KI-Kompetenz mit System

Verständnis der KI-Technologie

• Grundbegriffe, Funktionsweise, typische Use Cases.
• Nutzen, Grenzen, Qualitätskriterien; Human-in-the-Loop.

Datenschutz & Datenqualität in KI-Anwendungen

• Datenquellen, Datenqualität, Bias-Risiken, Nachvollziehbarkeit.
• DSGVO-Schnittstellen: Rechtsgrundlagen, DPIA, Transparenz, Dokumentation.
• Privacy-/Security-by-Design, Logging, Aufbewahrung, Löschung.

Rollen & Risiken in der KI-Verordnung (EU AI Act)

• Risikoklassen und Pflichten je Rolle (Anbieter, Einführer, Händler, Betreiber).
• Technische Dokumentation, Risikomanagement, Monitoring, Marktaufsicht.

Ergänzende rechtliche Rahmenbedingungen

• Urheber-/Lizenzthemen bei Trainings- und Nutzdaten (Kurzüberblick).
• Produktsicherheits-/Haftungsbezüge (hochlevel), Vertrags-/IT-rechtliche Aspekte (SLA, IP, Support).
• Schnittstellen zu IT-Sicherheitsrecht/Compliance (hochlevel).

Auswirkungen auf die Personalplanung & Organisation

• Rollenprofile, Zuständigkeiten, Schulungs-/Awareness-Bedarf.
• Workforce/Skill-Planung, Change & Governance-Verankerung.
• Zusammenarbeit IT, Recht, Datenschutz, Fachbereiche, Compliance.

Praxisbeispiele

• Durchgängige Fallbeispiele vom Pilot bis zur Skalierung.