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Professionelle Finanzanalyse: Kennzahlen, Risiken, Frühwarnsysteme

Sie wollen sich stärker mit Finanzkennzahlen auseinandersetzen? Sie wollen die Bonität Ihrer Beteiligungen, Ihrer potenziellen Kreditnehmenden, Ihrer Kund:innen und Lieferant:innen professionell analysieren? In diesem Seminar arbeiten Sie mit Kennzahlen real existierender Unternehmen und entwickeln einen Leitfaden für eine professionelle Finanzanalyse. Sie lernen unterschiedliche Analyseperspektiven aus der Sicht verschiedener Stakeholder sowie mit Blick auf die Vielfalt von Geschäftsmodellen und Unternehmensarten kennen. Die Sensibilisierung für Risiken und Frühwarnsignale rundet das Analysespektrum ab.

Inhalte

Einführung: WIR LIEBEN ZAHLEN

  • Wer analysiert Kennzahlen und warum?
  • Quellen für Unternehmenszahlen: Jahresabschluss- und Veröffentlichungspflichten.
  • Kennzahlen und Bonität – Wie Banken ticken und warum.

Finanzkennzahlen, Kerngeschäft und wirtschaftliche Rahmenbedingungen

  • Modelle zur Analyse des wirtschaftlichen Umfelds.
  • Case Study: PEST-Analyse am Unternehmensbeispiel.
  • Porters Five Forces.
  • Life Cycle und Entwicklungsstadium.
  • Universum Finanzkennzahlen: Der rote Faden durch den Dschungel.

Fokus Profitabilität

  • Update GuV: Liquidität versus Rentabilität.
  • Berechnung und Aussagekraft von Profitabilitätskennzahlen.
  • Case Study: Profitabilitätsanalyse am Unternehmensbeispiel.

Fokus Eigenkapital und Verschuldung

  • Update Bilanz: Stichtagsbetrachtung und Bilanzpolitik.
  • Berechnung und Aussagekraft von Stabilitätskennzahlen.
  • Case Study: Stabilitätsanalyse am Unternehmensbeispiel.

Fokus Liquidität

  • Update Kapitalflussrechnung: Bestandteile, Ermittlung, Aussagekraft.
  • Case Study: Kapitalflussrechnung selbst ermitteln.
  • Gibt es den optimalen Cashflow?
  • Case Study: Cashflow-Analyse am Unternehmensbeispiel.
  • Berechnung und Aussagekraft von Liquiditätskennzahlen.
  • Case Study: Liquiditätsanalyse am Unternehmensbeispiel.

Fokus Effizienz und Investment

  • Berechnung und Aussagekraft von Effizienz- und Investorenkennzahlen.
  • Case Study: Effizienzanalyse am Unternehmensbeispiel.

Finanzanalyse im Spannungsfeld

  • Kennzahlen im Spannungsfeld von Kerngeschäft und Unternehmensarten.
  • Case Study: Finanzanalyse aus Sicht verschiedener Stakeholder.
  • Risiken und Frühwarnsignale.
  • Exkurs: Insolvenzrecht.
  • Krisenursachen aus mikro- und makroökonomischer Sicht.
  • Krisenarten, Krisenabläufe.
  • Vorsorge- und Präventionsmaßnahmen.
  • Leitfaden für eine professionelle Finanzanalyse.

Lernumgebung

In Ihrer online Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und extra Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Ihr Nutzen

In diesem praxisorientierten Seminar werden Sie

  • wesentliche Aspekte einer strukturierten Finanzanalyse kennenlernen,
  • zweckorientierte Kennzahlen identifizieren und anwenden,
  • den richtigen Blickwinkel finden, Wesentliches von Unwesentlichem zu unterscheiden,
  • die Geschichte hinter den Zahlen erkennen,
  • verschiedene Analyseperspektiven unterscheiden und praktizieren,
  • Sicherheit und Professionalität bei der Kennzahlenanalyse erwerben und
  • das Wesen von Krisen verstehen und Risikofrühwarnsignale besser erkennen.

Methoden

Theorie-Input, Praxis- und Fallbeispiele, Übungen, Diskussion.

Teilnehmer:innenkreis

Fach- und Führungskräfte aus Industrieunternehmen, Banken, Versicherungen und Unternehmensberatungen, die ihre Analysekompetenz aufbauen und/oder stärken möchten. Fach- und Führungskräfte aus Finanzabteilungen, operativen Unternehmensbereichen wie Einkauf, Produktion und Vertrieb sowie aus Stabsabteilungen mit solidem Grundwissen zu Bilanz, GuV und Kapitalflussrechnung mit dem Ziel, dieses aufzufrischen, zu vertiefen und um den Bereich Kennzahlenanalyse zu erweitern.

Open Badges - Zeigen Sie auch digital, was Sie können.

Open Badges sind anerkannte, digitale Teilnahmezertifikate. Diese verifizierbaren Nachweise sind der aktuelle Standard für die Einbindung in Karrierenetzwerken wie z.B. LinkedIn. Damit zeigen Sie digital, über welche Kompetenzen Sie verfügen. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie von uns ein Open Badge.

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Buchungs-Nr.:
34292
€ 1.540,- zzgl. MwSt
2 Tage
in Stuttgart
am 27.09.2023
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Buchungs-Nr.:
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Starttermine und Details

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27.09.2023
Stuttgart
Buchungsnummer: 34292
€ 1.540,- zzgl. MwSt.
€ 1.832,60 inkl. MwSt.
Veranstaltungsort
Hotel NH Stuttgart Airport
Hotel NH Stuttgart Airport
Bonländer Hauptstr. 145, 70794 Stuttgart
Zimmerpreis ab € 122,- inkl. MwSt.
Anreise mit der Deutschen Bahn
Ab € 51,90 (einfache Fahrt) mit dem Veranstaltungs­ticket.
Tage & Uhrzeit
2 Tage

Mittwoch, 27.09.2023

09:00 Uhr - 17:00 Uhr

Donnerstag, 28.09.2023

08:00 Uhr - 16:00 Uhr

Gebühr beinhaltet
Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet
  • ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
  • Pausenverpflegung und
  • umfangreiche Arbeitsunterlagen.
Die Übernachtungskosten im Hotel werden vom Teilnehmer direkt mit dem Hotel abgerechnet. Für die Hotelbuchung finden Sie in Ihrer Lernumgebung ein Reservierungsformular.
29.11.2023
Live-Online
Buchungsnummer: 35148
€ 1.540,- zzgl. MwSt.
€ 1.832,60 inkl. MwSt.
Durchführung
Technische Hinweise
Für die Durchführung unserer Online-Veranstaltungen nutzen wir verschiedene Techniken.
Tage & Uhrzeit
2 Tage

Mittwoch, 29.11.2023

09:00 Uhr - 17:00 Uhr

Donnerstag, 30.11.2023

09:00 Uhr - 17:00 Uhr

07.03.2024
Live-Online
Buchungsnummer: 35148
€ 1.540,- zzgl. MwSt.
€ 1.832,60 inkl. MwSt.
Durchführung
Technische Hinweise
Für die Durchführung unserer Online-Veranstaltungen nutzen wir verschiedene Techniken.
Tage & Uhrzeit
2 Tage

Donnerstag, 07.03.2024

09:00 Uhr - 17:00 Uhr

Freitag, 08.03.2024

09:00 Uhr - 17:00 Uhr

Plätze frei
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Ausgebucht
Durchführung gesichert
Buchungsnummer: 34292
€ 1.540,- zzgl. MwSt.
€ 1.832,60 inkl. MwSt.
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2 Tage
Gebühr beinhaltet
Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet
  • ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
  • Pausenverpflegung und
  • umfangreiche Arbeitsunterlagen.
Die Übernachtungskosten im Hotel werden vom Teilnehmer direkt mit dem Hotel abgerechnet. Für die Hotelbuchung finden Sie in Ihrer Lernumgebung ein Reservierungsformular.
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