhand konkreter Szenarien, wie du Ziele für Datenprojekte definieren kannst.
  • Du lernst alle Schritte eines Data-Science-Projekts entlang des branchenübergreifenden Frameworks CRISP DM kennen.
  • Du nimmst in Übungen erste eigene Datenanalysen vor und übst praktisch mit echten Datensets.

Methoden

Interaktiver Vortrag, Diskussion, Einzel- und Gruppenarbeit.

Für wen ist der Kurs geeignet?

Dieses Seminar richtet sich an Fachkräfte- und Führungskräfte aus allen Branchen, die ihr Wissen im Umgang mit Daten vertiefen wollen oder Datenanalysen selbst durchführen oder im Unternehmen einführen möchten.

Open Badges - Zeigen Sie auch digital, was Sie können.

Open Badges sind anerkannte, digitale Teilnahmezertifikate. Diese verifizierbaren Nachweise sind der aktuelle Standard für die Einbindung in Karrierenetzwerken wie z.B. LinkedIn. Damit zeigen Sie digital, über welche Kompetenzen Sie verfügen. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie von uns ein Open Badge.

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Stimmen unserer Teilnehmer:innen

Tolles Training! Besonders gut gefallen haben mir die lebendigen, praxisnahen Diskussionen mit der Gruppe und dem Trainer.

Michael Arnolds
Leverkusen

Das Training bietet einen klasse Einstieg in das Thema Data Science. Der CRISP-Cycle, die Vermittlung der verschiedenen Verfahren und der Überblick über die Werkzeuge (Software) waren sehr hilfreich.

Dr.-Ing. Andreas Lenniger
Infineon Technologies AG, München

Das Training hat einen kompletten roten Faden, der begeistert. Der Trainer, der Aufbau, die Methodik und der Praxisbezug – ich kann das Training mit gutem Gewissen empfehlen!

Claas Blume
Heise Medien GmbH & Co. KG, Hannover

Seminarbewertung zu „Smart Data Science: Ihr Einstieg in die professionelle Datenanalyse“

4,7 von 5
bei 53 Bewertungen
Seminarinhalte:
4,6
Verständlichkeit der Inhalte:
4,7
Praxisbezug:
4,3
Aktualität:
4,8
Teilnehmer:innen­unterlagen:
4,5
Fachkompetenz:
5
Teilnehmenden­orientiert:
4,8
Methodenvielfalt:
4,6
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Hier erhalten Sie Eindrücke vom Seminar sowie Informationen rund um das Seminarthema.

Sie können 6 Videos zu der Veranstaltung ansehen.

Fachartikel, Interviews oder Whitepaper rund um das Thema

Mehr Data Science-Nerds, bitte! – Ein Interview

Die Haufe Akademie im Gespräch mit Prof. Dr. Stephan Matzka, Hochschulprofessor an der HTW Berlin und Trainer der Haufe Akademie darüber, wie Data Science und KI verdaulich vermittelt werden können und was eigentlich passiert, wenn man es nicht tut. Sie beschäftigen sich mit Data Science, Algorithmen und Machine Learning – Hand aufs Herz: Sind Sie [...]

Weitere Informationen finden Sie hier

Data Analyst: Gehalt, Ausbildung, Skills, Aufgaben

Ein Data Analyst sammelt und interpretiert komplexe Daten, um wertvolle Einblicke und Erkenntnisse zu gewinnen. Dank analytischem Denkvermögen und der Fähigkeit, Muster zu erkennen, unterstützt ein Data Analyst ein Unternehmen dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und somit Potenziale auszuschöpfen. Data Analyst: Key Facts Ausbildung Studium im naturwissenschaftlichen oder technischen Bereich auch Quereinstieg möglich Hard Skills [...]

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Mehr Data Science-Nerds, bitte! – Ein Interview

Die Haufe Akademie im Gespräch mit Prof. Dr. Stephan Matzka, Hochschulprofessor an der HTW Berlin und Trainer der Haufe Akademie darüber, wie Data Science und KI verdaulich vermittelt werden können und was eigentlich passiert, wenn man es nicht tut. Sie beschäftigen sich mit Data Science, Algorithmen und Machine Learning – Hand aufs Herz: Sind Sie [...]

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Data Analyst: Gehalt, Ausbildung, Skills, Aufgaben

Ein Data Analyst sammelt und interpretiert komplexe Daten, um wertvolle Einblicke und Erkenntnisse zu gewinnen. Dank analytischem Denkvermögen und der Fähigkeit, Muster zu erkennen, unterstützt ein Data Analyst ein Unternehmen dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und somit Potenziale auszuschöpfen. Data Analyst: Key Facts Ausbildung Studium im naturwissenschaftlichen oder technischen Bereich auch Quereinstieg möglich Hard Skills [...]

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Buchungs-Nr.:
30298
€ 1.490,- zzgl. MwSt
2 Tage
an 5 Orten
mit Zertifikat
5 Termine
Termine

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Master Class Data Analyst

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Future Jobs Classes

Qualifizierung zu den Jobs der Zukunft wie Data Analyst.

Starttermine und Details

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22.08.2024
Berlin
Haufe Sommer Akademie
Buchungsnummer: 30298
€ 1.490,- zzgl. MwSt.
€ 1.773,10 inkl. MwSt.
Veranstaltungsort
Hotel Palace Berlin
Hotel Palace Berlin
Budapester Straße 45, 10787 Berlin
Zimmerpreis ab € 159,54 inkl. MwSt.
Anreise mit der Deutschen Bahn
Ab € 51,90 (einfache Fahrt) mit dem Veranstaltungs­ticket.
Tage & Uhrzeit
2 Tage

Donnerstag, 22.08.2024

09:00 Uhr - 17:00 Uhr

Freitag, 23.08.2024

09:00 Uhr - 17:00 Uhr

Gebühr beinhaltet

Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet

  • ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
  • Pausenverpflegung und
  • umfangreiche Arbeitsunterlagen.

Die Übernachtungskosten im Hotel werden vom Teilnehmer direkt mit dem Hotel abgerechnet. Für die Hotelbuchung finden Sie in Ihrer Lernumgebung ein Reservierungsformular.

31.10.2024
Frankfurt a. M./Oberursel
Buchungsnummer: 30298
€ 1.490,- zzgl. MwSt.
€ 1.773,10 inkl. MwSt.
Veranstaltungsort
elaya hotel frankfurt oberursel
elaya hotel frankfurt oberursel
Zimmersmühlenweg 35, 61440 Frankfurt a. M./Oberursel
Zimmerpreis ab € 136,34 inkl. MwSt.
Anreise mit der Deutschen Bahn
Ab € 51,90 (einfache Fahrt) mit dem Veranstaltungs­ticket.
Tage & Uhrzeit
2 Tage

Donnerstag, 31.10.2024

09:00 Uhr - 17:00 Uhr

Freitag, 01.11.2024

09:00 Uhr - 17:00 Uhr

Gebühr beinhaltet

Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet

  • ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
  • Pausenverpflegung und
  • umfangreiche Arbeitsunterlagen.

Die Übernachtungskosten im Hotel werden vom Teilnehmer direkt mit dem Hotel abgerechnet. Für die Hotelbuchung finden Sie in Ihrer Lernumgebung ein Reservierungsformular.

14.11.2024
München
Buchungsnummer: 30298
€ 1.490,- zzgl. MwSt.
€ 1.773,10 inkl. MwSt.
Veranstaltungsort
Steigenberger Hotel München
Steigenberger Hotel München
Berliner Straße 85, 80805 München
Zimmerpreis ab € 165,93 inkl. MwSt.
Anreise mit der Deutschen Bahn
Ab € 51,90 (einfache Fahrt) mit dem Veranstaltungs­ticket.
Tage & Uhrzeit
2 Tage

Donnerstag, 14.11.2024

09:00 Uhr - 17:00 Uhr

Freitag, 15.11.2024

09:00 Uhr - 17:00 Uhr

Gebühr beinhaltet

Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet

  • ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
  • Pausenverpflegung und
  • umfangreiche Arbeitsunterlagen.

Die Übernachtungskosten im Hotel werden vom Teilnehmer direkt mit dem Hotel abgerechnet. Für die Hotelbuchung finden Sie in Ihrer Lernumgebung ein Reservierungsformular.

16.01.2025
Köln
Buchungsnummer: 30298
€ 1.490,- zzgl. MwSt.
€ 1.773,10 inkl. MwSt.
Veranstaltungsort
Mercure Hotel Köln West
Mercure Hotel Köln West
Horbeller Str. 1, 50858 Köln
Zimmerpreis ab € 110,- inkl. MwSt.
Anreise mit der Deutschen Bahn
Ab € 51,90 (einfache Fahrt) mit dem Veranstaltungs­ticket.
Tage & Uhrzeit
2 Tage

Donnerstag, 16.01.2025

09:00 Uhr - 17:00 Uhr

Freitag, 17.01.2025

09:00 Uhr - 17:00 Uhr

Gebühr beinhaltet

Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet

  • ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
  • Pausenverpflegung und
  • umfangreiche Arbeitsunterlagen.

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27.02.2025
Hamburg
Buchungsnummer: 30298
€ 1.490,- zzgl. MwSt.
€ 1.773,10 inkl. MwSt.
Veranstaltungsort
Best Western Plus Hotel Böttcherhof
Best Western Plus Hotel Böttcherhof
Wöhlerstr. 2, 22113 Hamburg
Zimmerpreis ab € 120,24 inkl. MwSt.
Anreise mit der Deutschen Bahn
Ab € 51,90 (einfache Fahrt) mit dem Veranstaltungs­ticket.
Tage & Uhrzeit
2 Tage

Donnerstag, 27.02.2025

09:00 Uhr - 17:00 Uhr

Freitag, 28.02.2025

09:00 Uhr - 17:00 Uhr

Gebühr beinhaltet

Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet

  • ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
  • Pausenverpflegung und
  • umfangreiche Arbeitsunterlagen.

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Durchführung gesichert
Teil der Sommer-Akademie
Buchungsnummer: 30298
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2 Tage
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Unsere professionellen Unternehmenslösungen und Organisationsentwicklungsprogramme, ein breites Seminar-Angebot, individuelles Coaching und unsere flexiblen Formate unterstützen HR-Verantwortliche und Entscheider:innen bei der Zukunftsgestaltung und Personalentwicklung von Mitarbeitenden, firmeninternen Teams und Unternehmen.

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