Digitale Transformation im Controlling

Digitale Transformation im Controlling – Einordnung und Status quo

• Aktuelle Entwicklungen und Trends in Digitalisierung, Business Intelligence und KI.
• Zusammenspiel von Daten, Prozessen und Technologien als Grundlage der Transformation.
• Einordnung von KI als Enabler, nicht als isolierte Lösung.
• Digitale Geschäftsmodelle und ihre Auswirkungen auf das Controlling.

Einfluss von Digitalisierung und KI auf die Unternehmenssteuerung / das Controlling

• Potenziale datengetriebener Steuerung durch BI, Advanced Analytics und KI.
• Automatisierung von Controlling-Prozessen (z. B. Reporting, Datenaufbereitung).
• Einsatz von Tools für Data Analytics, Machine Learning und Reporting.
• Abgrenzung: klassische Verfahren vs. KI-basierte Ansätze.

Praxisorientierte KI-Use Cases im Controlling

• Forecasting und Prognosemodelle: klassische vs. datengetriebene Verfahren.
• Anomalieerkennung in Finanz- und Leistungsdaten.
• Automatisierte Kommentierung und Entscheidungsunterstützung.
• Klassifikation und Strukturierung von Daten (z. B. Buchungstexte).
• Einsatzmöglichkeiten generativer KI im Reporting-Umfeld.

Rolle des Controllings im digitalen Umfeld

• Weiterentwicklung der Rolle vom Zahlenlieferanten zum Business Partner.
• Bewertung von Datenqualität, Modellen und Analyseergebnissen.
• Einordnung und Interpretation von KI-Ergebnissen im Managementkontext.
• Organisation und Zusammenarbeit in datengetriebenen Unternehmen.

Strategie und Umsetzung

• Bewertung des digitalen Reifegrads als Grundlage für Transformation.
• Identifikation und Priorisierung sinnvoller Use Cases.
• Integration von KI in bestehende Prozesse und Systemlandschaften.
• Entwicklung einer umsetzbaren Analytics- und KI-Roadmap.
• Erfolgsfaktoren und typische Fallstricke in Transformationsprojekten.